Stock Demand Trends and Forecast v.15
The tool to calculate stock demand trends and make prediction for future demand statistically. Stock prediction. Inventory forecast. Stock forecast
If you knew stock demand trends per warehouses, you would have a clue to decrease keeping costs and to have a flawless supply chain. Regretfully, you can't know the future. However, you can predict it with a certain reliability. This is an Odoo tool for that goal. The app lets you construct stock demand per periods and forecast further demand.
Scientific approach for forecasting
The app assumes applying statistical methods to calculate historical trends and make a forecast. Make a few experiments with suggested solutions and coefficients to achieve the most accurate prediction
Focused analysis
Shrink considered stock operations for a definite warehouse location (with or without child locations) or analyze global company stocks demand
Topical data
Apply time frames for historical data to check statistical reliability through 'predicting' actually passed intervals. Stock demand is calculated as all done stock moves for this period which source location is one of internal locations under consideration and which destination location is not of this range
Trends interfaces
Work with stock demands forecasts in a way you like: as an Odoo chart, as an Odoo report (pivot), as an Excel table
Widely applicable solutions
Analyze trends for both a product template in general (e.g. all iPads) or a specific product variant (iPad 32Gb). The app might be of especial use for markets experiencing seasonal changes: try to define statistical factors in your industry to make reliable forecasts
Inventory trends analysts
Grant the right for forecast tools for any WMS user (the group Other > Stock Demand Forecast). To start analysis it is needed to push the button 'Stock Trends' on a product template, variant, or stock location form. Be cautious: all stock operations of a current company would be under consideration.
Statistical methods to forecast stock demand
-
The tool allows to calculate inventory demand trends based on a number of statistical methods. They have different complexity and might be suitable for a definite market or a specific business. The final choice of the method and related statistical parameters is up to end users
-
Autoregression (AutoReg) is the simplest but still widely used statistical method for time series forecast
-
Autoregressive Distributed Lag (ARDR) takes into account 'errors' in previous observations
-
Autoregressive Moving Average (ARMA) is a combination of both AR and MA methods. To apply the ARMA method use the MA method with auto regression coefficient (P coefficient) as 2
-
Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) combines the methods AR and MA, but beside that it tries to make data stationary. It is appropriate to use for historical data with pure trend but without seasonal changes
-
Seasonal Autoregressive Integrated Moving-Average (SARIMA) enriches the ARIMA method with considering seasonal changes. It is one of the most complex and wide spread methods utilized for forecasting time series now
-
Simple Exponential Smoothing (SES) is similar to the AR method, but instead of relying upon linear function, it exploits exponential one
-
Holt Winter's Exponential Smoothing (HWES) enriches the SES method to work with time series trends and seasonal effects
-
For more technical details have a look at the page: https://www.statsmodels.org/stable/api.html
Usage requirements
-
You have enough historical stock moves data (per location or a company), since it is senseless to make forecast based on last 5 days of operations
-
Stock demand is regular and is not chaotic, meaning that your decisions do not have 100% impact and there is at least some correlation between market demand and your WMS operations.
-
You consider seasonal changes and/or trends, which you noticed but can't fully analyze. You understand which assumptions you try to check.
-
You have clear understanding of how statistics works.
Konfigurasjons- og installasjonstips for Stock Demand Trends and Forecast Odoo v.15
Python dependencies
To guarantee tool correct work you would need a number of Python libraries: pandas, numpy, statsmodels, scipy, xlsxwriter. To install those packages execute the command:
pip3 install pandas numpy statsmodels scipy xlsxwriter
If you run Odoo on Python prior or equal to version 3.7, please install the following versions of the packages pandas==1.3.5, statsmodels==0.13.1
Ofte stilte spørsmål om Stock Demand Trends and Forecast Odoo v.15
Hva er oppdateringsreglene for verktoyene deres?
Ifolge gjeldende retningslinjer for Odoo Apps Store:
- Hver modul kjopt for versjon 12.0 eller tidligere gir tilgang til alle versjoner opp til 12.0.
- Fra versjon 13.0 ma hver modulversjon kjopes separat.
- Uavhengig av versjon gir kjop rett til alle oppdateringer og feilrettinger innen en hovedversjon.
faOtools-teamet styrer ikke disse retningslinjene. Ved sporsmal, kontakt Odoo Apps Store-representantene direkte.
Hvordan installerer jeg appen pa Odoo.sh?
Den mest direkte fremgangsmaten er den innebygde arbeidsflyten i Odoo-butikken:
1. Apne modulens side og klikk pa Deploy on odoo.sh
2. Du blir omdirigert til GitHub. Logg inn og klikk Create a new repo eller bruk et eksisterende. Repet ma vaere privat. Apper under OPL-1 far ikke publiseres. Opprett et nytt repo for Odoo.sh-prosjektet om nodvendig
3. Ga deretter til odoo.sh, klikk Deploy, bekreft og klikk Continue. Installasjonen starter.
Disse trinnene installerer appen pa production-grenen. For andre grener eller oppdatering:
1. Last ned kildekoden fra Odoo-butikken
2. Commit modulen til GitHub-repot. Ingen app-mapper/filer ma sta i .gitignore. Repoer opprettet av odoo.sh kan ignorere viktige stier (f.eks. /lib). Last opp alle modulmapper og -filer
3. Deploy malgrenen i odoo.sh-prosjektet, eller vent pa automatisk bygg hvis innstillingene tilsier det.
Hvordan installerer jeg appen pa min egen server?
