Stock Demand Trends and Forecast v.16
The tool to calculate stock demand trends and make predictions for future demand statistically
If you knew the stock demand trends of your warehouses, you would have a clue to decrease keeping costs and have a flawless supply chain. Regretfully, you can't know the future. However, you can predict it with a certain reliability. This is an Odoo tool for that goal. The app lets you construct stock demand by periods and forecast scientifically further demand based on the Python library statsmodels.
The scientific approach to forecasting
The app assumes applying statistical methods to calculate historical trends and make a forecast. Experiment with statistical models and parameters to achieve the most reliable prediction. Leverage the proven statsmodels methods
Innovative data analysis interface
The tool introduces a special interface to instantly calculate series. Flexibly switch between different reports and update settings in a few clicks. Control data in pivot, graph, or chart views. Export series as an Excel tabled
Focused analysis
Shrink considered stock operations flexibly or analyze global company inventory demand. Group data into various series
Topical data
Apply time frames for historical data and work with intervals that are of interest to your industry. Work with past and future periods.
Flexible report configuration
-
Introduce as many analytic reports as you need. Each report is based on Odoo's stock moves' data
-
Keep reports to re-use them, instantly switch between reports, or experiment with real-time changes without saving those
-
Show historical and forecast series as a table, line graph, or bar chart, or export data as an Excel table
-
Apply as many and as different statistical models as you want to check. Each stats model will peer its own data series and prediction if the latter is possible. See also the section "Statistical models"
-
Define the data periods under analysis by entering a start and end. Only inventory data within this interval will be included in the series
-
Split data series into years, quarters, months, weeks, and days depending on seasons assumed in your industry or business area
-
Select an unlimited number of periods to predict future periods or check hypotheses
-
Grant the right to forecast tools for any WMS user (the group Inventory > Stock Demand Forecast)
-
Filter stock data by product variants, product templates, product categories, units of measurement, source or destination locations, warehouses, operation/picking types, stock rules, and companies (for multi-company regimes). Introduce your own criteria based on Odoo's dynamic domain constructor, so shrink analysis by any stock move storable fields
-
Introduce a few data series simultaneously with grouping by a product variant, a unit of measurement, a source or destination location, a warehouse, a stock move state, an operation type, a stock rule, or a company. Take into that if the report assumes products with different units of measurement, the grouping will be possible only by the units or by variants
-
Hide/show general statistical measurement of series: count, mean, standard deviation, minimum, maximum, 25%, 50%, and 75% factors
-
Optionally compare predicted values to real historical data if any. See also the section "Hypothesis Testing"
-
Make figures human readable (e.g. 192,217 as 200k) or show them precisely.
Statistical models
-
The tool allows calculating inventory demand trends based on predefined statistical models introduced by the Python package statsmodels
-
Methods have different complexity, and their own unique parameters, and might be suitable for a definite market or a specific business. The final choice of the model and related statistical parameters is only up to you. Nobody except you can better understand tendencies in your company inventory demand, and hence which methods and factors should be applied
-
Available statistical models are Autoregression (AutoReg), Autoregressive Distributed Lag (ARDR), Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Seasonal Autoregressive Integrated Moving-Average (SARIMAX), Holt Winter's Exponential Smoothing (HWES), Simple Exponential Smoothing (SES)
-
For deep details about what each stats model means and which parameters might be applied, look through the tab "Help" on the stats model form
-
Keep and use an unlimited number of stats models with various parameters. Check, compare, and update those flexibly through the forecast manager interface
-
Often models with specific parameters will not result in any prediction or the prediction will be unrealistic. This is normal, only a deep understating of trends and much experimenting might give a viable forecast for your specific case.
Hypothesis Testing
-
To get a proper prediction, it is usually needed to experiment a lot with statistical models and introduced parameters. To check the results, the app allows compare forecast data with real values
-
To check a certain assumption with historical values, you may make an analysis and prediction for some past periods, and turn on the setting "Hypothesis testing"
-
For example, you have stock moves from 2017 to 2022. Then, you can get report historical data for 2017-2021, and make the forecast for 12 months of 2022. In this way, you will get the prediction for the interval for which you already have actual values. By comparing forecast and actual values, you can decide whether a chosen model and factors are good enough
-
The app allows checking the hypotheses for a few stats models simultaneously. In this way, it is possible to reveal what is actually the most appropriate, or whether experimenting should be continued.
