Stock Demand Trends and Forecast v.15
The tool to calculate stock demand trends and make prediction for future demand statistically. Stock prediction. Inventory forecast. Stock forecast
If you knew stock demand trends per warehouses, you would have a clue to decrease keeping costs and to have a flawless supply chain. Regretfully, you can't know the future. However, you can predict it with a certain reliability. This is an Odoo tool for that goal. The app lets you construct stock demand per periods and forecast further demand.
Scientific approach for forecasting
The app assumes applying statistical methods to calculate historical trends and make a forecast. Make a few experiments with suggested solutions and coefficients to achieve the most accurate prediction
Focused analysis
Shrink considered stock operations for a definite warehouse location (with or without child locations) or analyze global company stocks demand
Topical data
Apply time frames for historical data to check statistical reliability through 'predicting' actually passed intervals. Stock demand is calculated as all done stock moves for this period which source location is one of internal locations under consideration and which destination location is not of this range
Trends interfaces
Work with stock demands forecasts in a way you like: as an Odoo chart, as an Odoo report (pivot), as an Excel table
Widely applicable solutions
Analyze trends for both a product template in general (e.g. all iPads) or a specific product variant (iPad 32Gb). The app might be of especial use for markets experiencing seasonal changes: try to define statistical factors in your industry to make reliable forecasts
Inventory trends analysts
Grant the right for forecast tools for any WMS user (the group Other > Stock Demand Forecast). To start analysis it is needed to push the button 'Stock Trends' on a product template, variant, or stock location form. Be cautious: all stock operations of a current company would be under consideration.
Statistical methods to forecast stock demand
-
The tool allows to calculate inventory demand trends based on a number of statistical methods. They have different complexity and might be suitable for a definite market or a specific business. The final choice of the method and related statistical parameters is up to end users
-
Autoregression (AutoReg) is the simplest but still widely used statistical method for time series forecast
-
Autoregressive Distributed Lag (ARDR) takes into account 'errors' in previous observations
-
Autoregressive Moving Average (ARMA) is a combination of both AR and MA methods. To apply the ARMA method use the MA method with auto regression coefficient (P coefficient) as 2
-
Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) combines the methods AR and MA, but beside that it tries to make data stationary. It is appropriate to use for historical data with pure trend but without seasonal changes
-
Seasonal Autoregressive Integrated Moving-Average (SARIMA) enriches the ARIMA method with considering seasonal changes. It is one of the most complex and wide spread methods utilized for forecasting time series now
-
Simple Exponential Smoothing (SES) is similar to the AR method, but instead of relying upon linear function, it exploits exponential one
-
Holt Winter's Exponential Smoothing (HWES) enriches the SES method to work with time series trends and seasonal effects
-
For more technical details have a look at the page: https://www.statsmodels.org/stable/api.html
Usage requirements
-
You have enough historical stock moves data (per location or a company), since it is senseless to make forecast based on last 5 days of operations
-
Stock demand is regular and is not chaotic, meaning that your decisions do not have 100% impact and there is at least some correlation between market demand and your WMS operations.
-
You consider seasonal changes and/or trends, which you noticed but can't fully analyze. You understand which assumptions you try to check.
-
You have clear understanding of how statistics works.
Савети за конфигурацију и инсталацију за Stock Demand Trends and Forecast Odoo v.15
Python dependencies
To guarantee tool correct work you would need a number of Python libraries: pandas, numpy, statsmodels, scipy, xlsxwriter. To install those packages execute the command:
pip3 install pandas numpy statsmodels scipy xlsxwriter
If you run Odoo on Python prior or equal to version 3.7, please install the following versions of the packages pandas==1.3.5, statsmodels==0.13.1
Често постављана питања о Stock Demand Trends and Forecast Odoo v.15
Које су политике ажурирања ваших алата?
Према важећим правилима Odoo Apps Store:
- Сваки модул купљен за верзију 12.0 и старију даје приступ свим верзијама до 12.0.
- Од верзије 13.0 свака верзија модула се купује засебно.
- Без обзира на верзију, куповина даје право на сва ажурирања и исправке у оквиру главне верзије.
Имајте у виду да тим faOtools не контролише та правила. За питања обратите се директно представницима Odoo Apps Store.
Како могу инсталирати вашу апликацију на Odoo.sh?
Најдиректнији приступ је да користите уграђени ток рада Odoo продавнице:
1. Отворите страницу модула и кликните дугме Deploy on odoo.sh
2. Након тога бићете преусмерени на GitHub страницу. Пријавите се на налог, затим кликните 'Create a new repo' или користите постојећи. Проверите да је спремиште приватно. Није дозвољено објављивати апликације под лиценцом OPL-1. Ако треба, направите нови repo за Odoo.sh пројекат
3. Затим идите на odoo.sh и кликните дугме Deploy. У искачућем прозору пошаљите одлуку и кликните 'Continue.' Ова радња покреће инсталацију.
