Stock Demand Trends and Forecast v.13
The tool to calculate stock demand trends and make prediction for future demand statistically. Stock Forecast
When this tool should be used
- You have enough historical stock demand data (per location or company), since it is senseless to make forecast based on last 5 days of operations.
- Stock demand is regular and is not chaotic, meaning that your decisions do not have 100% impact and there is at least some correlation between market demand and your WMS operations.
- You consider seasonal changes and/or trends, which you noticed but can't fully analyze. You understand which assumptions you try to check.
- You have clear understanding how statistics works.
Stock demand forecasting interface
The right for trends analysis might be granted to any WMS user, but be cautious: all stock moves of a current company will be under consideration.
Screenshot
Stock demand trends and forecast chart
Stock demand trends and forecast as an xlsx table
Odoo pivot view of stock trends and forecast
Stock demand forecast in a few clicks
Grant the right for the forecast report
Scientific approach for forecasting
Forecast as many intervals as you like, but remember that prediction for the next 10 years would be hardly reliable.
Based on your historical data and applied coefficients, sometimes Odoo is not able to reveal trends and make forecasts. In that case only historical data would be shown in reports. But even historical trends might have analytical use.
Statistical methods for forecast
Autoregression (AutoReg)
It is the simplest but still widely used statistical method for time series forecast.
Autoregressive Distributed Lag (ARDR)
The moving average method takes into account 'errors' in previous observations.
The autoregressive moving average method is a combination of both AR and MA methods. To apply the ARMA method use the MA method with auto regression coefficient (P coefficient) as 2
Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)
The method which also combines the methods AR and MA, but also tries to make data stationary. It is appropriate to use for historical data with pure trend but without seasonal changes.
Seasonal Autoregressive Integrated Moving-Average (SARIMA)
The SARIMA method enriches the ARIMA method with considering seasonal changes. It is one of the most complex and wide spread methods utilized for forecasting time series now
Simple Exponential Smoothing (SES)
The SES model usage is similar to the AR method, but instead of relying upon linear function, it exploits exponential one
Holt Winter's Exponential Smoothing (HWES)
The HWES method enriches the SES method to work with time series trends and seasonal effects.
Screenshot
Experiment with various statistical models
Topical data under consideration
Make analysis per the whole company or per a definite location. In the latter case optionally include or exclude child locations.
Apply time frames of historical data which is used as an analytic basis. Forecast periods are ones which follow after the end of defined frame. In such a way you make check statistical reliability 'predicting' actually passed intervals.
Stock demand is calculated as all done stock moves for this period which source location is one of internal location under consideration and which destination location is not of this range.
Screenshot
Target your analysis by locations
Tips konfigurasi dan instalasi untuk Stock Demand Trends and Forecast Odoo v.13
Python dependencies
To guarantee tool correct work you would need a number of Python libraries: pandas, numpy, statsmodels, scipy, xlsxwriter. To install those packages execute the command:
pip3 install pandas numpy statsmodels scipy xlsxwriter
If you run Odoo on Python prior or equal to version 3.7, please install the following versions of the packages pandas==1.3.5, statsmodels==0.13.1
Default values
Demand trends and forecast configuration
Pertanyaan umum tentang Stock Demand Trends and Forecast Odoo v.13
Apa kebijakan pembaruan alat Anda?
Menurut kebijakan Odoo Apps Store saat ini:
- Setiap modul yang dibeli untuk versi 12.0 dan sebelumnya memberi akses ke semua versi hingga 12.0.
- Mulai versi 13.0, setiap versi modul harus dibeli terpisah.
- Terlepas dari versi, pembelian memberi hak atas semua pembaruan dan perbaikan bug dalam versi mayor.
Perhatikan bahwa tim faOtools tidak mengontrol kebijakan tersebut. Untuk pertanyaan, hubungi langsung perwakilan Odoo Apps Store.
Bagaimana memasang aplikasi Anda di Odoo.sh?
Pendekatan paling langsung adalah memakai alur bawaan toko Odoo:
1. Buka halaman modul dan klik tombol Deploy on odoo.sh
2. Setelah itu Anda akan diarahkan ke halaman GitHub. Masuk ke akun, lalu klik 'Create a new repo' atau pakai yang sudah ada. Pastikan repositori bersifat privat. Tidak diizinkan memublikasikan aplikasi di bawah lisensi OPL-1. Jika perlu, buat repo baru untuk proyek Odoo.sh
3. Lalu buka odoo.sh dan klik tombol Deploy. Di jendela pop-up, kirim keputusan dan klik 'Continue.' Tindakan ini memicu proses pemasangan.
Langkah ini akan memasang aplikasi di cabang produksi proyek. Jika ingin men-deploy aplikasi ke cabang lain atau memperbarui modul, lakukan tindakan berikut:
1. Unggah kode sumber aplikasi dari toko Odoo
2. Commit modul ke repositori GitHub yang diperlukan. Pastikan tidak ada folder/file aplikasi yang diabaikan (yaitu tidak ada di .gitignore repo). Repositori dibuat otomatis oleh odoo.sh dan secara default dapat berisi item penting (mis., /lib). Unggah semua direktori, subdirektori, dan file modul tanpa kecuali
3. Deploy cabang target proyek odoo.sh atau, jika pengaturan Anda mengasumsikan itu, tunggu hingga dibangun otomatis.
Bagaimana memasang aplikasi Anda di server saya sendiri?
