Stock Demand Trends and Forecast v.16
The tool to calculate stock demand trends and make predictions for future demand statistically
If you knew the stock demand trends of your warehouses, you would have a clue to decrease keeping costs and have a flawless supply chain. Regretfully, you can't know the future. However, you can predict it with a certain reliability. This is an Odoo tool for that goal. The app lets you construct stock demand by periods and forecast scientifically further demand based on the Python library statsmodels.
The scientific approach to forecasting
The app assumes applying statistical methods to calculate historical trends and make a forecast. Experiment with statistical models and parameters to achieve the most reliable prediction. Leverage the proven statsmodels methods
Innovative data analysis interface
The tool introduces a special interface to instantly calculate series. Flexibly switch between different reports and update settings in a few clicks. Control data in pivot, graph, or chart views. Export series as an Excel tabled
Focused analysis
Shrink considered stock operations flexibly or analyze global company inventory demand. Group data into various series
Topical data
Apply time frames for historical data and work with intervals that are of interest to your industry. Work with past and future periods.
Flexible report configuration
-
Introduce as many analytic reports as you need. Each report is based on Odoo's stock moves' data
-
Keep reports to re-use them, instantly switch between reports, or experiment with real-time changes without saving those
-
Show historical and forecast series as a table, line graph, or bar chart, or export data as an Excel table
-
Apply as many and as different statistical models as you want to check. Each stats model will peer its own data series and prediction if the latter is possible. See also the section "Statistical models"
-
Define the data periods under analysis by entering a start and end. Only inventory data within this interval will be included in the series
-
Split data series into years, quarters, months, weeks, and days depending on seasons assumed in your industry or business area
-
Select an unlimited number of periods to predict future periods or check hypotheses
-
Grant the right to forecast tools for any WMS user (the group Inventory > Stock Demand Forecast)
-
Filter stock data by product variants, product templates, product categories, units of measurement, source or destination locations, warehouses, operation/picking types, stock rules, and companies (for multi-company regimes). Introduce your own criteria based on Odoo's dynamic domain constructor, so shrink analysis by any stock move storable fields
-
Introduce a few data series simultaneously with grouping by a product variant, a unit of measurement, a source or destination location, a warehouse, a stock move state, an operation type, a stock rule, or a company. Take into that if the report assumes products with different units of measurement, the grouping will be possible only by the units or by variants
-
Hide/show general statistical measurement of series: count, mean, standard deviation, minimum, maximum, 25%, 50%, and 75% factors
-
Optionally compare predicted values to real historical data if any. See also the section "Hypothesis Testing"
-
Make figures human readable (e.g. 192,217 as 200k) or show them precisely.
Statistical models
-
The tool allows calculating inventory demand trends based on predefined statistical models introduced by the Python package statsmodels
-
Methods have different complexity, and their own unique parameters, and might be suitable for a definite market or a specific business. The final choice of the model and related statistical parameters is only up to you. Nobody except you can better understand tendencies in your company inventory demand, and hence which methods and factors should be applied
-
Available statistical models are Autoregression (AutoReg), Autoregressive Distributed Lag (ARDR), Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Seasonal Autoregressive Integrated Moving-Average (SARIMAX), Holt Winter's Exponential Smoothing (HWES), Simple Exponential Smoothing (SES)
-
For deep details about what each stats model means and which parameters might be applied, look through the tab "Help" on the stats model form
-
Keep and use an unlimited number of stats models with various parameters. Check, compare, and update those flexibly through the forecast manager interface
-
Often models with specific parameters will not result in any prediction or the prediction will be unrealistic. This is normal, only a deep understating of trends and much experimenting might give a viable forecast for your specific case.
Hypothesis Testing
-
To get a proper prediction, it is usually needed to experiment a lot with statistical models and introduced parameters. To check the results, the app allows compare forecast data with real values
-
To check a certain assumption with historical values, you may make an analysis and prediction for some past periods, and turn on the setting "Hypothesis testing"
-
For example, you have stock moves from 2017 to 2022. Then, you can get report historical data for 2017-2021, and make the forecast for 12 months of 2022. In this way, you will get the prediction for the interval for which you already have actual values. By comparing forecast and actual values, you can decide whether a chosen model and factors are good enough
-
The app allows checking the hypotheses for a few stats models simultaneously. In this way, it is possible to reveal what is actually the most appropriate, or whether experimenting should be continued.
