Stock Demand Trends and Forecast v.14
The tool to calculate stock demand trends and make prediction for future demand statistically. Stock Forecast
If you knew stock demand trends per warehouses, you would have a clue to decrease keeping costs and to have a flawless supply chain. Regretfully, you can't know the future. However, you can predict it with a certain reliability. This is an Odoo tool for that goal. The app let you construct stock demand per periods and forecast further demand.
Scientific approach for forecasting
The app assumes applying statistical methods to calculate historical trends and make a forecast. Make a few experiments with suggested solutions and coefficients to achieve the most accurate prediction
Focused analysis
Shrink considered stock operations for a definite warehouse location (with or without child locations) or analyze global company stocks demand
Topical data
Apply time frames for historical data to check statistical reliability through 'predicting' actually passed intervals. Stock demand is calculated as all done stock moves for this period which source location is one of internal locations under consideration and which destination location is not of this range
Trends interfaces
Work with stock demands forecasts in a way you like: as an Odoo chart, as an Odoo report (pivot), as an Excel table
Widely applicable solutions
Analyze trends for both a product template in general (e.g. all iPads) or a specific product variant (iPad 32Gb). The app might be of especial use for markets experiencing seasonal changes: try to define statistical factors in your industry to make reliable forecasts
Inventory trends analysts
Grant the right for forecast tools for any WMS user (the group Other > Stock Demand Forecast). To start analysis it is needed to push the button 'Stock Trends' on a product template, variant, or stock location form. Be cautious: all stock operations of a current company would be under consideration.
Statistical methods to forecast stock demand
-
The tool allows to calculate inventory demand trends based on a number of statistical methods. They have different complexity and might be suitable for a definite market or a specific business. The final choice of the method and related statistical parameters is up to end users
-
Autoregression (AutoReg) is the simplest but still widely used statistical method for time series forecast
-
Autoregressive Distributed Lag (ARDR) takes into account 'errors' in previous observations
-
Autoregressive Moving Average (ARMA) is a combination of both AR and MA methods. To apply the ARMA method use the MA method with auto regression coefficient (P coefficient) as 2
-
Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) combines the methods AR and MA, but beside that it tries to make data stationary. It is appropriate to use for historical data with pure trend but without seasonal changes
-
Seasonal Autoregressive Integrated Moving-Average (SARIMA) enriches the ARIMA method with considering seasonal changes. It is one of the most complex and wide spread methods utilized for forecasting time series now
-
Simple Exponential Smoothing (SES) is similar to the AR method, but instead of relying upon linear function, it exploits exponential one
-
Holt Winter's Exponential Smoothing (HWES) enriches the SES method to work with time series trends and seasonal effects
-
For more technical details have a look at the page: https://www.statsmodels.org/stable/api.html
Usage requirements
-
You have enough historical stock moves data (per location or a company), since it is senseless to make forecast based on last 5 days of operations
-
Stock demand is regular and is not chaotic, meaning that your decisions do not have 100% impact and there is at least some correlation between market demand and your WMS operations.
-
You consider seasonal changes and/or trends, which you noticed but can't fully analyze. You understand which assumptions you try to check.
-
You have clear understanding of how statistics works.
Nasveti za konfiguracijo in namestitev za Stock Demand Trends and Forecast Odoo v.14
Python dependencies
To guarantee tool correct work you would need a number of Python libraries: pandas, numpy, statsmodels, scipy, xlsxwriter. To install those packages execute the command:
pip3 install pandas numpy statsmodels scipy xlsxwriter
If you run Odoo on Python prior or equal to version 3.7, please install the following versions of the packages pandas==1.3.5, statsmodels==0.13.1
Pogosta vprašanja o Stock Demand Trends and Forecast Odoo v.14
Kakšne so politike posodobitev vaših orodij?
Glede na veljavna pravila Odoo Apps Store:
- Vsak modul, kupljen za različico 12.0 in starejše, omogoča dostop do vseh različic do 12.0.
- Od različice 13.0 je treba vsako različico modula kupiti posebej.
- Ne glede na različico nakup daje pravico do vseh posodobitev in popravkov znotraj glavne različice.
Upoštevajte, da ekipa faOtools teh pravil ne nadzoruje. Za vprašanja se obrnite neposredno na predstavnike Odoo Apps Store.
Kako namestim vašo aplikacijo na Odoo.sh?
Najbolj neposreden pristop je uporaba vgrajenega poteka dela trgovine Odoo:
1. Odprite stran modula in kliknite gumb Deploy on odoo.sh
2. Nato boste preusmerjeni na stran GitHub. Prijavite se v račun, nato kliknite 'Create a new repo' ali uporabite obstoječega. Poskrbite, da je skladišče zasebno. Objavljanje aplikacij pod licenco OPL-1 ni dovoljeno. Po potrebi ustvarite nov repo za projekt Odoo.sh
3. Nato pojdite na odoo.sh in kliknite gumb Deploy. V pojavnem oknu potrdite odločitev in kliknite 'Continue.' To sproži namestitev.
Ti koraki namestijo aplikacijo na produkcijsko vejo projekta. Če želite aplikacije namestiti na druge veje ali posodobiti modul, opravite naslednje:
1. Naložite izvorno kodo aplikacije iz trgovine Odoo
2. Naredite commit modula v zahtevano skladišče GitHub. Poskrbite, da ni nobena mapa/datoteka aplikacije prezrta (tj. ni v .gitignore skladišča). Skladišča samodejno ustvari odoo.sh in lahko privzeto vsebujejo ključne elemente (npr. /lib). Naložite vse imenike, podimenike in datoteke modula brez izjem
3. Namestite ciljno vejo projekta odoo.sh ali, če to predvidevajo nastavitve, počakajte, da se samodejno izgradi.
Kako namestim vašo aplikacijo na lastnem strežniku?
