Sales Trends and Forecast v.17
The tool to calculate sales trends and make predictions for future sales statistically
If future sales are a black box for you, you might hardly make profitable decisions right now. How many items to purchase? Which products require aggressive advertising? Where are the best markets for us for the next year? Luckily, statistics might help if you have enough historical data. This Odoo tool lets you generate sales by periods and apply statistical methods to scientifically forecast further periods.
The scientific approach to forecasting
The app assumes applying statistical methods to calculate historical sales trends and make a forecast. Experiment with statistical models and parameters to achieve the most reliable prediction. Leverage the proven statsmodels methods
Innovative data analysis interface
The tool introduces a special interface to instantly calculate sales series. Flexibly switch between different reports and update settings in a few clicks. Control data in pivot, graph, or chart views. Export series as an Excel tabled
Focused analysis
Shrink considered order/quotation lines flexibly or analyze global company sales. Group data into various series
Topical data
Apply time frames for historical data and work with intervals that are of interest to your industry. Work with past and future periods.
Flexible report configuration
-
Introduce as many analytic reports as you need. Each report is based on Odoo's sales lines' data
-
Keep reports to re-use them, instantly switch between reports, or experiment with real-time changes without saving those
-
Show historical and forecast series as a table, line graph, or bar chart, or export data as an Excel table
-
Apply as many and as different statistical models as you want to check. Each stats model will peer its own data series and prediction if the latter is possible. See also the section "Statistical models"
-
Define the data periods under analysis by entering a start and end. Only sales within this interval will be included in the series
-
Split data series into years, quarters, months, weeks, and days depending on seasons assumed in your industry or business area
-
Select an unlimited number of periods to predict future periods or check hypotheses
-
Grant the right to forecast tools for any salesperson (the group Sales > Sales Forecast)
-
Filter sales data by product categories, product templates, product variants, sales teams, salespersons, countries, industries, specific customers, and companies (for multi-company regimes). Introduce your own criteria based on Odoo's dynamic domain constructor, so shrink analysis by any sale line storable fields
-
Analyze a sales total, an untaxed total, an untaxed total to invoice, gross weight, or volume
-
Introduce a few data series simultaneously with grouping by a product category, a product template, a product variant, an order state, a team, a salesperson, a country, an industry, a customer, or a company
-
Hide/show general statistical measurement of series: count, mean, standard deviation, minimum, maximum, 25%, 50%, and 75% factors
-
Optionally compare predicted values to real historical data if any. See also the section "Hypothesis Testing"
-
Make figures human readable (e.g. 192,217 as 200k) or show them precisely.
Statistical models
-
The tool allows calculating sales trends based on predefined statistical models introduced by the Python package statsmodels
-
Methods have different complexity, and their own unique parameters, and might be suitable for a definite market or a specific business. The final choice of the model and related statistical parameters is only up to you. Nobody except you can better understand tendencies in your company sales, and hence which methods and factors should be applied
-
Available statistical models are Autoregression (AutoReg), Autoregressive Distributed Lag (ARDR), Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Seasonal Autoregressive Integrated Moving-Average (SARIMAX), Holt Winter's Exponential Smoothing (HWES), Simple Exponential Smoothing (SES)
-
For deep details about what each stats model means and which parameters might be applied, look through the tab "Help" on the stats model form
-
Keep and use an unlimited number of stats models with various parameters. Check, compare, and update those flexibly through the forecast manager interface
-
Often models with specific parameters will not result in any prediction or the prediction will be unrealistic. This is normal, only a deep understating of trends and much experimenting might give a viable forecast for your specific case.
Hypothesis Testing
-
To get a proper prediction, it is usually needed to experiment a lot with statistical models and introduced parameters. To check the results, the app allows compare forecast data with real values
-
To check a certain assumption with historical values, you may make an analysis and prediction for some past periods, and turn on the setting "Hypothesis testing"
-
For example, you have sales orders from 2017 to 2022. Then, you can get report historical data for 2017-2021, and make the forecast for 12 months of 2022. In this way, you will get the prediction for the interval for which you already have actual values. By comparing forecast and actual values, you can decide whether a chosen model and factors are good enough
-
The app allows checking the hypotheses for a few stats models simultaneously. In this way, it is possible to reveal what is actually the most appropriate, or whether experimenting should be continued.