Usage requirements
-
To reveal trends, there should be enough historical stock moves data. It is senseless to make a forecast based on the last 5 days of operations since no trend cannot be retrieved. Take into account that data should be enough for the chosen filters and for each grouped series
-
There should be not only enough stock moves but also there should be some actual trends. Chaotic data will not result in reliable predictions. To use the app, you should understand which assumptions (e.g. seasonal changes) you check
-
To use the app, you either should have a clear understanding of how statistics works or a will to understand that. Regretfully, there is no way to make a "general" analysis, each specific case is unique and requires its own elaboration.
Konfigūravimo ir diegimo patarimai Stock Demand Trends and Forecast Odoo v.16
Python dependencies
To guarantee the tool works correctly, a number of Python libraries are required: pandas, numpy, statsmodels, scipy, xlsxwriter. To install those packages execute the command:
pip3 install pandas numpy statsmodels scipy xlsxwriter
If you run Odoo on Python prior to or equal to version 3.7, please install the following versions of the packages pandas==1.3.5, statsmodels==0.13.1
Server memory limits
Running the statistical analysis and making the forecast is quite a resource-demanding operation. If users face the hanging interface, make sure that server memory limits and timeouts are enough. Otherwise, increase those settings.
Dažnai užduodami klausimai apie Stock Demand Trends and Forecast Odoo v.16
Kokios jūsų įrankių naujinimo politikos?
Pagal dabartines Odoo Apps Store taisykles:
- Kiekvienas 12.0 ir senesnės versijos modulis suteikia prieigą prie visų versijų iki 12.0.
- Nuo 13.0 versijos kiekviena modulio versija perkama atskirai.
- Nepriklausomai nuo versijos, pirkimas suteikia teisę į visus atnaujinimus ir pataisas pagrindinės versijos ribose.
Atkreipkite dėmesį: komanda faOtools šių taisyklių nekontroliuoja. Klausimus kreipkite tiesiai Odoo Apps Store atstovams.
Kaip įdiegti jūsų programą Odoo.sh?
Tiesiausias būdas – naudoti įtaisytąją Odoo parduotuvės eigą:
1. Atidarykite modulio puslapį ir spustelėkite mygtuką Deploy on odoo.sh
2. Po to būsite nukreipti į GitHub puslapį. Prisijunkite prie paskyros ir spustelėkite 'Create a new repo' arba naudokite esamą. Įsitikinkite, kad saugykla privati. Programėlių skelbti pagal OPL-1 licenciją negalima. Prireikus sukurkite naują repo Odoo.sh projektui
3. Tada eikite į odoo.sh ir spustelėkite mygtuką Deploy. Iššokančiame lange pateikite sprendimą ir spustelėkite 'Continue.' Tai paleis diegimą.
Šie veiksmai įdiegs programėlę gamybinėje projekto šakoje. Jei norite diegti programėles kitose šakose arba atnaujinti modulį, atlikite šiuos veiksmus:
1. Įkelkite programėlės išeities kodą iš Odoo parduotuvės
2. Įrašykite modulį į reikiamą GitHub saugyklą. Įsitikinkite, kad jokie programėlės aplankai/failai nėra ignoruojami (t. y. nėra repo .gitignore). Saugyklas automatiškai sukuria odoo.sh ir pagal numatymą jose gali būti svarbių elementų (pvz., /lib). Įkelkite visus modulio katalogus, pakatalogius ir failus be išimčių
3. Įdiekite norimą odoo.sh projekto šaką arba, jei nustatymai tai numato, palaukite, kol ji bus sukurta automatiškai.
Kaip įdiegti jūsų programą savo serveryje?
2. Paleiskite Odoo serverį iš naujo;
3. Įjunkite kūrėjo režimą (techniniai nustatymai);
4. Atnaujinkite programų sąrašą (programų meniu);
5. Raskite programą ir spustelėkite „Activate“/„Install“;
6. Vadovaukitės programos puslapio gairėmis, jei jos yra.
Pastebėjau, kad jūsų programa turi papildomų priedų. Ar galiu juos įsigyti vėliau?
Taip, žinoma. Tuo pačiu Odoo automatiškai įdeda visas priklausomybes į krepšelį, todėl anksčiau pirktus įrankius reikia pašalinti, kad nemokėtumėte dukart.
Įdiegiau jūsų programą Odoo.sh ir testuose matau įspėjimą/klaidą
Raudonas/oranžinis įspėjimas nekeičia programos funkcijų. Deja, kartais mūsų moduliai neišlaiko standartinių automatinių testų, nes jie tikisi elgsenos, kuri prieštarauja programos tikslams. Pvz., keičiame kainos skaičiavimą, o standartiniai Odoo modulio testai lygina galutinę kainą su standartiniu algoritmu.
