Stock Demand Trends and Forecast v.14
The tool to calculate stock demand trends and make prediction for future demand statistically. Stock Forecast
If you knew stock demand trends per warehouses, you would have a clue to decrease keeping costs and to have a flawless supply chain. Regretfully, you can't know the future. However, you can predict it with a certain reliability. This is an Odoo tool for that goal. The app let you construct stock demand per periods and forecast further demand.
Scientific approach for forecasting
The app assumes applying statistical methods to calculate historical trends and make a forecast. Make a few experiments with suggested solutions and coefficients to achieve the most accurate prediction
Focused analysis
Shrink considered stock operations for a definite warehouse location (with or without child locations) or analyze global company stocks demand
Topical data
Apply time frames for historical data to check statistical reliability through 'predicting' actually passed intervals. Stock demand is calculated as all done stock moves for this period which source location is one of internal locations under consideration and which destination location is not of this range
Trends interfaces
Work with stock demands forecasts in a way you like: as an Odoo chart, as an Odoo report (pivot), as an Excel table
Widely applicable solutions
Analyze trends for both a product template in general (e.g. all iPads) or a specific product variant (iPad 32Gb). The app might be of especial use for markets experiencing seasonal changes: try to define statistical factors in your industry to make reliable forecasts
Inventory trends analysts
Grant the right for forecast tools for any WMS user (the group Other > Stock Demand Forecast). To start analysis it is needed to push the button 'Stock Trends' on a product template, variant, or stock location form. Be cautious: all stock operations of a current company would be under consideration.
Statistical methods to forecast stock demand
-
The tool allows to calculate inventory demand trends based on a number of statistical methods. They have different complexity and might be suitable for a definite market or a specific business. The final choice of the method and related statistical parameters is up to end users
-
Autoregression (AutoReg) is the simplest but still widely used statistical method for time series forecast
-
Autoregressive Distributed Lag (ARDR) takes into account 'errors' in previous observations
-
Autoregressive Moving Average (ARMA) is a combination of both AR and MA methods. To apply the ARMA method use the MA method with auto regression coefficient (P coefficient) as 2
-
Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) combines the methods AR and MA, but beside that it tries to make data stationary. It is appropriate to use for historical data with pure trend but without seasonal changes
-
Seasonal Autoregressive Integrated Moving-Average (SARIMA) enriches the ARIMA method with considering seasonal changes. It is one of the most complex and wide spread methods utilized for forecasting time series now
-
Simple Exponential Smoothing (SES) is similar to the AR method, but instead of relying upon linear function, it exploits exponential one
-
Holt Winter's Exponential Smoothing (HWES) enriches the SES method to work with time series trends and seasonal effects
-
For more technical details have a look at the page: https://www.statsmodels.org/stable/api.html
Usage requirements
-
You have enough historical stock moves data (per location or a company), since it is senseless to make forecast based on last 5 days of operations
-
Stock demand is regular and is not chaotic, meaning that your decisions do not have 100% impact and there is at least some correlation between market demand and your WMS operations.
-
You consider seasonal changes and/or trends, which you noticed but can't fully analyze. You understand which assumptions you try to check.
-
You have clear understanding of how statistics works.
Советы по настройке и установке для Stock Demand Trends and Forecast Odoo v.14
Python dependencies
To guarantee tool correct work you would need a number of Python libraries: pandas, numpy, statsmodels, scipy, xlsxwriter. To install those packages execute the command:
pip3 install pandas numpy statsmodels scipy xlsxwriter
If you run Odoo on Python prior or equal to version 3.7, please install the following versions of the packages pandas==1.3.5, statsmodels==0.13.1
Часто задаваемые вопросы о Stock Demand Trends and Forecast Odoo v.14
Какова политика обновлений ваших инструментов?
По текущим правилам Odoo Apps Store:
- Модуль, купленный для версии 12.0 и ниже, даёт доступ ко всем версиям до 12.0 включительно.
- С версии 13.0 каждую версию модуля нужно покупать отдельно.
- Независимо от версии покупка даёт право на все обновления и исправления в рамках этой мажорной версии.
Команда faOtools эти правила не задаёт. Вопросы направляйте напрямую представителям Odoo Apps Store.
Как установить приложение на Odoo.sh?
Самый прямой способ - встроенный сценарий магазина Odoo:
1. Откройте страницу модуля и нажмите Deploy on odoo.sh
2. Вас перенаправит на GitHub. Войдите в аккаунт и нажмите Create a new repo или выберите существующий. Репозиторий должен быть закрытым: публиковать приложения по лицензии OPL-1 нельзя. При необходимости создайте новый репозиторий для проекта Odoo.sh
3. Затем в odoo.sh нажмите Deploy, подтвердите решение и нажмите Continue. Так запустится установка.
