Stock Demand Trends and Forecast v.15
The tool to calculate stock demand trends and make prediction for future demand statistically. Stock prediction. Inventory forecast. Stock forecast
If you knew stock demand trends per warehouses, you would have a clue to decrease keeping costs and to have a flawless supply chain. Regretfully, you can't know the future. However, you can predict it with a certain reliability. This is an Odoo tool for that goal. The app lets you construct stock demand per periods and forecast further demand.
Scientific approach for forecasting
The app assumes applying statistical methods to calculate historical trends and make a forecast. Make a few experiments with suggested solutions and coefficients to achieve the most accurate prediction
Focused analysis
Shrink considered stock operations for a definite warehouse location (with or without child locations) or analyze global company stocks demand
Topical data
Apply time frames for historical data to check statistical reliability through 'predicting' actually passed intervals. Stock demand is calculated as all done stock moves for this period which source location is one of internal locations under consideration and which destination location is not of this range
Trends interfaces
Work with stock demands forecasts in a way you like: as an Odoo chart, as an Odoo report (pivot), as an Excel table
Widely applicable solutions
Analyze trends for both a product template in general (e.g. all iPads) or a specific product variant (iPad 32Gb). The app might be of especial use for markets experiencing seasonal changes: try to define statistical factors in your industry to make reliable forecasts
Inventory trends analysts
Grant the right for forecast tools for any WMS user (the group Other > Stock Demand Forecast). To start analysis it is needed to push the button 'Stock Trends' on a product template, variant, or stock location form. Be cautious: all stock operations of a current company would be under consideration.
Statistical methods to forecast stock demand
-
The tool allows to calculate inventory demand trends based on a number of statistical methods. They have different complexity and might be suitable for a definite market or a specific business. The final choice of the method and related statistical parameters is up to end users
-
Autoregression (AutoReg) is the simplest but still widely used statistical method for time series forecast
-
Autoregressive Distributed Lag (ARDR) takes into account 'errors' in previous observations
-
Autoregressive Moving Average (ARMA) is a combination of both AR and MA methods. To apply the ARMA method use the MA method with auto regression coefficient (P coefficient) as 2
-
Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) combines the methods AR and MA, but beside that it tries to make data stationary. It is appropriate to use for historical data with pure trend but without seasonal changes
-
Seasonal Autoregressive Integrated Moving-Average (SARIMA) enriches the ARIMA method with considering seasonal changes. It is one of the most complex and wide spread methods utilized for forecasting time series now
-
Simple Exponential Smoothing (SES) is similar to the AR method, but instead of relying upon linear function, it exploits exponential one
-
Holt Winter's Exponential Smoothing (HWES) enriches the SES method to work with time series trends and seasonal effects
-
For more technical details have a look at the page: https://www.statsmodels.org/stable/api.html
Usage requirements
-
You have enough historical stock moves data (per location or a company), since it is senseless to make forecast based on last 5 days of operations
-
Stock demand is regular and is not chaotic, meaning that your decisions do not have 100% impact and there is at least some correlation between market demand and your WMS operations.
-
You consider seasonal changes and/or trends, which you noticed but can't fully analyze. You understand which assumptions you try to check.
-
You have clear understanding of how statistics works.
Yapılandırma ve kurulum ipuçları: Stock Demand Trends and Forecast Odoo v.15
Python dependencies
To guarantee tool correct work you would need a number of Python libraries: pandas, numpy, statsmodels, scipy, xlsxwriter. To install those packages execute the command:
pip3 install pandas numpy statsmodels scipy xlsxwriter
If you run Odoo on Python prior or equal to version 3.7, please install the following versions of the packages pandas==1.3.5, statsmodels==0.13.1
Hakkında sık sorulan sorular Stock Demand Trends and Forecast Odoo v.15
Araclarinizin guncelleme politikalari nedir?
Guncel Odoo Apps Store politikalarina gore:
- 12.0 ve onceki surum icin alinan her modul, 12.0'a kadar tum surumlere erisim verir.
- 13.0 surumunden itibaren her modul surumu ayri satin alinmalidir.
- Surumden bagimsiz olarak satin alma, o ana surum icindeki tum guncelleme ve hata duzeltmelerine hak verir.
faOtools ekibi bu politikalari kontrol etmez. Sorulariniz icin dogrudan Odoo Apps Store temsilcilerine ulasin.
Uygulamanizi Odoo.sh uzerine nasil kurarim?
En dogrudan yaklasim, Odoo magazasinin yerlesik is akisidir:
1. Modul sayfasini acin ve Deploy on odoo.sh dugmesine tiklayin
2. GitHub sayfasina yonlendirilirsiniz. Hesabiniza giris yapin, ardindan Create a new repo'ya tiklayin veya mevcut birini kullanin. Depo ozel olmalidir. OPL-1 lisansli uygulamalarin yayimlanmasi yasaktir. Gerekirse Odoo.sh projeniz icin yeni bir depo olusturun
3. Ardindan odoo.sh'e gidin, Deploy'a tiklayin, karari onaylayin ve Continue'ya tiklayin. Kurulum baslar.
Bu adimlar uygulamayi projenin production dalina kurar. Diger dallar veya modul guncellemesi icin:
1. Kaynak kodu Odoo magazasindan indirin
2. Modulu gerekli GitHub deposuna commit edin. Hicbir uygulama klasoru/dosyasi .gitignore'da olmamalidir. odoo.sh'in olusturdugu depolar varsayilan olarak onemli yollari (ornegin /lib) yok sayabilir. Tum modul dizinlerini ve dosyalarini istisnasiz yukleyin
3. odoo.sh projesinin hedef dalini deploy edin veya ayarlariniz otomatik derlemeyi ongoruyorsa bekleyin.
