Stock Demand Trends and Forecast v.15
The tool to calculate stock demand trends and make prediction for future demand statistically. Stock prediction. Inventory forecast. Stock forecast
If you knew stock demand trends per warehouses, you would have a clue to decrease keeping costs and to have a flawless supply chain. Regretfully, you can't know the future. However, you can predict it with a certain reliability. This is an Odoo tool for that goal. The app lets you construct stock demand per periods and forecast further demand.
Scientific approach for forecasting
The app assumes applying statistical methods to calculate historical trends and make a forecast. Make a few experiments with suggested solutions and coefficients to achieve the most accurate prediction
Focused analysis
Shrink considered stock operations for a definite warehouse location (with or without child locations) or analyze global company stocks demand
Topical data
Apply time frames for historical data to check statistical reliability through 'predicting' actually passed intervals. Stock demand is calculated as all done stock moves for this period which source location is one of internal locations under consideration and which destination location is not of this range
Trends interfaces
Work with stock demands forecasts in a way you like: as an Odoo chart, as an Odoo report (pivot), as an Excel table
Widely applicable solutions
Analyze trends for both a product template in general (e.g. all iPads) or a specific product variant (iPad 32Gb). The app might be of especial use for markets experiencing seasonal changes: try to define statistical factors in your industry to make reliable forecasts
Inventory trends analysts
Grant the right for forecast tools for any WMS user (the group Other > Stock Demand Forecast). To start analysis it is needed to push the button 'Stock Trends' on a product template, variant, or stock location form. Be cautious: all stock operations of a current company would be under consideration.
Statistical methods to forecast stock demand
-
The tool allows to calculate inventory demand trends based on a number of statistical methods. They have different complexity and might be suitable for a definite market or a specific business. The final choice of the method and related statistical parameters is up to end users
-
Autoregression (AutoReg) is the simplest but still widely used statistical method for time series forecast
-
Autoregressive Distributed Lag (ARDR) takes into account 'errors' in previous observations
-
Autoregressive Moving Average (ARMA) is a combination of both AR and MA methods. To apply the ARMA method use the MA method with auto regression coefficient (P coefficient) as 2
-
Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) combines the methods AR and MA, but beside that it tries to make data stationary. It is appropriate to use for historical data with pure trend but without seasonal changes
-
Seasonal Autoregressive Integrated Moving-Average (SARIMA) enriches the ARIMA method with considering seasonal changes. It is one of the most complex and wide spread methods utilized for forecasting time series now
-
Simple Exponential Smoothing (SES) is similar to the AR method, but instead of relying upon linear function, it exploits exponential one
-
Holt Winter's Exponential Smoothing (HWES) enriches the SES method to work with time series trends and seasonal effects
-
For more technical details have a look at the page: https://www.statsmodels.org/stable/api.html
Usage requirements
-
You have enough historical stock moves data (per location or a company), since it is senseless to make forecast based on last 5 days of operations
-
Stock demand is regular and is not chaotic, meaning that your decisions do not have 100% impact and there is at least some correlation between market demand and your WMS operations.
-
You consider seasonal changes and/or trends, which you noticed but can't fully analyze. You understand which assumptions you try to check.
-
You have clear understanding of how statistics works.
نصائح التكوين والتثبيت لـ Stock Demand Trends and Forecast Odoo v.15
Python dependencies
To guarantee tool correct work you would need a number of Python libraries: pandas, numpy, statsmodels, scipy, xlsxwriter. To install those packages execute the command:
pip3 install pandas numpy statsmodels scipy xlsxwriter
If you run Odoo on Python prior or equal to version 3.7, please install the following versions of the packages pandas==1.3.5, statsmodels==0.13.1
الأسئلة الشائعة حول Stock Demand Trends and Forecast Odoo v.15
ما سياسة تحديث ادواتكم؟
وفق سياسات Odoo Apps Store الحالية:
- كل وحدة مشتراة للإصدار 12.0 وما قبله تمنح الوصول إلى كل الإصدارات حتى 12.0.
- بدءا من الإصدار 13.0 تُشترى كل نسخة من الوحدة على حدة.
- بغض النظر عن الإصدار، الشراء يعطي حق كل التحديثات والإصلاحات ضمن الإصدار الرئيسي.
فريق faOtools لا يتحكم بهذه السياسات. للأسئلة تواصلوا مباشرة مع ممثلي Odoo Apps Store.
كيف اثبّت التطبيق على Odoo.sh؟
ابسط طريقة هي مسار متجر Odoo المدمج:
1. افتح صفحة الوحدة واضغط Deploy on odoo.sh
2. ستُنقل إلى GitHub. سجّل الدخول ثم Create a new repo أو استخدم مستودعا قائما. يجب أن يكون المستودع خاصا. لا يُسمح بنشر التطبيقات بترخيص OPL-1. أنشئ مستودعا جديدا لمشروع Odoo.sh عند الحاجة
3. ثم في odoo.sh اضغط Deploy وأكّد ثم Continue. يبدأ التثبيت.
هذه الخطوات تثبّت التطبيق على فرع الإنتاج. لفروع أخرى أو للتحديث:
1. نزّل الشيفرة من متجر Odoo
2. اعمل commit للوحدة في مستودع GitHub. لا تُستثنى مجلدات/ملفات التطبيق في .gitignore. مستودعات odoo.sh قد تتجاهل مسارات مهمة (مثل /lib). ارفع كل مجلدات وملفات الوحدة
3. انشر الفرع المستهدف في مشروع odoo.sh أو انتظر البناء التلقائي إن كانت الإعدادات كذلك.
