Přejít na obsah
Prohlížíte Odoo 13.0 strana Stock Demand Trends and Forecast. Nejnovější podporovaná verze je Stock Demand Trends and Forecast v.19.0 . Získejte toto sestavení přímo z Odoo Apps Store .

Stock Demand Trends and Forecast v.13

The tool to calculate stock demand trends and make prediction for future demand statistically. Stock Forecast

198€

Nástroj nevyžaduje další závislosti kromě standardních aplikací Odoo.
Aktuální verze: 13.0.1.0.3

Enterprise
Community
Odoo.sh
If you knew stock demand trends per warehouses, you would have a clue to decrease keeping costs and to have a flawless supply chain. Regretfully, you can't know the future. However, you can predict it with a certain reliability. This is an Odoo tool for that goal. The app let you construct stock demand per periods and forecast further demand.

When this tool should be used

  • You have enough historical stock demand data (per location or company), since it is senseless to make forecast based on last 5 days of operations.
  • Stock demand is regular and is not chaotic, meaning that your decisions do not have 100% impact and there is at least some correlation between market demand and your WMS operations.
  • You consider seasonal changes and/or trends, which you noticed but can't fully analyze. You understand which assumptions you try to check.
  • You have clear understanding how statistics works.

Stock demand forecasting interface

Demand trends and forecast are shown in comfortable manner of your choice: as an Odoo chart, as an Odoo report (pivot), as an Excel table. The latter might be also used to import data in certain statistical software.
The right for trends analysis might be granted to any WMS user, but be cautious: all stock moves of a current company will be under consideration.

Screenshoty

Stock demand trends and forecast chart

Chart of forecasts and historical moves

Stock demand trends and forecast as an xlsx table

Excel table of stock moves per periods

Odoo pivot view of stock trends and forecast

Odoo report for stocks prediction

Stock demand forecast in a few clicks

Demand trends and forecast button

Grant the right for the forecast report

Stock demand trends and forecast security

Scientific approach for forecasting

Apply the statistical method which you consider as the most suitable: Autoregression, Moving Average, Autoregressive Integrated Moving average, Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average, Simple Exponential Smoothing, Holt Winter's Exponential Smoothing.
Forecast as many intervals as you like, but remember that prediction for the next 10 years would be hardly reliable.
Based on your historical data and applied coefficients, sometimes Odoo is not able to reveal trends and make forecasts. In that case only historical data would be shown in reports. But even historical trends might have analytical use.

Statistical methods for forecast

For more technical details have a look at the page: https://www.statsmodels.org/stable/api.html.
Autoregression (AutoReg)

It is the simplest but still widely used statistical method for time series forecast.

Autoregressive Distributed Lag (ARDR)

The moving average method takes into account 'errors' in previous observations.

The autoregressive moving average method is a combination of both AR and MA methods. To apply the ARMA method use the MA method with auto regression coefficient (P coefficient) as 2

Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)

The method which also combines the methods AR and MA, but also tries to make data stationary. It is appropriate to use for historical data with pure trend but without seasonal changes.

Seasonal Autoregressive Integrated Moving-Average (SARIMA)

The SARIMA method enriches the ARIMA method with considering seasonal changes. It is one of the most complex and wide spread methods utilized for forecasting time series now

Simple Exponential Smoothing (SES)

The SES model usage is similar to the AR method, but instead of relying upon linear function, it exploits exponential one

Holt Winter's Exponential Smoothing (HWES)

The HWES method enriches the SES method to work with time series trends and seasonal effects.

Screenshoty

Experiment with various statistical models

Different statistical methods for forecast

Topical data under consideration

Demand trends and forecast are constructed for product templates in general (e.g. all iPads) or specific product variants (iPad 32Gb). Use the button 'Stock Trends' on a product form for that purpose. The product under analysis should be storable.
Make analysis per the whole company or per a definite location. In the latter case optionally include or exclude child locations.
Apply time frames of historical data which is used as an analytic basis. Forecast periods are ones which follow after the end of defined frame. In such a way you make check statistical reliability 'predicting' actually passed intervals.
Stock demand is calculated as all done stock moves for this period which source location is one of internal location under consideration and which destination location is not of this range.

