Stock Demand Trends and Forecast v.15
The tool to calculate stock demand trends and make prediction for future demand statistically. Stock prediction. Inventory forecast. Stock forecast
If you knew stock demand trends per warehouses, you would have a clue to decrease keeping costs and to have a flawless supply chain. Regretfully, you can't know the future. However, you can predict it with a certain reliability. This is an Odoo tool for that goal. The app lets you construct stock demand per periods and forecast further demand.
Scientific approach for forecasting
The app assumes applying statistical methods to calculate historical trends and make a forecast. Make a few experiments with suggested solutions and coefficients to achieve the most accurate prediction
Focused analysis
Shrink considered stock operations for a definite warehouse location (with or without child locations) or analyze global company stocks demand
Topical data
Apply time frames for historical data to check statistical reliability through 'predicting' actually passed intervals. Stock demand is calculated as all done stock moves for this period which source location is one of internal locations under consideration and which destination location is not of this range
Trends interfaces
Work with stock demands forecasts in a way you like: as an Odoo chart, as an Odoo report (pivot), as an Excel table
Widely applicable solutions
Analyze trends for both a product template in general (e.g. all iPads) or a specific product variant (iPad 32Gb). The app might be of especial use for markets experiencing seasonal changes: try to define statistical factors in your industry to make reliable forecasts
Inventory trends analysts
Grant the right for forecast tools for any WMS user (the group Other > Stock Demand Forecast). To start analysis it is needed to push the button 'Stock Trends' on a product template, variant, or stock location form. Be cautious: all stock operations of a current company would be under consideration.
Statistical methods to forecast stock demand
-
The tool allows to calculate inventory demand trends based on a number of statistical methods. They have different complexity and might be suitable for a definite market or a specific business. The final choice of the method and related statistical parameters is up to end users
-
Autoregression (AutoReg) is the simplest but still widely used statistical method for time series forecast
-
Autoregressive Distributed Lag (ARDR) takes into account 'errors' in previous observations
-
Autoregressive Moving Average (ARMA) is a combination of both AR and MA methods. To apply the ARMA method use the MA method with auto regression coefficient (P coefficient) as 2
-
Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) combines the methods AR and MA, but beside that it tries to make data stationary. It is appropriate to use for historical data with pure trend but without seasonal changes
-
Seasonal Autoregressive Integrated Moving-Average (SARIMA) enriches the ARIMA method with considering seasonal changes. It is one of the most complex and wide spread methods utilized for forecasting time series now
-
Simple Exponential Smoothing (SES) is similar to the AR method, but instead of relying upon linear function, it exploits exponential one
-
Holt Winter's Exponential Smoothing (HWES) enriches the SES method to work with time series trends and seasonal effects
-
For more technical details have a look at the page: https://www.statsmodels.org/stable/api.html
Usage requirements
-
You have enough historical stock moves data (per location or a company), since it is senseless to make forecast based on last 5 days of operations
-
Stock demand is regular and is not chaotic, meaning that your decisions do not have 100% impact and there is at least some correlation between market demand and your WMS operations.
-
You consider seasonal changes and/or trends, which you noticed but can't fully analyze. You understand which assumptions you try to check.
-
You have clear understanding of how statistics works.
Savjeti za konfiguraciju i instalaciju za Stock Demand Trends and Forecast Odoo v.15
Python dependencies
To guarantee tool correct work you would need a number of Python libraries: pandas, numpy, statsmodels, scipy, xlsxwriter. To install those packages execute the command:
pip3 install pandas numpy statsmodels scipy xlsxwriter
If you run Odoo on Python prior or equal to version 3.7, please install the following versions of the packages pandas==1.3.5, statsmodels==0.13.1
Često postavljana pitanja o Stock Demand Trends and Forecast Odoo v.15
Koje su politike ažuriranja vaših alata?
Prema važećim pravilima Odoo Apps Store:
- Svaki modul kupljen za verziju 12.0 i stariju daje pristup svim verzijama do 12.0.
- Od verzije 13.0 svaku verziju modula treba kupiti zasebno.
- Bez obzira na verziju, kupnja daje pravo na sva ažuriranja i ispravke unutar glavne verzije.
Imajte na umu da tim faOtools ne kontrolira ta pravila. Za pitanja obratite se izravno predstavnicima Odoo Apps Store.
Kako mogu instalirati vašu aplikaciju na Odoo.sh?
Najizravniji je pristup koristiti ugrađeni tijek rada Odoo trgovine:
1. Otvorite stranicu modula i kliknite gumb Deploy on odoo.sh
2. Nakon toga bit ćete preusmjereni na GitHub stranicu. Prijavite se na račun, zatim kliknite 'Create a new repo' ili upotrijebite postojeći. Provjerite da je spremište privatno. Nije dopušteno objavljivati aplikacije pod licencijom OPL-1. Ako treba, stvorite novi repo za Odoo.sh projekt
3. Zatim idite na odoo.sh i kliknite gumb Deploy. U skočnom prozoru potvrdite odluku i kliknite 'Continue.' Time se pokreće instalacija.
Ovi koraci instalirat će aplikaciju na produkcijsku granu projekta. Ako želite postaviti aplikacije na druge grane ili ažurirati modul, poduzmite sljedeće:
1. Prenesite izvorni kod aplikacije iz Odoo trgovine
2. Napravite commit modula u potrebni GitHub repozitorij. Provjerite da nijedna mapa/datoteka aplikacije nije ignorirana (tj. nije u .gitignore repozitorija). Repozitorije automatski stvara odoo.sh i po zadanim postavkama mogu sadržavati važne stavke (npr. /lib). Prenesite sve direktorije, poddirektorije i datoteke modula bez iznimaka
3. Postavite ciljnu granu odoo.sh projekta ili, ako to pretpostavljaju postavke, pričekajte dok se automatski izgradi.
Kako trebam instalirati vašu aplikaciju na vlastiti poslužitelj?
