Stock Demand Trends and Forecast v.14
The tool to calculate stock demand trends and make prediction for future demand statistically. Stock Forecast
If you knew stock demand trends per warehouses, you would have a clue to decrease keeping costs and to have a flawless supply chain. Regretfully, you can't know the future. However, you can predict it with a certain reliability. This is an Odoo tool for that goal. The app let you construct stock demand per periods and forecast further demand.
Scientific approach for forecasting
The app assumes applying statistical methods to calculate historical trends and make a forecast. Make a few experiments with suggested solutions and coefficients to achieve the most accurate prediction
Focused analysis
Shrink considered stock operations for a definite warehouse location (with or without child locations) or analyze global company stocks demand
Topical data
Apply time frames for historical data to check statistical reliability through 'predicting' actually passed intervals. Stock demand is calculated as all done stock moves for this period which source location is one of internal locations under consideration and which destination location is not of this range
Trends interfaces
Work with stock demands forecasts in a way you like: as an Odoo chart, as an Odoo report (pivot), as an Excel table
Widely applicable solutions
Analyze trends for both a product template in general (e.g. all iPads) or a specific product variant (iPad 32Gb). The app might be of especial use for markets experiencing seasonal changes: try to define statistical factors in your industry to make reliable forecasts
Inventory trends analysts
Grant the right for forecast tools for any WMS user (the group Other > Stock Demand Forecast). To start analysis it is needed to push the button 'Stock Trends' on a product template, variant, or stock location form. Be cautious: all stock operations of a current company would be under consideration.
Statistical methods to forecast stock demand
-
The tool allows to calculate inventory demand trends based on a number of statistical methods. They have different complexity and might be suitable for a definite market or a specific business. The final choice of the method and related statistical parameters is up to end users
-
Autoregression (AutoReg) is the simplest but still widely used statistical method for time series forecast
-
Autoregressive Distributed Lag (ARDR) takes into account 'errors' in previous observations
-
Autoregressive Moving Average (ARMA) is a combination of both AR and MA methods. To apply the ARMA method use the MA method with auto regression coefficient (P coefficient) as 2
-
Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) combines the methods AR and MA, but beside that it tries to make data stationary. It is appropriate to use for historical data with pure trend but without seasonal changes
-
Seasonal Autoregressive Integrated Moving-Average (SARIMA) enriches the ARIMA method with considering seasonal changes. It is one of the most complex and wide spread methods utilized for forecasting time series now
-
Simple Exponential Smoothing (SES) is similar to the AR method, but instead of relying upon linear function, it exploits exponential one
-
Holt Winter's Exponential Smoothing (HWES) enriches the SES method to work with time series trends and seasonal effects
-
For more technical details have a look at the page: https://www.statsmodels.org/stable/api.html
Usage requirements
-
You have enough historical stock moves data (per location or a company), since it is senseless to make forecast based on last 5 days of operations
-
Stock demand is regular and is not chaotic, meaning that your decisions do not have 100% impact and there is at least some correlation between market demand and your WMS operations.
-
You consider seasonal changes and/or trends, which you noticed but can't fully analyze. You understand which assumptions you try to check.
-
You have clear understanding of how statistics works.
Konfigurations- och installationstips för Stock Demand Trends and Forecast Odoo v.14
Python dependencies
To guarantee tool correct work you would need a number of Python libraries: pandas, numpy, statsmodels, scipy, xlsxwriter. To install those packages execute the command:
pip3 install pandas numpy statsmodels scipy xlsxwriter
If you run Odoo on Python prior or equal to version 3.7, please install the following versions of the packages pandas==1.3.5, statsmodels==0.13.1
Vanliga frågor om Stock Demand Trends and Forecast Odoo v.14
Vilka uppdateringsregler gäller for era verktyg?
Enligt de aktuella reglerna for Odoo Apps Store:
- Varje modul kop for version 12.0 eller tidigare ger tillgang till alla versioner upp till 12.0.
- Från och med version 13.0 måste varje modulversion kopas separat.
- Oavsett version ger kopet rätt till alla uppdateringar och felrättningar inom en huvudversion.
faOtools-teamet styr inte dessa regler. Vid frågor, kontakta representanterna for Odoo Apps Store direkt.
Hur installerar jag er app pa Odoo.sh?
Det mest direkta sättet ar Odoo-butikens inbyggda flöde:
1. Öppna modulens sida och klicka pa Deploy on odoo.sh
2. Du omdirigeras till GitHub. Logga in och klicka pa Create a new repo eller använd ett befintligt. Repot måste vara privat. Appar under OPL-1 far inte publiceras. Skapa vid behov ett nytt repo for Odoo.sh-projektet
3. Ga sedan till odoo.sh, klicka pa Deploy, bekräfta och klicka pa Continue. Installationen startar.
Stegen installerar appen pa production-grenen. For andra grenar eller uppdatering:
1. Ladda ner kallkoden från Odoo-butiken
2. Committa modulen till GitHub-repot. Ingen app-mapp/fil far sta i .gitignore. Repon som odoo.sh skapar kan ignorera viktiga sokvagar (t.ex. /lib). Ladda upp alla modulmappar och filer
3. Deploya malgrenen i odoo.sh-projektet eller vänta pa den automatiska builden om inställningarna anger det.
Hur installerar jag er app pa min egen server?