Usage requirements
-
To reveal trends, there should be enough historical sales data. It is senseless to make a forecast based on the last 5 days of sales since no trend cannot be retrieved. Take into account that data should be enough for the chosen filters and for each grouped series
-
There should be not only enough sales lines but also there should be some actual trends. Chaotic data will not result in reliable predictions. To use the app, you should understand which assumptions (e.g. seasonal changes) you check
-
To use the app, you either should have a clear understanding of how statistics works or a will to understand that. Regretfully, there is no way to make a "general" analysis, each specific case is unique and requires its own elaboration.
Sfaturi de configurare și instalare pentru Sales Trends and Forecast Odoo v.17
Python dependencies
To guarantee the tool works correctly, a number of Python libraries are required: pandas, numpy, statsmodels, scipy, xlsxwriter. To install those packages execute the command:
pip3 install pandas numpy statsmodels scipy xlsxwriter
If you run Odoo on Python prior to or equal to version 3.7, please install the following versions of the packages pandas==1.3.5, statsmodels==0.13.1
Server memory limits
Running the statistical analysis and making the forecast is quite a resource-demanding operation. If users face the hanging interface, make sure that server memory limits and timeouts are enough. Otherwise, increase those settings.
Întrebări frecvente despre Sales Trends and Forecast Odoo v.17
Care sunt politicile de actualizare ale instrumentelor dvs.?
Conform politicilor actuale Odoo Apps Store:
- Fiecare modul cumpărat pentru versiunea 12.0 și anterioară dă acces la toate versiunile până la 12.0.
- Începând cu versiunea 13.0, fiecare versiune de modul se cumpără separat.
- Indiferent de versiune, cumpărarea dă dreptul la toate actualizările și corecturile dintr-o versiune majoră.
Rețineți că echipa faOtools nu controlează aceste politici. Pentru întrebări contactați direct reprezentanții Odoo Apps Store.
Cum instalez aplicația dumneavoastră pe Odoo.sh?
Cea mai directă abordare este să folosiți fluxul încorporat al magazinului Odoo:
1. Deschideți pagina modulului și faceți clic pe butonul Deploy on odoo.sh
2. După aceea veți fi redirecționat la pagina GitHub. Conectați-vă la cont, apoi faceți clic pe 'Create a new repo' sau folosiți unul existent. Asigurați-vă că depozitul este privat. Nu este permisă publicarea aplicațiilor sub licența OPL-1. Dacă e necesar, creați un repo nou pentru proiectul Odoo.sh
3. Apoi mergeți la odoo.sh și faceți clic pe butonul Deploy. În fereastra pop-up trimiteți decizia și faceți clic pe 'Continue.' Această acțiune pornește instalarea.
Acești pași vor instala aplicația pe ramura de producție a proiectului. Dacă doriți să implementați aplicațiile pe alte ramuri sau să actualizați modulul, urmați acțiunile de mai jos:
1. Încărcați codul sursă al aplicației din magazinul Odoo
2. Faceți commit modulului în depozitul GitHub necesar. Asigurați-vă că niciun folder/fișier al aplicației nu este ignorat (adică nu este în .gitignore al repo-ului). Depozitele sunt create automat de odoo.sh și pot include implicit elemente esențiale (de ex. /lib). Încărcați toate directoarele, subdirectoarele și fișierele modulului, fără excepții
3. Implementați ramura țintă a proiectului odoo.sh sau, dacă setările presupun asta, așteptați până este construită automat.
Cum instalez aplicația dumneavoastră pe propriul server?
2. Reporniți serverul Odoo;
3. Activați modul dezvoltator (setări tehnice);
4. Actualizați lista de aplicații (meniul aplicațiilor);
5. Găsiți aplicația și apăsați „Activate”/„Install”;
6. Urmați ghidurile de pe pagina aplicației, dacă există.
Am observat că aplicația are extensii extra. Le pot cumpăra ulterior?
Da, desigur. Totodată Odoo adaugă automat toate dependențele în coș, deci trebuie să excludeți instrumentele deja cumpărate ca să evitați plata dublă.
Am implementat aplicația pe Odoo.sh și văd avertisment/eroare în teste
Un avertisment roșu/portocaliu nu influențează funcțiile aplicației. Din păcate, modulele noastre nu trec uneori testele automate standard, deoarece acestea presupun un comportament în conflict cu obiectivele aplicației. De exemplu, schimbăm calculul prețului, iar testele modulului Odoo standard compară prețul final cu un algoritm standard.