Usage requirements
-
To reveal trends, there should be enough historical stock moves data. It is senseless to make a forecast based on the last 5 days of operations since no trend cannot be retrieved. Take into account that data should be enough for the chosen filters and for each grouped series
-
There should be not only enough stock moves but also there should be some actual trends. Chaotic data will not result in reliable predictions. To use the app, you should understand which assumptions (e.g. seasonal changes) you check
-
To use the app, you either should have a clear understanding of how statistics works or a will to understand that. Regretfully, there is no way to make a "general" analysis, each specific case is unique and requires its own elaboration.
Yapılandırma ve kurulum ipuçları: Stock Demand Trends and Forecast Odoo v.16
Python dependencies
To guarantee the tool works correctly, a number of Python libraries are required: pandas, numpy, statsmodels, scipy, xlsxwriter. To install those packages execute the command:
pip3 install pandas numpy statsmodels scipy xlsxwriter
If you run Odoo on Python prior to or equal to version 3.7, please install the following versions of the packages pandas==1.3.5, statsmodels==0.13.1
Server memory limits
Running the statistical analysis and making the forecast is quite a resource-demanding operation. If users face the hanging interface, make sure that server memory limits and timeouts are enough. Otherwise, increase those settings.
Hakkında sık sorulan sorular Stock Demand Trends and Forecast Odoo v.16
Araclarinizin güncelleme politikalari nedir?
Güncel Odoo Apps Store politikalarina göre:
- 12.0 ve önceki sürüm için alinan her modül, 12.0'a kadar tum surumlere erişim verir.
- 13.0 surumunden itibaren her modül sürümü ayri satin alinmalidir.
- Surumden bagimsiz olarak satin alma, o ana sürüm içindeki tum güncelleme ve hata duzeltmelerine hak verir.
faOtools ekibi bu politikalari kontrol etmez. Sorulariniz için doğrudan Odoo Apps Store temsilcilerine ulasin.
Uygulamanizi Odoo.sh üzerine nasil kurarim?
En doğrudan yaklasim, Odoo magazasinin yerlesik is akisidir:
1. Modül sayfasini acin ve Deploy on odoo.sh düğmesine tiklayin
2. GitHub sayfasina yonlendirilirsiniz. Hesabiniza giriş yapin, ardindan Create a new repo'ya tiklayin veya mevcut birini kullanin. Depo özel olmalidir. OPL-1 lisansli uygulamalarin yayimlanmasi yasaktir. Gerekirse Odoo.sh projeniz için yeni bir depo oluşturun
3. Ardindan odoo.sh'e gidin, Deploy'a tiklayin, karari onaylayin ve Continue'ya tiklayin. Kurulum başlar.
Bu adimlar uygulamayi projenin production dalina kurar. Diğer dallar veya modül guncellemesi için:
1. Kaynak kodu Odoo magazasindan indirin
2. Modulu gerekli GitHub deposuna commit edin. Hiçbir uygulama klasörü/dosyasi .gitignore'da olmamalidir. odoo.sh'in oluşturduğu depolar varsayilan olarak önemli yollari (örneğin /lib) yok sayabilir. Tum modül dizinlerini ve dosyalarini istisnasiz yükleyin
3. odoo.sh projesinin hedef dalini deploy edin veya ayarlariniz otomatik derlemeyi ongoruyorsa bekleyin.
Uygulamayi kendi sunucuma nasil kurarim?
2. Odoo sunucusunu yeniden baslatin;
3. Gelistirici modunu acin (teknik ayarlar);
4. Uygulama listesini güncelleyin (Uygulamalar menusu);
5. Uygulamayi bulun ve Activate/Install düğmesine basin;
6. Varsa uygulama sayfasindaki yonergeyi izleyin.
Uygulamanizin ek eklentileri var. Sonradan alabilir miyim?
Evet. Odoo tum bagimliliklari sepete otomatik ekler: çift odemeyi onlemek için daha önce satin alinan araclari cikarin.
Uygulamayi Odoo.sh üzerine kurdum ve testlerde uyari/hata goruyorum
Kirmizi/turuncu uyari uygulamanin özelliklerini etkilemez. Bazen modüllerimiz standart otomatik testleri gecemez, çünkü bunlar uygulamamizin amaclarina aykiri davranis bekler. Örneğin fiyati farkli hesaplariz, Odoo testleri ise nihai fiyati standart algoritmayla karsilastirir.