Screenshoty

Target your analysis by locations

Analyse stock demand per location or company

Tipy k konfiguraci a instalaci pro Stock Demand Trends and Forecast Odoo v.13

Python dependencies

To guarantee tool correct work you would need a number of Python libraries: pandas, numpy, statsmodels, scipy, xlsxwriter. To install those packages execute the command:

pip3 install pandas numpy statsmodels scipy xlsxwriter

If you run Odoo on Python prior or equal to version 3.7, please install the following versions of the packages pandas==1.3.5, statsmodels==0.13.1

Default values

In the most cases you apply the same statistical model and forecast the same number of periods. To save time you can assign default values to the report wizard. Go to Inventory > Settings and find the section 'Sales Trends and Forecast'

Demand trends and forecast configuration

Default values to generate a report

Často kladené otázky o Stock Demand Trends and Forecast Odoo v.13

Jaka jsou pravidla aktualizaci vasich nastroju?

Podle aktualnich pravidel Odoo Apps Store:

  • Modul koupeny pro verzi 12.0 nebo starsi dava pristup ke vsem verzim az do 12.0.
  • Od verze 13.0 se kazda verze modulu kupuje samostatne.
  • Bez ohledu na verzi da nakup pravo na vsechny aktualizace a opravy v ramci hlavni verze.

Tym faOtools tato pravidla neridi. S otazkami se obratte primo na zastupce Odoo Apps Store.

Jak nainstaluji aplikaci na Odoo.sh?

Nejprimejsi postup je vestaveny tok obchodu Odoo:

1. Otevrete stranku modulu a kliknete na Deploy on odoo.sh

2. Budete presmerovani na GitHub. Prihlaste se a kliknete na Create a new repo nebo pouzijte existujici. Repozitar musi byt soukromy. Aplikace pod licenci OPL-1 nesmi byt verejne. V pripade potreby vytvorte nove repo pro projekt Odoo.sh

3. Pote v odoo.sh kliknete na Deploy, potvrdte a kliknete na Continue. Instalace se spusti.

Tyto kroky nainstaluji aplikaci na production vetev. Pro jine vetve nebo aktualizaci:

1. Stahnete zdrojovy kod z obchodu Odoo

2. Commitnete modul do GitHub repozitare. Zadna slozka/soubor aplikace nesmi byt v .gitignore. Repa vytvorena odoo.sh mohou ignorovat dulezite cesty (napr. /lib). Nahrajte vsechny adresare a soubory modulu

3. Deployujte cilovou vetev projektu odoo.sh, nebo pockejte na automaticky build, pokud to nastaveni predpoklada.

Jak nainstaluji aplikaci na vlastni server?

1. Rozbalte zdrojovy kod zakoupenych nastroju do jednoho z adresaru doplnku Odoo;
2. Restartujte server Odoo;
3. Zapnete vyvojovsky rezim (technicka nastaveni);
4. Aktualizujte seznam aplikaci (nabidka Aplikace);
5. Najdete aplikaci a kliknete na Activate/Install;
6. Postupujte podle pokynu na strance aplikace, pokud existuji.

Aplikace ma dalsi rozsireni. Mohu je koupit pozdeji?

Ano. Odoo automaticky prida zavislosti do kosiku: vylucte jiz zakoupene nastroje, abyste neplatili dvakrat.

Nasadil jsem aplikaci na Odoo.sh a v testech vidim varovani/chybu

Cervene/oranzove varovani neovlivnuje funkce aplikace. Nase moduly obcas neprojdou standardnimi automatickymi testy, protoze ty predpokladaji chovani, ktere je v rozporu s cili aplikace. Napriklad menime vypocet ceny, zatimco testy Odoo porovnavaji konecnou cenu se standardnim algoritmem.

Nejprve zkontrolujte funkce nasazene databaze. Funguje vse?

Pokud se stale domnivate, ze varovani ovlivnuje skutecne funkce, kontaktujte nas a poslete kompletni instalacni protokoly a uplny seznam nasazenych modulu (jadro a treti strany).