În primul rând, verificați funcțiile bazei implementate. Totul funcționează corect?
Dacă tot credeți că avertismentul afectează funcții reale, contactați-ne și trimiteți jurnalele complete de instalare și lista completă a modulelor implementate (inclusiv nucleu și terțe părți).
Pot cumpăra aplicația direct de la compania dvs.?
Nu, distribuim instrumentele doar prin magazinul oficial de aplicații Odoo.
Aș dori să primesc o reducere
Din păcate, nu avem mijloace tehnice pentru a oferi prețuri individuale.
Pot instala aplicația pe baza mea Odoo Online (SaaS)?
Nu, aplicațiile terțe nu pot fi folosite pe Odoo Online. Din păcate Odoo SaaS blochează această posibilitate.
Instrumentul dvs. are dependențe de alte aplicații. Trebuie să le cumpăr?
Da, instrumentul necesită toate modulele marcate în dependențe pentru a funcționa corect. Prețul de pe pagina aplicației include deja toate dependențele necesare.
Care este prețul modulului în dolari SUA? De ce s-a schimbat?
Prețul modulelor noastre este în euro. Magazinul Odoo convertește prețurile în alte monede după cursul intern. Astfel, prețul în dolari SUA se poate schimba când se actualizează cursul.
Textele aplicației și ale site-ului în alte limbi decât engleza sunt asistate de IA și aliniate cu traducerile oficiale Odoo. Dacă observați o greșeală, trimiteți un tichet de corectitudine a traducerilor și o vom corecta.
Baze de demonstrație Odoo (previzualizări live)
Pentru această aplicație putem oferi o bază demo personalizată gratuită.
Nu aveți nevoie de număr de telefon sau card de credit pentru a ne contacta. Este suficientă o înscriere scurtă prin e-mail, care nu durează mai mult de 30 de secunde.
La cererea dvs. pregătim o bază individuală de previzualizare live, unde puteți aplica teste și verifica ipoteze timp de aproximativ două săptămâni.
Raportarea erorilor
Dacă întâmpinați erori sau comportament inconsecvent, nu ezitați să ne contactați. Garantăm corecturi în 60 de zile de la cumpărare și suntem interesați să îmbunătățim instrumentele și după această perioadă.
Nu aveți nevoie de număr de telefon sau card de credit pentru a ne contacta. Este suficientă o înscriere scurtă prin e-mail, care nu durează mai mult de 30 de secunde.
Includeți cât mai multe detalii în cerere: capturi de ecran, jurnalele serverului Odoo, o descriere completă a reproducerii problemei și așa mai departe. De obicei, durează câteva zile lucrătoare pentru a pregăti un plan de lucru (dacă un defect este confirmat) sau pentru a vă oferi indicații despre ce trebuie făcut (în caz contrar).
Cereri publice de funcții și idei de module (dezvoltare gratuită)
Suntem puternic motivați să ne îmbunătățim instrumentele și am fi recunoscători pentru orice feedback. Dacă cerințele dvs. sunt de interes public și pot fi implementate eficient, echipa le va include în lista noastră de sarcini.
O astfel de listă de sarcini este prelucrată regulat și nu presupune taxe suplimentare. Deși nu putem promite termene și un design final, poate fi o cale bună de a obține funcțiile dorite fără investiții și riscuri.
Nu aveți nevoie de număr de telefon sau card de credit pentru a ne contacta. Este suficientă o înscriere scurtă prin e-mail, care nu durează mai mult de 30 de secunde.
The tool to flexibly structure Odoo attachments in folders and synchronize directories with cloud clients: Google Drive, OneDrive/SharePoint, Nextcloud/ownCloud, Dropbox, Amazon S3, Box, and NAS. DMS. File Manager. Document management system
The tool to automatically synchronize Odoo attachments with OneDrive files in both ways
The tool to build a deep and structured knowledge base for internal and external use. Knowledge System. KMS. Wiki-like revisions.
398€
The tool for time-based service management from booking appointments to sales and reviews
The tool to set up KPI targets and control their fulfillment by periods. KPI dashboards. Dashboard designer. KPI charts
198€
The tool to automatically synchronize Odoo attachments with Google Drive files in both ways
The tool to add new fields for Odoo CRM opportunities without any technical knowledge
38€
The tool to make sure required jobs are carefully done on each CRM pipeline stage. CRM checklists
38€