Önce dagitilan veritabaninin özelliklerini kontrol edin. Her sey doğru calisiyor mu?
Uyarinin gerçek özellikleri etkiledigini dusunuyorsaniz bize yazin; tam kurulum günlüklerini ve dagitilan modüllerin tam listesini (çekirdek ve üçüncü taraf) gönderin.
Uygulamanizi doğrudan sizden satin alabilir miyim?
Hayir, araclari yalnizca resmi Odoo uygulama magazasi üzerinden dagitiyoruz.
Indirim almak istiyorum
Ne yazik ki bireysel fiyat sunacak teknik imkanimiz yok.
Uygulamayi Odoo Online (SaaS) veritabanima kurabilir miyim?
Hayir, üçüncü taraf uygulamalar Odoo Online'da kullanilamaz. Odoo SaaS bunu engeller.
Aracinizin başka uygulamalara bagimliligi var. Onlari da almali miyim?
Evet, aracimizin doğru calismasi için bagimliliklarda isaretlenen tum modullere ihtiyaci vardir. Uygulama sayfasindaki fiyat bu bagimliliklari zaten içerir.
Modulun ABD dolari fiyati nedir? Neden değişti?
Modullerimizin fiyati euro cinsinden belirlenir. Odoo magazasi fiyatlari kendi ic kuruna göre diğer para birimlerine çevirir. Bu yüzden ABD dolari fiyati kur guncellendiginde degisebilir.
İngilizce dışındaki dillerdeki uygulama ve web sitesi metinleri yapay zeka desteklidir ve resmi Odoo çevirileriyle hizalanır. Bir hata görürseniz, çeviri doğruluğu bileti gönderin ve düzeltiriz.
Odoo demo veritabanları (canlı önizlemeler)
Bu uygulama için ücretsiz kişiselleştirilmiş bir demo veritabanı sağlayabiliriz.
Bize yazmak için telefon veya kredi kartı gerekmez. Yalnızca 30 saniyeyi aşmayan kısa e-posta kaydı yeter.
İsteğiniz üzerine yaklaşık iki hafta boyunca test yapabileceğiniz ve varsayımları kontrol edebileceğiniz bireysel bir canlı önizleme veritabanı hazırlarız.
Hata bildirimi
Hata veya tutarsız davranış görürseniz bize yazın. Satın alımdan sonra 60 gün içinde düzeltme garantisi veririz; bu süreden sonra da araçları geliştirmeye devam ederiz.
Bize yazmak için telefon veya kredi kartı gerekmez. Yalnızca 30 saniyeyi aşmayan kısa e-posta kaydı yeter.
İstekte mümkün olduğunca ayrıntı verin: ekran görüntüleri, Odoo sunucu günlükleri, sorunu nasıl yeniden üreteceğinizin tam açıklaması. Genellikle birkaç iş günü içinde (hata doğrulanırsa) çalışma planı veya (değilse) yönergeler hazırlanır.
Genel özellik talepleri ve modül fikirleri (ücretsiz geliştirme)
Araçlarımızı geliştirmeye güçlü şekilde motiveyiz ve her geri bildirime minnettarız. Gereksinimleriniz kamuya yararlıysa ve verimli uygulanabilirse ekip bunları yapılacaklar listesine alır.
Böyle bir yapılacaklar listesi düzenli işlenir ve ek ücret varsaymaz. Son tarihler ve nihai tasarım sözü veremesek de istenen özellikleri yatırım ve risk olmadan almanın iyi bir yolu olabilir.
Bize yazmak için telefon veya kredi kartı gerekmez. Yalnızca 30 saniyeyi aşmayan kısa e-posta kaydı yeter.
The tool to flexibly structure Odoo attachments in folders and synchronize directories with cloud clients: Google Drive, OneDrive/SharePoint, Nextcloud/ownCloud, and Dropbox. DMS. File Manager. Document management system
The tool to automatically synchronize Odoo attachments with OneDrive files in both ways
The tool to build a deep and structured knowledge base for internal and external use. Knowledge System. KMS. Wiki-like revisions.
398€
The tool for time-based service management from booking appointments to sales and reviews
The tool to set up KPI targets and control their fulfillment by periods. KPI dashboards. Dashboard designer. KPI charts
198€
The tool to automatically synchronize Odoo attachments with Google Drive files in both ways
The tool to configure variant prices based on attributes coefficients and surpluses
98€
The tool to administrate vendor data about products, prices, and available stocks
98€