2. Start Odoo-serveren pa nytt;
3. Sla pa utviklermodus (tekniske innstillinger);
4. Oppdater applisten (Apper-menyen);
5. Finn appen og trykk pa Activate/Install;
6. Folg retningslinjene pa appsiden hvis de finnes.
Appen har ekstra tillegg. Kan jeg kjope dem senere?
Ja. Odoo legger automatisk alle avhengigheter i handlekurven: utelat allerede kjopte verktoy for a unnga dobbel betaling.
Jeg deployet appen pa Odoo.sh og ser advarsel/feil i testene
En rod/oransje advarsel pavirker ikke appens funksjoner. Noen ganger bestar ikke modulene vare de vanlige automatiske testene, fordi de forventer atferd som er i konflikt med appens mal. Vi endrer for eksempel prisberegningen, mens Odoo-testene sammenligner sluttprisen med standardalgoritmen.
Sjekk forst funksjonene i den deployede databasen. Fungerer alt?
Hvis du likevel tror at advarselen pavirker reelle funksjoner, kontakt oss og send de fulle installasjonsloggene og den fulle listen over deployede moduler (kjerne og tredjepart).
Kan jeg kjope appen direkte fra dere?
Nei, vi distribuerer verktoyene bare via den offisielle Odoo-appbutikken.
Jeg onsker rabatt
Dessverre har vi ikke teknisk mulighet til a gi individuelle priser.
Kan jeg installere appen pa Odoo Online (SaaS)-databasen min?
Nei, tredjepartsapper kan ikke brukes pa Odoo Online. Odoo SaaS blokkerer den muligheten.
Verktoyet avhenger av andre apper. Ma jeg kjope dem?
Ja, verktoyet trenger alle modulene merket som avhengigheter. Prisen pa appsiden inkluderer allerede disse avhengighetene.
Hva koster modulen i amerikanske dollar? Hvorfor endret den seg?
Prisen pa modulene vare er satt i euro. Odoo-butikken konverterer til andre valutaer etter intern vekslingskurs. Derfor kan prisen i amerikanske dollar endre seg nar kursen oppdateres.
App- og nettstedstekster på andre språk enn engelsk er AI-assisterte og tilpasset offisielle Odoo-oversettelser. Hvis du oppdager en feil, send en sak om oversettelseskorrekthet så fikser vi det.
Feilrapportering
Hvis du møter feil eller inkonsekvent oppførsel, kontakt oss. Vi garanterer rettelser innen 60 dager etter kjøp og forbedrer verktøyene også etter det.
Du trenger verken telefonnummer eller kredittkort for å kontakte oss. Det holder med en kort e-postregistrering som tar under 30 sekunder.
Ta med så mange detaljer som mulig: skjermbilder, Odoo-serverlogger og en full beskrivelse av hvordan problemet gjenskapes. Det tar vanligvis noen virkedager å lage en arbeidsplan (hvis feilen bekreftes) eller retningslinjer (ellers).
Offentlig Funksjoner Forespørsler Modul Ideer Gratis Utvikling
Vi er sterkt motiverte til å forbedre verktøyene og takknemlige for all tilbakemelding. Hvis kravene er til offentlig nytte og kan implementeres effektivt, tar teamet dem med på oppgavelisten.
En slik gjøremålsliste behandles jevnlig og innebærer ingen ekstraavgifter. Selv om vi ikke kan love frister og endelig design, kan det være en god måte å få ønskede funksjoner uten investeringer og risiko.
Du trenger verken telefonnummer eller kredittkort for å kontakte oss. Det holder med en kort e-postregistrering som tar under 30 sekunder.
Verktøyet for å strukturere Odoo-vedlegg i mapper og synkronisere kataloger med skyklienter: Google Drive, OneDrive/SharePoint, Nextcloud/ownCloud, Dropbox, Amazon S3, Box og NAS. DMS. Filbehandler. Dokumenthåndteringssystem
Verktøyet for å synkronisere Odoo-vedlegg automatisk med OneDrive-filer begge veier
Verktøyet for å sette KPI-mål og styre oppfyllelsen deres etter perioder. KPI-dashbord. Dashboard-designer. KPI-diagrammer
198€
Verktøyet for å bygge en dyp og strukturert kunnskapsbase til intern og ekstern bruk. Knowledge System. KMS. Wiki-lignende revisjoner.
398€
Verktøyet for tidsbasert tjenestestyring, fra booking av avtaler til salg og anmeldelser
Verktøyet for å synkronisere Odoo-vedlegg automatisk med Google Drive-filer begge veier
Verktøyet for å konfigurere variantpriser basert på attributtkoeffisienter og tillegg
98€
Verktøyet for å administrere leverandørdata om produkter, priser og tilgjengelig lager
98€