Stock Demand Trends and Forecast v.14
The tool to calculate stock demand trends and make prediction for future demand statistically. Stock Forecast
If you knew stock demand trends per warehouses, you would have a clue to decrease keeping costs and to have a flawless supply chain. Regretfully, you can't know the future. However, you can predict it with a certain reliability. This is an Odoo tool for that goal. The app let you construct stock demand per periods and forecast further demand.
Scientific approach for forecasting
The app assumes applying statistical methods to calculate historical trends and make a forecast. Make a few experiments with suggested solutions and coefficients to achieve the most accurate prediction
Focused analysis
Shrink considered stock operations for a definite warehouse location (with or without child locations) or analyze global company stocks demand
Topical data
Apply time frames for historical data to check statistical reliability through 'predicting' actually passed intervals. Stock demand is calculated as all done stock moves for this period which source location is one of internal locations under consideration and which destination location is not of this range
Trends interfaces
Work with stock demands forecasts in a way you like: as an Odoo chart, as an Odoo report (pivot), as an Excel table
Widely applicable solutions
Analyze trends for both a product template in general (e.g. all iPads) or a specific product variant (iPad 32Gb). The app might be of especial use for markets experiencing seasonal changes: try to define statistical factors in your industry to make reliable forecasts
Inventory trends analysts
Grant the right for forecast tools for any WMS user (the group Other > Stock Demand Forecast). To start analysis it is needed to push the button 'Stock Trends' on a product template, variant, or stock location form. Be cautious: all stock operations of a current company would be under consideration.
Statistical methods to forecast stock demand
-
The tool allows to calculate inventory demand trends based on a number of statistical methods. They have different complexity and might be suitable for a definite market or a specific business. The final choice of the method and related statistical parameters is up to end users
-
Autoregression (AutoReg) is the simplest but still widely used statistical method for time series forecast
-
Autoregressive Distributed Lag (ARDR) takes into account 'errors' in previous observations
-
Autoregressive Moving Average (ARMA) is a combination of both AR and MA methods. To apply the ARMA method use the MA method with auto regression coefficient (P coefficient) as 2
-
Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) combines the methods AR and MA, but beside that it tries to make data stationary. It is appropriate to use for historical data with pure trend but without seasonal changes
-
Seasonal Autoregressive Integrated Moving-Average (SARIMA) enriches the ARIMA method with considering seasonal changes. It is one of the most complex and wide spread methods utilized for forecasting time series now
-
Simple Exponential Smoothing (SES) is similar to the AR method, but instead of relying upon linear function, it exploits exponential one
-
Holt Winter's Exponential Smoothing (HWES) enriches the SES method to work with time series trends and seasonal effects
-
For more technical details have a look at the page: https://www.statsmodels.org/stable/api.html
Usage requirements
-
You have enough historical stock moves data (per location or a company), since it is senseless to make forecast based on last 5 days of operations
-
Stock demand is regular and is not chaotic, meaning that your decisions do not have 100% impact and there is at least some correlation between market demand and your WMS operations.
-
You consider seasonal changes and/or trends, which you noticed but can't fully analyze. You understand which assumptions you try to check.
-
You have clear understanding of how statistics works.
Tipy k konfiguraci a instalaci pro Stock Demand Trends and Forecast Odoo v.14
Python dependencies
To guarantee tool correct work you would need a number of Python libraries: pandas, numpy, statsmodels, scipy, xlsxwriter. To install those packages execute the command:
pip3 install pandas numpy statsmodels scipy xlsxwriter
If you run Odoo on Python prior or equal to version 3.7, please install the following versions of the packages pandas==1.3.5, statsmodels==0.13.1
Často kladené otázky o Stock Demand Trends and Forecast Odoo v.14
Jaka jsou pravidla aktualizaci vasich nastroju?
Podle aktualnich pravidel Odoo Apps Store:
- Modul koupeny pro verzi 12.0 nebo starsi dava pristup ke vsem verzim az do 12.0.
- Od verze 13.0 se kazda verze modulu kupuje samostatne.
- Bez ohledu na verzi da nakup pravo na vsechny aktualizace a opravy v ramci hlavni verze.
Tym faOtools tato pravidla neridi. S otazkami se obratte primo na zastupce Odoo Apps Store.
Jak nainstaluji aplikaci na Odoo.sh?
Nejprimejsi postup je vestaveny tok obchodu Odoo:
1. Otevrete stranku modulu a kliknete na Deploy on odoo.sh
2. Budete presmerovani na GitHub. Prihlaste se a kliknete na Create a new repo nebo pouzijte existujici. Repozitar musi byt soukromy. Aplikace pod licenci OPL-1 nesmi byt verejne. V pripade potreby vytvorte nove repo pro projekt Odoo.sh
3. Pote v odoo.sh kliknete na Deploy, potvrdte a kliknete na Continue. Instalace se spusti.
Tyto kroky nainstaluji aplikaci na production vetev. Pro jine vetve nebo aktualizaci:
1. Stahnete zdrojovy kod z obchodu Odoo
2. Commitnete modul do GitHub repozitare. Zadna slozka/soubor aplikace nesmi byt v .gitignore. Repa vytvorena odoo.sh mohou ignorovat dulezite cesty (napr. /lib). Nahrajte vsechny adresare a soubory modulu
3. Deployujte cilovou vetev projektu odoo.sh, nebo pockejte na automaticky build, pokud to nastaveni predpoklada.
Jak nainstaluji aplikaci na vlastni server?