2. Ponovno pokrenite Odoo poslužitelj;
3. Uključite način za razvoj (tehničke postavke);
4. Ažurirajte popis aplikacija (izbornik aplikacija);
5. Pronađite aplikaciju i pritisnite „Activate“/„Install“;
6. Slijedite smjernice na stranici aplikacije ako postoje.
Primijetio sam da vaša aplikacija ima dodatne dodatke. Mogu li ih kupiti naknadno?
Da, naravno. Istodobno Odoo automatski dodaje sve ovisnosti u košaricu, pa prethodno kupljene alate treba isključiti da ne platite dvaput.
Postavio sam vašu aplikaciju na Odoo.sh i u testovima vidim upozorenje/pogrešku
Crveno/narančasto upozorenje ne utječe na značajke aplikacije. Nažalost, naši moduli ponekad ne prođu standardne automatske testove jer oni pretpostavljaju ponašanje koje je u sukobu s ciljevima aplikacije. Npr. mijenjamo izračun cijene, a testovi standardnog Odoo modula uspoređuju konačnu cijenu sa standardnim algoritmom.
Prije svega provjerite značajke postavljene baze. Radi li sve ispravno?
Ako i dalje smatrate da upozorenje utječe na stvarne značajke, javite nam i pošaljite potpune zapisnike instalacije i potpuni popis postavljenih modula (uključujući jezgru i treće strane).
Mogu li kupiti aplikaciju izravno od vaše tvrtke?
Ne, alate distribuiramo samo preko službene trgovine aplikacija Odoo.
Želio bih dobiti popust
Nažalost, nemamo tehničkih sredstava za individualne cijene.
Mogu li instalirati aplikaciju u svoju bazu Odoo Online (SaaS)?
Ne, aplikacije trećih strana ne mogu se koristiti na Odoo Online. Nažalost Odoo SaaS to blokira.
Vaš alat ovisi o drugim aplikacijama. Trebam li ih kupiti?
Da, alatu su potrebni svi moduli navedeni u ovisnostima da bi ispravno radio. Cijena na stranici aplikacije već uključuje sve potrebne ovisnosti.
Koja je cijena modula u američkim dolarima? Zašto se promijenila?
Cijena naših modula je u eurima. Odoo trgovina pretvara cijene u druge valute prema internom tečaju. Stoga se cijena u američkim dolarima može promijeniti kad se tečaj ažurira.
Tekstovi aplikacije i web stranice na jezicima osim engleskog izrađeni su uz pomoć UI i usklađeni sa službenim Odoo prijevodima. Ako uočite pogrešku, pošaljite prijavu o ispravnosti prijevoda i ispravit ćemo.
Prijava grešaka
Ako naiđete na greške ili nedosljedno ponašanje, slobodno nas kontaktirajte. Jamčimo ispravke unutar 60 dana od kupnje i i dalje želimo unapređivati alate nakon tog razdoblja.
Za kontakt nije potreban broj telefona ni kreditna kartica. Potrebna je samo kratka prijava e-poštom koja ne traje više od 30 sekundi.
U zahtjev uključite što više pojedinosti: snimke zaslona, zapisnike Odoo poslužitelja, potpuni opis kako reproducirati problem i slično. Obično treba nekoliko radnih dana za pripremu radnog plana (ako je greška potvrđena) ili smjernica što učiniti (inače).
Javni zahtjevi za značajke i ideje modula (besplatan razvoj)
Snažno smo motivirani poboljšati svoje alate i zahvalni smo na svakoj povratnoj informaciji. Ako su vaši zahtjevi od javne koristi i mogu se učinkovito provesti, tim će ih uvrstiti na naš popis zadataka.
Takav popis zadataka obrađuje se redovito i ne podrazumijeva dodatne naknade. Iako ne možemo obećati rokove i konačni dizajn, to može biti dobar način da dobijete željene značajke bez ulaganja i rizika.
Za kontakt nije potreban broj telefona ni kreditna kartica. Potrebna je samo kratka prijava e-poštom koja ne traje više od 30 sekundi.
Alat za fleksibilno strukturiranje Odoo privitaka u mapama i sinkronizaciju direktorija s cloud klijentima: Google Drive, OneDrive/SharePoint, Nextcloud/ownCloud, Dropbox, Amazon S3, Box i NAS. DMS. Upravitelj datotekama. Sustav za upravljanje dokumentima
Alat za automatsku dvosmjernu sinkronizaciju Odoo privitaka s datotekama OneDrive
Alat za sigurno čuvanje lozinki u Odoo za zajedničku upotrebu. Dijeljeni trezori
198€
Alat za izgradnju duboke i strukturirane baze znanja za internu i vanjsku uporabu. Knowledge System. KMS. Revizije poput wikija.
398€
Alat za vremenski upravljanje uslugama od rezervacije termina do prodaje i recenzija
Alat za postavljanje KPI ciljeva i kontrolu njihova ispunjenja po razdobljima. KPI nadzorne ploče. Dizajner ploča. KPI grafikoni
198€
Alat za automatsku dvosmjernu sinkronizaciju Odoo privitaka s datotekama Google Drive
Alat za konfiguraciju cijena varijanti prema koeficijentima i dodacima atributa
98€
Alat za administraciju podataka dobavljača o proizvodima, cijenama i raspoloživim zalihama
98€