Ови кораци ће инсталирати апликацију на продукциону грану пројекта. Ако желите да примените апликације на друге гране или да ажурирате модул, урадите следеће:
1. Отпремите изворни код апликације из Odoo продавнице
2. Урадите commit модула у потребно GitHub спремиште. Проверите да ниједна фасцикла/датотека апликације није игнорисана (тј. није у .gitignore репоа). Спремишта аутоматски прави odoo.sh и могу подразумевано садржати важне ставке (нпр. /lib). Отпремите све директоријуме, поддиректоријуме и датотеке модула без изузетака
3. Примените циљну грану odoo.sh пројекта или, ако то претпостављају подешавања, сачекајте да се аутоматски изгради.
Како да инсталирам вашу апликацију на сопствени сервер?
2. Поново покрените Odoo сервер;
3. Укључите режим програмера (техничка подешавања);
4. Ажурирајте листу апликација (мени апликација);
5. Пронађите апликацију и притисните „Activate“/„Install“;
6. Пратите смернице на страници апликације ако постоје.
Приметио сам да ваша апликација има додатне додатке. Могу ли их купити накнадно?
Да, наравно. Истовремено Odoo аутоматски додаје све зависности у корпу, па треба искључити већ купљене алате да не платите двапут.
Поставио сам вашу апликацију на Odoo.sh и у тестовима видим упозорење/грешку
Црвено/наранџасто упозорење не утиче на функције апликације. Нажалост, наши модули понекад не прођу стандардне аутоматске тестове јер они претпостављају понашање које је у сукобу са циљевима апликације. На пример, мењамо обрачун цене, а тестови стандардног Odoo модула упоређују коначну цену са стандардним алгоритмом.
Пре свега проверите функције постављене базе. Да ли све ради исправно?
Ако и даље сматрате да упозорење утиче на стварне функције, контактирајте нас и пошаљите потпуне дневнике инсталације и потпун списак постављених модула (укључујући језгро и треће стране).
Могу ли да купим апликацију директно од ваше компаније?
Не, алате дистрибуирамо само преко званичне продавнице апликација Odoo.
Желео бих да добијем попуст
Нажалост, немамо техничких средстава да понудимо појединачне цене.
Могу ли да инсталирам апликацију на своју Odoo Online (SaaS) базу?
Не, апликације трећих страна не могу се користити на Odoo Online. Нажалост Odoo SaaS то блокира.
Ваш алат зависи од других апликација. Треба ли да их купим?
Да, алату су потребни сви модули наведени у зависностима да би радио исправно. Цена на страници апликације већ укључује све потребне зависности.
Која је цена модула у америчким доларима? Зашто се променила?
Цена наших модула је у еврима. Odoo продавница прерачунава цене у друге валуте по свом интерном курсу. Зато се цена у америчким доларима може променити кад се курс ажурира.
Текстови апликације и сајта на језицима осим енглеског рађени су уз помоћ ВИ и усклађени са званичним Odoo преводима. Ако уочите грешку, пошаљите тикет о исправности превода и исправићемо.
Пријављивање грешака
Ако наиђете на грешке или недоследно понашање, слободно нас контактирајте. Гарантујемо исправке у року од 60 дана од куповине и веома смо заинтересовани да унапређујемо алате и после тог периода.
Да нас контактирате није потребан број телефона ни кредитна картица. Довољна је кратка регистрација е-поштом која не траје више од 30 секунди.
У захтев укључите што више детаља: снимке екрана, дневнике Odoo сервера, пун опис како поновити проблем и тако даље. Обично треба неколико радних дана да се припреми радни план (ако је грешка потврђена) или смернице шта треба урадити (у супротном).
Јавни захтеви за функције и идеје модула (бесплатан развој)
Снажно смо мотивисани да побољшамо своје алате и били бисмо захвални на свакој повратној информацији. Ако су ваши захтеви од јавне користи и могу се ефикасно спровести, тим ће их укључити у нашу листу задатака.
Таква листа задатака се обрађује редовно и не подразумева додатне накнаде. Иако не можемо обећати рокове и коначан дизајн, то може бити добар начин да добијете жељене функције без улагања и ризика.
Да нас контактирате није потребан број телефона ни кредитна картица. Довољна је кратка регистрација е-поштом која не траје више од 30 секунди.
Алат за флексибилно слагање прилога Odoo у фасцикле и синхронизацију директоријума са cloud клијентима: Google Drive, OneDrive/SharePoint, Nextcloud/ownCloud, Dropbox, Amazon S3, Box и NAS. DMS. Менаџер датотека. Систем за управљање документима
Алат за аутоматску двосмерну синхронизацију прилога Odoo са датотекама OneDrive
Алат за изградњу дубоке и структурисане базе знања за интерну и екстерну употребу. Knowledge System. KMS. Ревизије као на викију.
398€
Алат за управљање услугама засновано на времену, од резервације термина до продаје и рецензија
Алат за постављање KPI циљева и контролу њиховог испуњења по периодима. KPI контролне табле. Дизајнер табли. KPI графикони
198€
Алат за аутоматску двосмерну синхронизацију прилога Odoo са датотекама Google Drive
Алат за подешавање цена варијанти према коефицијентима и доплатцима атрибута
98€
Алат за администрирање података добављача о производима, ценама и расположивим залихама
98€