2. Restartujte server Odoo;
3. Zapnete vyvojovsky rezim (technicka nastaveni);
4. Aktualizujte seznam aplikaci (nabidka Aplikace);
5. Najdete aplikaci a kliknete na Activate/Install;
6. Postupujte podle pokynu na strance aplikace, pokud existuji.
Aplikace ma dalsi rozsireni. Mohu je koupit pozdeji?
Ano. Odoo automaticky prida zavislosti do kosiku: vylucte jiz zakoupene nastroje, abyste neplatili dvakrat.
Nasadil jsem aplikaci na Odoo.sh a v testech vidim varovani/chybu
Cervene/oranzove varovani neovlivnuje funkce aplikace. Nase moduly obcas neprojdou standardnimi automatickymi testy, protoze ty predpokladaji chovani, ktere je v rozporu s cili aplikace. Napriklad menime vypocet ceny, zatimco testy Odoo porovnavaji konecnou cenu se standardnim algoritmem.
Nejprve zkontrolujte funkce nasazene databaze. Funguje vse?
Pokud se stale domnivate, ze varovani ovlivnuje skutecne funkce, kontaktujte nas a poslete kompletni instalacni protokoly a uplny seznam nasazenych modulu (jadro a treti strany).
Mohu si aplikaci koupit primo u vas?
Ne, nastroje siritime pouze pres oficialni obchod aplikaci Odoo.
Chtel bych slevu
Bohuzel nemame technicke prostredky na individualni ceny.
Mohu aplikaci nainstalovat na databazi Odoo Online (SaaS)?
Ne, aplikace tretich stran nelze pouzit na Odoo Online. Odoo SaaS tuto moznost blokuje.
Nastroj zavisi na jinych aplikacich. Mam je koupit?
Ano, nastroj vyzaduje vsechny moduly oznacene v zavislostech. Cena na strance aplikace je jiz zahrnuje.
Jaka je cena modulu v americkych dolarech? Proc se zmenila?
Ceny nasich modulu jsou v eurech. Obchod Odoo prevadi ceny do jinych men podle vnitrniho kurzu. Proto se cena v americkych dolarech muze zmenit pri aktualizaci kurzu.
Znění aplikace a webu v jiných jazycích než angličtině je s pomocí AI a sladěné s oficiálními překlady Odoo. Pokud si všimnete chyby, odešlete tiket o správnosti překladů a opravíme to.
Chyba Výkazy
Pokud narazíte na chyby nebo nekonzistentní chování, ozvěte se. Opravy do 60 dnů od nákupu garantujeme a nástroje vylepšujeme i poté.
Ke kontaktu nepotřebujete telefon ani kreditní kartu. Stačí krátká e-mailová registrace, která netrvá déle než 30 sekund.
Přiložte co nejvíc podrobností: snímky obrazovky, protokoly serveru Odoo a úplný popis reprodukce. Pracovní plán (je-li chyba potvrzena) nebo pokyny (jinak) obvykle trvají několik pracovních dní.
Veřejný Vlastnosti Požadavky Modul Nápady ZDARMA Vývoj
Jsme silně motivováni zlepšovat nástroje a vděční za každou zpětnou vazbu. Pokud jsou požadavky veřejně užitečné a dají se efektivně implementovat, tým je zařadí na seznam úkolů.
Takový seznam úkolů se zpracovává pravidelně a nepředpokládá příplatky. I když nemůžeme slíbit termíny a finální návrh, může to být dobrý způsob, jak získat požadované funkce bez investic a rizik.
Ke kontaktu nepotřebujete telefon ani kreditní kartu. Stačí krátká e-mailová registrace, která netrvá déle než 30 sekund.
Nástroj pro flexibilní strukturu příloh Odoo ve složkách a synchronizaci adresářů s cloudovými klienty: Google Drive, OneDrive/SharePoint, Nextcloud/ownCloud, Dropbox, Amazon S3, Box a NAS. DMS. Správce souborů. Systém správy dokumentů
Nástroj pro automatickou obousměrnou synchronizaci příloh Odoo se soubory OneDrive
Nástroj pro bezpečné uložení hesel v Odoo ke sdílenému použití. Sdílené trezory
198€
Nástroj pro nastavení cílů KPI a kontrolu jejich plnění po obdobích. Přehledy KPI. Návrhář dashboardů. Grafy KPI
198€
Nástroj pro vybudování hluboké a strukturované znalostní báze pro interní i externí použití. Knowledge System. KMS. Revize ve stylu wiki.
398€
Nástroj pro časově vázané řízení služeb od rezervace schůzek po prodej a recenze
Nástroj pro automatickou obousměrnou synchronizaci příloh Odoo se soubory Google Drive
Nástroj pro správu dodavatelských dat o produktech, cenách a dostupných zásobách
98€