Uygulamayi kendi sunucuma nasil kurarim?
2. Odoo sunucusunu yeniden baslatin;
3. Gelistirici modunu acin (teknik ayarlar);
4. Uygulama listesini guncelleyin (Uygulamalar menusu);
5. Uygulamayi bulun ve Activate/Install dugmesine basin;
6. Varsa uygulama sayfasindaki yonergeyi izleyin.
Uygulamanizin ek eklentileri var. Sonradan alabilir miyim?
Evet. Odoo tum bagimliliklari sepete otomatik ekler: cift odemeyi onlemek icin daha once satin alinan araclari cikarin.
Uygulamayi Odoo.sh uzerine kurdum ve testlerde uyari/hata goruyorum
Kirmizi/turuncu uyari uygulamanin ozelliklerini etkilemez. Bazen modullerimiz standart otomatik testleri gecemez, cunku bunlar uygulamamizin amaclarina aykiri davranis bekler. Ornegin fiyati farkli hesaplariz, Odoo testleri ise nihai fiyati standart algoritmayla karsilastirir.
Once dagitilan veritabaninin ozelliklerini kontrol edin. Her sey dogru calisiyor mu?
Uyarinin gercek ozellikleri etkiledigini dusunuyorsaniz bize yazin; tam kurulum gunluklerini ve dagitilan modullerin tam listesini (cekirdek ve ucuncu taraf) gonderin.
Uygulamanizi dogrudan sizden satin alabilir miyim?
Hayir, araclari yalnizca resmi Odoo uygulama magazasi uzerinden dagitiyoruz.
Indirim almak istiyorum
Ne yazik ki bireysel fiyat sunacak teknik imkanimiz yok.
Uygulamayi Odoo Online (SaaS) veritabanima kurabilir miyim?
Hayir, ucuncu taraf uygulamalar Odoo Online'da kullanilamaz. Odoo SaaS bunu engeller.
Aracinizin baska uygulamalara bagimliligi var. Onlari da almali miyim?
Evet, aracimizin dogru calismasi icin bagimliliklarda isaretlenen tum modullere ihtiyaci vardir. Uygulama sayfasindaki fiyat bu bagimliliklari zaten icerir.
Modulun ABD dolari fiyati nedir? Neden degisti?
Modullerimizin fiyati euro cinsinden belirlenir. Odoo magazasi fiyatlari kendi ic kuruna gore diger para birimlerine cevirir. Bu yuzden ABD dolari fiyati kur guncellendiginde degisebilir.
İngilizce dışındaki dillerdeki uygulama ve web sitesi metinleri yapay zeka desteklidir ve resmi Odoo çevirileriyle hizalanır. Bir hata görürseniz, çeviri doğruluğu bileti gönderin ve düzeltiriz.
Bug Raporlama
Hata veya tutarsız davranış görürseniz bize yazın. Satın alımdan sonra 60 gün içinde düzeltme garantisi veririz; bu süreden sonra da araçları geliştirmeye devam ederiz.
Bize yazmak için telefon veya kredi kartı gerekmez. Yalnızca 30 saniyeyi aşmayan kısa e-posta kaydı yeter.
İstekte mümkün olduğunca ayrıntı verin: ekran görüntüleri, Odoo sunucu günlükleri, sorunu nasıl yeniden üreteceğinizin tam açıklaması. Genellikle birkaç iş günü içinde (hata doğrulanırsa) çalışma planı veya (değilse) yönergeler hazırlanır.
Genel Özellikler Talepler Modül Fikirler ÜCRETSİZ Geliştirme
Araçlarımızı geliştirmeye güçlü şekilde motiveyiz ve her geri bildirime minnettarız. Gereksinimleriniz kamuya yararlıysa ve verimli uygulanabilirse ekip bunları yapılacaklar listesine alır.
Böyle bir yapılacaklar listesi düzenli işlenir ve ek ücret varsaymaz. Son tarihler ve nihai tasarım sözü veremesek de istenen özellikleri yatırım ve risk olmadan almanın iyi bir yolu olabilir.
Bize yazmak için telefon veya kredi kartı gerekmez. Yalnızca 30 saniyeyi aşmayan kısa e-posta kaydı yeter.
Odoo eklerini klasörlerde esnek yapılandıran ve dizinleri bulut istemcileriyle senkronize eden araç: Google Drive, OneDrive/SharePoint, Nextcloud/ownCloud, Dropbox, Amazon S3, Box ve NAS. DMS. Dosya Yöneticisi. Belge yönetim sistemi
otomatik olarak senkronize et Odoo ekler ile OneDrive dosyalar içinde her iki ways
ayarla up KPI targets ve kontrol onların fulfillment ile periods. KPI dashboards. Dashboard designer. KPI charts
198€
build deep ve yapılandırılmış bilgi bankası için dahili ve harici kullan. Knowledge System. KMS. Wiki-like revisions.
398€
Randevu rezervasyonundan satış ve değerlendirmelere zaman tabanlı hizmet yönetimi aracı
otomatik olarak senkronize et Odoo ekler ile Google Drive dosyalar içinde her iki ways
yapılandır variant prices based üzerinde attributes coefficients ve surpluses
98€
administrate tedarikçi data hakkında ürünler, prices, ve kullanılabilir stocks
98€