2. Mulai ulang server Odoo;
3. Aktifkan mode pengembang (pengaturan teknis);
4. Perbarui daftar aplikasi (menu aplikasi);
5. Temukan aplikasi dan tekan 'Activate'/'Install';
6. Ikuti panduan di halaman aplikasi jika ada.
Saya melihat aplikasi Anda punya add-on tambahan. Boleh beli belakangan?
Ya, tentu. Pada saat yang sama Odoo otomatis menambahkan semua dependensi ke keranjang, jadi Anda harus mengecualikan alat yang sudah dibeli agar tidak membayar dua kali.
Saya men-deploy aplikasi Anda di Odoo.sh dan melihat peringatan/kesalahan di tes
Peringatan merah/oranye tidak memengaruhi fitur aplikasi. Sayangnya, modul kami kadang tidak lulus uji otomatis standar karena uji itu mengasumsikan perilaku yang bertentangan dengan tujuan aplikasi. Misalnya kami mengubah penghitungan harga, sementara uji modul Odoo standar membandingkan harga akhir dengan algoritma standar.
Pertama-tama, periksa fitur basis data yang diterapkan. Apakah semuanya berjalan benar?
Jika Anda masih menganggap peringatan memengaruhi fitur nyata, hubungi kami dan kirim log instalasi lengkap serta daftar lengkap modul yang diterapkan (termasuk inti dan pihak ketiga).
Bolehkah saya membeli aplikasi langsung dari perusahaan Anda?
Tidak, kami hanya mendistribusikan alat melalui toko aplikasi Odoo resmi.
Saya ingin mendapat diskon
Sayangnya, kami tidak punya sarana teknis untuk memberi harga individual.
Bolehkah saya memasang aplikasi di database Odoo Online (SaaS) saya?
Tidak, aplikasi pihak ketiga tidak dapat dipakai di Odoo Online. Sayangnya Odoo SaaS memblokir kemungkinan itu.
Alat Anda bergantung pada aplikasi lain. Haruskah saya membelinya?
Ya, alat memerlukan semua modul yang ditandai di dependensi agar bekerja dengan benar. Harga di halaman aplikasi sudah mencakup semua dependensi yang diperlukan.
Berapa harga modul dalam dolar AS? Mengapa berubah?
Harga modul kami ditetapkan dalam euro. Toko Odoo mengonversi harga ke mata uang lain menurut kurs internalnya. Jadi harga dalam dolar AS dapat berubah saat kurs diperbarui.
Teks aplikasi dan situs dalam bahasa selain Inggris dibantu AI dan diselaraskan dengan terjemahan resmi Odoo. Jika Anda melihat kesalahan, kirim tiket kebenaran terjemahan dan kami akan memperbaikinya.
Pelaporan bug
Jika Anda menemukan bug atau perilaku tidak konsisten, jangan ragu menghubungi kami. Kami jamin perbaikan dalam 60 hari setelah pembelian dan tetap ingin meningkatkan alat setelah periode itu.
Anda tidak perlu nomor telepon atau kartu kredit untuk menghubungi kami. Cukup pendaftaran email singkat yang tidak lebih dari 30 detik.
Sertakan sebanyak mungkin detail dalam permintaan: tangkapan layar, log server Odoo, deskripsi lengkap cara mereproduksi masalah, dan sebagainya. Biasanya butuh beberapa hari kerja untuk menyiapkan rencana kerja (jika bug dikonfirmasi) atau memberi panduan apa yang harus dilakukan (jika tidak).
Permintaan fitur publik dan ide modul (pengembangan gratis)
Kami sangat termotivasi untuk meningkatkan alat kami dan berterima kasih atas masukan apa pun. Jika kebutuhan Anda bermanfaat bagi publik dan dapat diimplementasikan secara efisien, tim akan memasukkannya ke daftar tugas kami.
Daftar tugas semacam ini diproses secara berkala dan tidak dikenai biaya tambahan. Meski kami tidak dapat menjanjikan tenggat dan desain akhir, ini bisa jadi cara baik untuk mendapatkan fitur yang diinginkan tanpa investasi dan risiko.
Anda tidak perlu nomor telepon atau kartu kredit untuk menghubungi kami. Cukup pendaftaran email singkat yang tidak lebih dari 30 detik.
Alat untuk menata lampiran Odoo secara fleksibel dalam folder dan menyinkronkan direktori dengan klien cloud: Google Drive, OneDrive/SharePoint, Nextcloud/ownCloud, Dropbox, Amazon S3, Box, dan NAS. DMS. Manajer Berkas. Sistem manajemen dokumen
Alat untuk menyinkronkan lampiran Odoo secara otomatis dengan file OneDrive secara dua arah
Alat untuk menyimpan kata sandi dengan aman di Odoo untuk penggunaan bersama. Brankas bersama
198€
Alat untuk membangun basis pengetahuan yang dalam dan terstruktur untuk penggunaan internal dan eksternal. Knowledge System. KMS. Revisi seperti wiki.
398€
Alat manajemen layanan berbasis waktu dari pemesanan janji hingga penjualan dan ulasan
Alat untuk menetapkan target KPI dan mengontrol pemenuhannya per periode. Dasbor KPI. Perancang dasbor. Grafik KPI
198€
Alat untuk menyinkronkan lampiran Odoo secara otomatis dengan file Google Drive secara dua arah
Alat untuk mengonfigurasi harga varian berdasarkan koefisien dan surplus atribut
98€
Alat untuk mengadministrasi data vendor tentang produk, harga, dan stok tersedia
98€