كيف اثبّت التطبيق على خادمي؟
2. أعد تشغيل خادم Odoo;
3. فعّل وضع المطوّر (الإعدادات التقنية);
4. حدّث قائمة التطبيقات (قائمة التطبيقات);
5. اعثر على التطبيق واضغط Activate/Install;
6. اتبع الإرشادات في صفحة التطبيق إن وُجدت.
للتطبيق إضافات أخرى. هل اشتريها لاحقا؟
نعم. يضيف Odoo التبعيات تلقائيا إلى السلة؛ استبعد الادوات المشتراة سابقا حتى لا تدفع مرتين.
نشرت التطبيق على Odoo.sh وأرى تحذيرا/خطأ في الاختبارات
التحذير الأحمر/البرتقالي لا يؤثر على وظائف التطبيق. أحيانا لا تتجاوز وحداتنا الاختبارات التلقائية القياسية لأنها تفترض سلوكا يتعارض مع أهداف التطبيق. مثلا نغيّر حساب السعر بينما تقارن اختبارات Odoo السعر النهائي بالخوارزمية القياسية.
تحقق أولا من وظائف قاعدة البيانات المنشورة. هل كل شيء يعمل؟
إن ظننتم أن التحذير يؤثر على وظائف حقيقية، تواصلوا معنا وأرسلوا سجلات التثبيت كاملة وقائمة الوحدات المنشورة كاملة (الأساسية والطرف الثالث).
هل يمكنني شراء التطبيق منكم مباشرة؟
لا، نوزع الادوات فقط عبر متجر تطبيقات Odoo الرسمي.
اريد خصما
للأسف ليست لدينا وسيلة تقنية لتقديم أسعار فردية.
هل يمكن تثبيت التطبيق على قاعدة Odoo Online (SaaS)؟
لا، لا يمكن استخدام تطبيقات الطرف الثالث على Odoo Online. خدمة Odoo SaaS تمنع ذلك.
للاداة تبعيات على تطبيقات أخرى. هل اشتريها؟
نعم، تحتاج الاداة إلى كل الوحدات المذكورة في التبعيات. السعر في صفحة التطبيق يشمل هذه التبعيات.
ما سعر الوحدة بالدولار الأمريكي؟ لماذا تغيّر؟
أسعار وحداتنا باليورو. يحوّل متجر Odoo الأسعار إلى عملات أخرى حسب سعره الداخلي. لذا قد يتغيّر السعر بالدولار الأمريكي عند تحديث سعر الصرف.
تتم صياغة نصوص التطبيق والموقع الإلكتروني باللغات غير الإنجليزية بمساعدة الذكاء الاصطناعي وبما يتوافق مع ترجمات Odoo الرسمية. إذا لاحظت خطأ، أرسل تذكرة تصحيح الترجمة وسنقوم بتصحيحه.
الإبلاغ عن الأخطاء
إذا واجهت أخطاء أو سلوكًا غير متسق, فلا تتردد في الاتصال بنا. نحن نضمن تقديم الإصلاحات خلال 60 يومًا من الشراء ونهتم بشدة بتحسين أدواتنا حتى بعد هذه الفترة.
لا تحتاج إلى رقم هاتف أو بطاقة ائتمان للاتصال بنا. يجب عليك فقط اجتياز عملية تسجيل قصيرة عبر البريد الإلكتروني, والتي لا تستغرق أكثر من 30 ثانية.
يرجى تضمين اكبر قدر ممكن من التفاصيل في طلبك: لقطات الشاشة وسجلات خادم Odoo ووصف كامل لكيفية اعادة انتاج المشكلة وما الى ذلك. عادة ما يستغرق اعداد خطة عمل للمشكلة بضعة ايام عمل (اذا تاكد وجود خطا) او تزويدك بارشادات حول ما ينبغي فعله (في الحالات الاخرى).
طلبات الميزات العامة وأفكار الوحدات (تطوير مجاني)
لدينا دوافع قوية لتحسين أدواتنا وسنكون ممتنين لأي تعليقات. إذا كانت متطلباتك ذات استخدام عام ويمكن تنفيذها بكفاءة, فسيقوم الفريق بإدراج تلك المتطلبات في قائمة المهام الخاصة بنا.
تتم معالجة قائمة المهام هذه بانتظام ولا يتم فرض رسوم إضافية. على الرغم من أننا لا نستطيع أن نعد بالمواعيد النهائية والتصميم النهائي, إلا أنها قد تكون طريقة جيدة للحصول على الميزات المطلوبة دون استثمارات ومخاطر.
لا تحتاج إلى رقم هاتف أو بطاقة ائتمان للاتصال بنا. يجب عليك فقط اجتياز عملية تسجيل قصيرة عبر البريد الإلكتروني, والتي لا تستغرق أكثر من 30 ثانية.
اداة لتنظيم مرفقات Odoo في مجلدات ومزامنة الدلائل مع Google Drive وOneDrive/SharePoint وNextcloud/ownCloud وDropbox وAmazon S3 وBox وNAS. مدير الملفات. DMS
اداة لبناء قاعدة معرفة عميقة للاستخدام الداخلي والخارجي. KMS. مراجعات شبيهة بالويكي
398€
اداة لادارة الخدمات بالمواعيد من الحجز حتى المبيعات والمراجعات