2. Starta om Odoo-servern;
3. Sla pa utvecklarlaget (tekniska inställningar);
4. Uppdatera applistan (Appar-menyn);
5. Hitta appen och klicka pa Activate/Install;
6. Följ anvisningarna pa appsidan om det finns någon.
Er app har extra tillägg. Kan jag kopa dem senare?
Ja. Odoo lägger automatiskt alla beroenden i varukorgen: uteslut redan kopta verktyg sa att du inte betalar tva gånger.
Jag deployade er app pa Odoo.sh och ser en varning/ett fel i testerna
En rod/orange varning påverkar inte appens funktioner. Ibland klarar vara moduler inte de vanliga automatiska testerna, eftersom de förväntar ett beteende som strider mot appens mal. Vi ändrar till exempel prisberakningen, medan Odoo-testerna jämför slutpriset med standardalgoritmen.
Kontrollera först funktionerna i den deployade databasen. Fungerar allt?
Om du ändå tror att varningen påverkar verkliga funktioner, kontakta oss och skicka de fullständiga installationsloggarna och den fullständiga listan över deployade moduler (karn och tredje part).
Kan jag kopa er app direkt av er?
Nej, vi distribuerar verktygen endast via den officiella Odoo-appbutiken.
Jag vill ha rabatt
Tyvärr har vi inte tekniska möjligheter att erbjuda individuella priser.
Kan jag installera appen pa min Odoo Online (SaaS)-databas?
Nej, tredjepartsappar kan inte användas pa Odoo Online. Odoo SaaS blockerar den möjligheten.
Ert verktyg beror pa andra appar. Behöver jag kopa dem?
Ja, verktyget behöver alla moduler som anges som beroenden. Priset pa appsidan inkluderar redan dessa beroenden.
Vad kostar modulen i amerikanska dollar? Varför andrades det?
Priset for vara moduler anges i euro. Odoo-butiken konverterar till andra valutor enligt sin interna vaxelkurs. Därför kan priset i amerikanska dollar andras nar kursen uppdateras.
App- och webbplatsformuleringar på andra språk än engelska är AI-assisterade och anpassade till officiella Odoo-översättningar. Om du upptäcker ett fel, skicka ett ärende om översättningskorrekthet så åtgärdar vi det.
Felrapportering
Om du stöter på fel eller inkonsekvent beteende, kontakta oss. Vi garanterar rättningar inom 60 dagar efter köpet och vill förbättra verktygen även efter det.
Du behöver varken telefonnummer eller kreditkort för att kontakta oss. Det räcker med en kort e-postregistrering som tar högst 30 sekunder.
Ta med så många detaljer som möjligt: skärmbilder, Odoo-serverloggar och en fullständig beskrivning av hur problemet återskapas. Det tar vanligtvis några arbetsdagar att ta fram en arbetsplan (om felet bekräftas) eller riktlinjer (annars).
Offentliga funktionsönskemål och modulidéer (gratis utveckling)
Vi är starkt motiverade att förbättra våra verktyg och tackar för all feedback. Om kraven är av allmänt intresse och kan implementeras effektivt tar teamet med dem i att-göra-listan.
En sådan att göra-lista behandlas regelbundet och innebär inga extraavgifter. Även om vi inte kan lova tidsfrister och slutlig design kan det vara ett bra sätt att få önskade funktioner utan investeringar och risker.
Du behöver varken telefonnummer eller kreditkort för att kontakta oss. Det räcker med en kort e-postregistrering som tar högst 30 sekunder.
Verktyget som strukturerar Odoo-bilagor i mappar och synkar kataloger med molnklienter: Google Drive, OneDrive/SharePoint, Nextcloud/ownCloud, Dropbox, Amazon S3, Box och NAS. DMS. Filhanterare. Dokumenthantering
Verktyget för att automatiskt synkronisera Odoo bilagor med OneDrive filer i båda ways
Verktyget för att förvara lösenord säkert i Odoo för delad användning. Delade valv
198€
Verktyget för att bygga en djup och strukturerad kunskapsbas för internt och externt bruk. Knowledge System. KMS. Wiki-liknande revisioner.
398€
Verktyget för tidsbaserad tjänstehantering från bokning till försäljning och recensioner
Verktyget för att sätta KPI-mål och kontrollera uppfyllandet per period. KPI-instrumentpaneler. Instrumentpanelsdesigner. KPI-diagram
198€
Verktyget för att automatiskt synkronisera Odoo bilagor med Google Drive filer i båda ways
Verktyget för att konfigurera variantpriser utifrån attributkoefficienter och påslag
98€
Verktyget för att administrate leverantör data om produkter, prices, och tillgänglig stocks
98€