Эти шаги ставят приложение на production-ветку проекта. Для других веток или обновления модуля:
1. Скачайте исходный код из магазина Odoo
2. Закоммитьте модуль в нужный репозиторий GitHub. Ни одна папка или файл приложения не должны попасть в .gitignore. Репозитории, которые создаёт odoo.sh, по умолчанию могут игнорировать важные пути (например /lib). Загрузите все каталоги и файлы модуля без исключений
3. Разверните целевую ветку проекта odoo.sh или дождитесь автоматической сборки, если так настроено.
Как установить приложение на свой сервер?
2. Перезапустите сервер Odoo;
3. Включите режим разработчика (технические настройки);
4. Обновите список приложений (меню приложений);
5. Найдите приложение и нажмите Activate/Install;
6. Следуйте рекомендациям на странице приложения, если они есть.
У приложения есть дополнительные модули. Можно купить их позже?
Да. При этом Odoo сам кладёт все зависимости в корзину: исключите уже купленные инструменты, чтобы не заплатить дважды.
Я развернул приложение на Odoo.sh и вижу предупреждение или ошибку в тестах
Odoo Красное или оранжевое предупреждение не влияет на функции приложения. Иногда наши модули не проходят стандартные автотесты, потому что те ждут поведение, которое противоречит целям приложения. Например, мы меняем расчёт цены, а тесты ядра сравнивают итог со стандартным алгоритмом.
Сначала проверьте саму развёрнутую базу: всё ли работает?
Если всё же считаете, что предупреждение ломает функции, напишите нам и пришлите полные логи установки и полный список установленных модулей (ядро и сторонние).
Можно ли купить приложение напрямую у вас?
Нет, мы распространяем инструменты только через официальный магазин приложений Odoo.
Я хочу получить скидку
К сожалению, у нас нет технической возможности давать индивидуальные цены.
Можно ли поставить приложение на базу Odoo Online (SaaS)?
Нет, сторонние приложения нельзя использовать на Odoo Online. Odoo SaaS это блокирует.
У инструмента есть зависимости. Нужно ли их покупать?
Да, для корректной работы нужны все модули из зависимостей. Цена на странице приложения уже включает необходимые зависимости.
Какова цена модуля в долларах США? Почему она меняется?
Цены на наши модули заданы в евро. Магазин Odoo пересчитывает их в другие валюты по своему внутреннему курсу. Поэтому цена в долларах США может меняться при обновлении курса.
Тексты приложения и веб-сайта на языках, отличных от английского, переведены с помощью ИИ и согласованы с официальными переводами Odoo. Если вы заметили ошибку, отправьте тикет о переводе и мы исправим его.
Отправка отчетов об ошибках
Если вы столкнулись с ошибками или непоследовательным поведением, не стесняйтесь обращаться к нам. Мы гарантируем предоставление исправлений в течение 60 дней с момента покупки и очень заинтересованы в улучшении наших инструментов даже по истечении этого периода.
Чтобы связаться с нами, вам не нужен номер телефона или кредитная карта. Вам нужно всего лишь пройти короткую регистрацию по электронной почте, которая займет не более 30 секунд.
Укажите в запросе как можно больше сведений: снимки экрана, журналы сервера Odoo, полное описание воспроизведения проблемы и так далее. Обычно подготовка рабочего плана по проблеме (если ошибка подтверждена) или рекомендаций по необходимым действиям (в противном случае) занимает несколько рабочих дней.
Запросы на публичные функции и идеи модулей (бесплатная разработка)
Мы очень заинтересованы в улучшении наших инструментов и будем благодарны за любые отзывы. Если ваши требования общедоступны и могут быть эффективно реализованы, команда включит их в наш список дел.
Такой список дел обрабатывается регулярно и не предполагает дополнительных комиссий. Хотя мы не можем обещать сроки и окончательный дизайн, это может быть хорошим способом получить желаемые функции без вложений и рисков.
Чтобы связаться с нами, вам не нужен номер телефона или кредитная карта. Вам нужно всего лишь пройти короткую регистрацию по электронной почте, которая займет не более 30 секунд.
Инструмент, чтобы раскладывать вложения Odoo по папкам и синхронизировать каталоги с Google Drive, OneDrive/SharePoint, Nextcloud/ownCloud, Dropbox, Amazon S3, Box и NAS. Файловый менеджер. DMS
Инструмент для двусторонней синхронизации вложений Odoo с OneDrive
Инструмент, чтобы безопасно хранить пароли в Odoo для совместной работы. Общие хранилища
198€
Инструмент, чтобы задавать цели KPI и контролировать выполнение по периодам. Дашборды KPI. Конструктор. Графики
198€
Инструмент, чтобы строить глубокую базу знаний для своих и внешних. Knowledge System. KMS. Правки как в вики
398€
Инструмент для услуг по записи: от бронирования до продаж и отзывов
Инструмент для двусторонней синхронизации вложений Odoo с Google Drive
Инструмент, чтобы настраивать цены вариантов по коэффициентам и надбавкам атрибутов
98€
Инструмент, чтобы вести данные поставщиков о товарах, ценах и доступных запасах
98€