Mohu si aplikaci koupit primo u vas?

Ne, nastroje siritime pouze pres oficialni obchod aplikaci Odoo.

Chtel bych slevu

Bohuzel nemame technicke prostredky na individualni ceny.

Mohu aplikaci nainstalovat na databazi Odoo Online (SaaS)?

Ne, aplikace tretich stran nelze pouzit na Odoo Online. Odoo SaaS tuto moznost blokuje.

Nastroj zavisi na jinych aplikacich. Mam je koupit?

Ano, nastroj vyzaduje vsechny moduly oznacene v zavislostech. Cena na strance aplikace je jiz zahrnuje.

Jaka je cena modulu v americkych dolarech? Proc se zmenila?

Ceny nasich modulu jsou v eurech. Obchod Odoo prevadi ceny do jinych men podle vnitrniho kurzu. Proto se cena v americkych dolarech muze zmenit pri aktualizaci kurzu.

Znění aplikace a webu v jiných jazycích než angličtině je s pomocí AI a sladěné s oficiálními překlady Odoo. Pokud si všimnete chyby, odešlete tiket o správnosti překladů a opravíme to.

Chyba Výkazy

Pokud narazíte na chyby nebo nekonzistentní chování, ozvěte se. Opravy do 60 dnů od nákupu garantujeme a nástroje vylepšujeme i poté.

Ke kontaktu nepotřebujete telefon ani kreditní kartu. Stačí krátká e-mailová registrace, která netrvá déle než 30 sekund.

Přiložte co nejvíc podrobností: snímky obrazovky, protokoly serveru Odoo a úplný popis reprodukce. Pracovní plán (je-li chyba potvrzena) nebo pokyny (jinak) obvykle trvají několik pracovních dní.

Veřejný Vlastnosti Požadavky Modul Nápady ZDARMA Vývoj

Jsme silně motivováni zlepšovat nástroje a vděční za každou zpětnou vazbu. Pokud jsou požadavky veřejně užitečné a dají se efektivně implementovat, tým je zařadí na seznam úkolů.

Takový seznam úkolů se zpracovává pravidelně a nepředpokládá příplatky. I když nemůžeme slíbit termíny a finální návrh, může to být dobrý způsob, jak získat požadované funkce bez investic a rizik.

Ke kontaktu nepotřebujete telefon ani kreditní kartu. Stačí krátká e-mailová registrace, která netrvá déle než 30 sekund.

Mohly by se vám líbit i nástroje
Cloud Storage Solutions

Nástroj pro flexibilní strukturu příloh Odoo ve složkách a synchronizaci adresářů s cloudovými klienty: Google Drive, OneDrive/SharePoint, Nextcloud/ownCloud, Dropbox, Amazon S3, Box a NAS. DMS. Správce souborů. Systém správy dokumentů

398€ 358€
OneDrive / SharePoint Odoo Integration

Nástroj pro automatickou obousměrnou synchronizaci příloh Odoo se soubory OneDrive

487€ 438€
Password Manager

Nástroj pro bezpečné uložení hesel v Odoo ke sdílenému použití. Sdílené trezory

198€
KPI Balanced Scorecard

Nástroj pro nastavení cílů KPI a kontrolu jejich plnění po obdobích. Přehledy KPI. Návrhář dashboardů. Grafy KPI

198€
KnowSystem: Knowledge Base System

Nástroj pro vybudování hluboké a strukturované znalostní báze pro interní i externí použití. Knowledge System. KMS. Revize ve stylu wiki.

398€
Universal Appointments and Time Reservations

Nástroj pro časově vázané řízení služeb od rezervace schůzek po prodej a recenze

398€ 358€
Google Drive Odoo Integration

Nástroj pro automatickou obousměrnou synchronizaci příloh Odoo se soubory Google Drive

487€ 438€
Advanced Variant Prices

Nástroj pro nastavení cen variant podle koeficientů atributů a přirážek

98€
Vendor Product Management

Nástroj pro správu dodavatelských dat o produktech, cenách a dostupných zásobách

98€