2. Znova zaženite strežnik Odoo;
3. Vklopite način za razvijalce (tehnične nastavitve);
4. Posodobite seznam aplikacij (meni aplikacij);
5. Poiščite aplikacijo in pritisnite „Activate“/„Install“;
6. Sledite smernicam na strani aplikacije, če obstajajo.
Opazil sem, da ima vaša aplikacija dodatne dodatke. Jih smem kupiti pozneje?
Da, seveda. Hkrati Odoo samodejno doda vse odvisnosti v košarico, zato morate predhodno kupljena orodja izključiti, da se izognete dvojnemu plačilu.
Namestil sem vašo aplikacijo na Odoo.sh in v testih vidim opozorilo/napako
Rdeče/oranžno opozorilo ne vpliva na funkcije aplikacije. Žal naši moduli včasih ne opravijo standardnih samodejnih testov, ker ti predvidevajo vedenje, ki je v nasprotju s cilji aplikacije. Na primer spreminjamo izračun cene, medtem ko testi standardnega modula Odoo primerjajo končno ceno s standardnim algoritmom.
Najprej preverite funkcije nameščene zbirke. Ali vse deluje pravilno?
Če še vedno menite, da opozorilo vpliva na resnične funkcije, nas kontaktirajte in pošljite popolne dnevnike namestitve ter popoln seznam nameščenih modulov (vključno z jedrom in tretjimi).
Ali lahko kupim aplikacijo neposredno pri vašem podjetju?
Ne, orodja razširjamo samo prek uradne trgovine aplikacij Odoo.
Rad bi dobil popust
Žal nimamo tehničnih sredstev za individualne cene.
Ali lahko namestim aplikacijo v svojo zbirko Odoo Online (SaaS)?
Ne, aplikacij tretjih oseb ni mogoče uporabljati na Odoo Online. Žal Odoo SaaS to preprečuje.
Vaše orodje je odvisno od drugih aplikacij. Ali jih moram kupiti?
Da, orodje potrebuje vse module, označene v odvisnostih, da deluje pravilno. Cena na strani aplikacije že vključuje vse potrebne odvisnosti.
Kakšna je cena modula v ameriških dolarjih? Zakaj se je spremenila?
Cena naših modulov je v evrih. Trgovina Odoo pretvarja cene v druge valute po notranjem tečaju. Zato se lahko cena v ameriških dolarjih spremeni, ko se tečaj posodobi.
Besedila aplikacije in spletnega mesta v jezikih, ki niso angleščina, so pripravljena z UI in usklajena z uradnimi prevodi Odoo. Če opazite napako, pošljite zahtevek o pravilnosti prevodov in jo bomo popravili.
Prijavljanje napak
Če naletite na napake ali nedosledno vedenje, nas ne oklevajte kontaktirati. Zagotavljamo popravke v 60 dneh od nakupa in tudi po tem obdobju želimo izboljševati orodja.
Za stik ne potrebujete telefonske številke niti kreditne kartice. Potrebna je le kratka prijava z e-pošto, ki ne traja več kot 30 sekund.
V zahtevo vključite čim več podrobnosti: posnetke zaslona, dnevnike strežnika Odoo, celoten opis ponovitve težave in podobno. Običajno traja nekaj delovnih dni, da pripravimo delovni načrt (če je napaka potrjena) ali smernice, kaj storiti (sicer).
Javne zahteve za funkcije in ideje modulov (brezplačen razvoj)
Močno nas žene izboljševanje orodij in hvaležni smo za vsako povratno informacijo. Če so vaše zahteve v splošno korist in jih je mogoče učinkovito uresničiti, jih bo ekipa vključila na naš seznam opravil.
Tak seznam opravil obdelujemo redno in ne predvideva dodatnih stroškov. Čeprav ne moremo obljubiti rokov in končne zasnove, je to lahko dober način, da dobite želene funkcije brez naložb in tveganj.
Za stik ne potrebujete telefonske številke niti kreditne kartice. Potrebna je le kratka prijava z e-pošto, ki ne traja več kot 30 sekund.
Orodje za prilagodljivo razvrščanje prilog Odoo v mape in sinhronizacijo imenikov z oblačnimi odjemalci: Google Drive, OneDrive/SharePoint, Nextcloud/ownCloud, Dropbox, Amazon S3, Box in NAS. DMS. Upravitelj datotek. Sistem za upravljanje dokumentov
Orodje za samodejno dvosmerno sinhronizacijo prilog Odoo z datotekami OneDrive
Orodje za izgradnjo globoke in strukturirane baze znanja za notranjo in zunanjo rabo. Knowledge System. KMS. Revizije v slogu wikija.
398€
Orodje za časovno upravljanje storitev od rezervacije terminov do prodaje in ocen
Orodje za nastavitev ciljev KPI in nadzor izpolnitve po obdobjih. Nadzorne plošče KPI. Oblikovalec plošč. Grafikoni KPI
198€
Orodje za samodejno dvosmerno sinhronizacijo prilog Odoo z datotekami Google Drive
Orodje za nastavitev cen različic na podlagi koeficientov in pribitkov atributov
98€
Orodje za administracijo podatkov dobaviteljev o izdelkih, cenah in razpoložljivih zalogah
98€