Pirmiausia patikrinkite diegtos duomenų bazės funkcijas. Ar viskas veikia teisingai?
Jei vis tiek manote, kad įspėjimas veikia tikras funkcijas, susisiekite ir atsiųskite visus diegimo žurnalus bei visą diegtų modulių sąrašą (įskaitant branduolį ir trečiųjų šalių).
Ar galiu nusipirkti programėlę tiesiogiai iš jūsų įmonės?
Ne, įrankius platiname tik per oficialią Odoo programų parduotuvę.
Norėčiau gauti nuolaidą
Deja, neturime techninių priemonių individualioms kainoms pateikti.
Ar galiu įdiegti programėlę savo Odoo Online (SaaS) duomenų bazėje?
Ne, trečiųjų šalių programų negalima naudoti Odoo Online. Deja, Odoo SaaS tai blokuoja.
Jūsų įrankis priklauso nuo kitų programų. Ar turiu jas pirkti?
Taip, įrankiui reikia visų priklausomybėse pažymėtų modulių, kad veiktų teisingai. Programos puslapyje nurodyta kaina jau apima visas būtinas priklausomybes.
Kokia modulio kaina JAV doleriais? Kodėl ji pasikeitė?
Mūsų modulių kaina nustatyta eurais. Odoo parduotuvė konvertuoja kainas į kitas valiutas pagal vidinį kursą. Todėl kaina JAV doleriais gali keistis atnaujinus kursą.
Programos ir svetainės tekstai kitomis kalbomis nei anglų parengti su DI ir suderinti su oficialiais Odoo vertimais. Jei pastebėjote klaidą, siųskite bilietą dėl vertimų teisingumo ir pataisysime.
Odoo demonstracinės duomenų bazės (gyvos peržiūros)
Šiai programai galime suteikti nemokamą individualią demo duomenų bazę.
Norėdami susisiekti, jums nereikia telefono numerio ar kredito kortelės. Užtenka trumpos registracijos el. paštu, kuri trunka ne ilgiau kaip 30 sekundžių.
Jūsų prašymu paruošime individualią gyvos peržiūros duomenų bazę, kurioje apie dvi savaites galėsite atlikti bet kokius testus ir tikrinti prielaidas.
Klaidų pranešimas
Jei susidursite su klaidomis ar nenuosekliu elgesiu, nedvejodami susisiekite. Garantuoame pataisymus per 60 dienų nuo pirkimo ir ir toliau stengiamės tobulinti įrankius po šio laikotarpio.
Norėdami susisiekti, jums nereikia telefono numerio ar kredito kortelės. Užtenka trumpos registracijos el. paštu, kuri trunka ne ilgiau kaip 30 sekundžių.
Į užklausą įtraukite kuo daugiau informacijos: ekrano nuotraukas, Odoo serverio žurnalus, išsamų problemos atkūrimo aprašymą ir pan. Paprastai darbo plano parengimas problemai (jei klaida patvirtinama) arba gairių, ką daryti (kitu atveju), pateikimas trunka kelias darbo dienas.
Vieši funkcijų prašymai ir modulių idėjos (nemokama plėtra)
Esame labai motyvuoti tobulinti savo įrankius ir būsime dėkingi už bet kokį atsiliepimą. Jei jūsų reikalavimai naudingi visiems ir gali būti efektyviai įgyvendinti, komanda įtrauks juos į mūsų darbų sąrašą.
Toks darbų sąrašas tvarkomas reguliariai ir nereiškia papildomų mokesčių. Nors negalime pažadėti terminų ir galutinio dizaino, tai gali būti geras būdas gauti norimas funkcijas be investicijų ir rizikos.
Norėdami susisiekti, jums nereikia telefono numerio ar kredito kortelės. Užtenka trumpos registracijos el. paštu, kuri trunka ne ilgiau kaip 30 sekundžių.
The tool to flexibly structure Odoo attachments in folders and synchronize directories with cloud clients: Google Drive, OneDrive/SharePoint, Nextcloud/ownCloud, and Dropbox. DMS. File Manager. Document management system
The tool to automatically synchronize Odoo attachments with OneDrive files in both ways
The tool to build a deep and structured knowledge base for internal and external use. Knowledge System. KMS. Wiki-like revisions.
398€
The tool for time-based service management from booking appointments to sales and reviews
The tool to set up KPI targets and control their fulfillment by periods. KPI dashboards. Dashboard designer. KPI charts
198€
The tool to automatically synchronize Odoo attachments with Google Drive files in both ways
The tool to configure variant prices based on attributes coefficients and surpluses
98€
The tool to administrate vendor data about products, prices, and available stocks
98€