Sales Trends and Forecast v.17
The tool to calculate sales trends and make predictions for future sales statistically
If future sales are a black box for you, you might hardly make profitable decisions right now. How many items to purchase? Which products require aggressive advertising? Where are the best markets for us for the next year? Luckily, statistics might help if you have enough historical data. This Odoo tool lets you generate sales by periods and apply statistical methods to scientifically forecast further periods.
The scientific approach to forecasting
The app assumes applying statistical methods to calculate historical sales trends and make a forecast. Experiment with statistical models and parameters to achieve the most reliable prediction. Leverage the proven statsmodels methods
Innovative data analysis interface
The tool introduces a special interface to instantly calculate sales series. Flexibly switch between different reports and update settings in a few clicks. Control data in pivot, graph, or chart views. Export series as an Excel tabled
Focused analysis
Shrink considered order/quotation lines flexibly or analyze global company sales. Group data into various series
Topical data
Apply time frames for historical data and work with intervals that are of interest to your industry. Work with past and future periods.
Flexible report configuration
-
Introduce as many analytic reports as you need. Each report is based on Odoo's sales lines' data
-
Keep reports to re-use them, instantly switch between reports, or experiment with real-time changes without saving those
-
Show historical and forecast series as a table, line graph, or bar chart, or export data as an Excel table
-
Apply as many and as different statistical models as you want to check. Each stats model will peer its own data series and prediction if the latter is possible. See also the section "Statistical models"
-
Define the data periods under analysis by entering a start and end. Only sales within this interval will be included in the series
-
Split data series into years, quarters, months, weeks, and days depending on seasons assumed in your industry or business area
-
Select an unlimited number of periods to predict future periods or check hypotheses
-
Grant the right to forecast tools for any salesperson (the group Sales > Sales Forecast)
-
Filter sales data by product categories, product templates, product variants, sales teams, salespersons, countries, industries, specific customers, and companies (for multi-company regimes). Introduce your own criteria based on Odoo's dynamic domain constructor, so shrink analysis by any sale line storable fields
-
Analyze a sales total, an untaxed total, an untaxed total to invoice, gross weight, or volume
-
Introduce a few data series simultaneously with grouping by a product category, a product template, a product variant, an order state, a team, a salesperson, a country, an industry, a customer, or a company
-
Hide/show general statistical measurement of series: count, mean, standard deviation, minimum, maximum, 25%, 50%, and 75% factors
-
Optionally compare predicted values to real historical data if any. See also the section "Hypothesis Testing"
-
Make figures human readable (e.g. 192,217 as 200k) or show them precisely.
Statistical models
-
The tool allows calculating sales trends based on predefined statistical models introduced by the Python package statsmodels
-
Methods have different complexity, and their own unique parameters, and might be suitable for a definite market or a specific business. The final choice of the model and related statistical parameters is only up to you. Nobody except you can better understand tendencies in your company sales, and hence which methods and factors should be applied
-
Available statistical models are Autoregression (AutoReg), Autoregressive Distributed Lag (ARDR), Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Seasonal Autoregressive Integrated Moving-Average (SARIMAX), Holt Winter's Exponential Smoothing (HWES), Simple Exponential Smoothing (SES)
-
For deep details about what each stats model means and which parameters might be applied, look through the tab "Help" on the stats model form
-
Keep and use an unlimited number of stats models with various parameters. Check, compare, and update those flexibly through the forecast manager interface
-
Often models with specific parameters will not result in any prediction or the prediction will be unrealistic. This is normal, only a deep understating of trends and much experimenting might give a viable forecast for your specific case.
Hypothesis Testing
-
To get a proper prediction, it is usually needed to experiment a lot with statistical models and introduced parameters. To check the results, the app allows compare forecast data with real values
-
To check a certain assumption with historical values, you may make an analysis and prediction for some past periods, and turn on the setting "Hypothesis testing"
-
For example, you have sales orders from 2017 to 2022. Then, you can get report historical data for 2017-2021, and make the forecast for 12 months of 2022. In this way, you will get the prediction for the interval for which you already have actual values. By comparing forecast and actual values, you can decide whether a chosen model and factors are good enough
-
The app allows checking the hypotheses for a few stats models simultaneously. In this way, it is possible to reveal what is actually the most appropriate, or whether experimenting should be continued.
Usage requirements
-
To reveal trends, there should be enough historical sales data. It is senseless to make a forecast based on the last 5 days of sales since no trend cannot be retrieved. Take into account that data should be enough for the chosen filters and for each grouped series
-
There should be not only enough sales lines but also there should be some actual trends. Chaotic data will not result in reliable predictions. To use the app, you should understand which assumptions (e.g. seasonal changes) you check
-
To use the app, you either should have a clear understanding of how statistics works or a will to understand that. Regretfully, there is no way to make a "general" analysis, each specific case is unique and requires its own elaboration.
Συμβουλές διαμόρφωσης και εγκατάστασης για Sales Trends and Forecast Odoo v.17
Python dependencies
To guarantee the tool works correctly, a number of Python libraries are required: pandas, numpy, statsmodels, scipy, xlsxwriter. To install those packages execute the command:
pip3 install pandas numpy statsmodels scipy xlsxwriter
If you run Odoo on Python prior to or equal to version 3.7, please install the following versions of the packages pandas==1.3.5, statsmodels==0.13.1
Server memory limits
Running the statistical analysis and making the forecast is quite a resource-demanding operation. If users face the hanging interface, make sure that server memory limits and timeouts are enough. Otherwise, increase those settings.
Συχνές ερωτήσεις για Sales Trends and Forecast Odoo v.17
Ποιες είναι οι πολιτικές ενημέρωσης των εργαλείων σας;
Σύμφωνα με τις ισχύουσες πολιτικές του Odoo Apps Store:
- Κάθε άρθρωμα που αγοράστηκε για την έκδοση 12.0 και παλαιότερα δίνει πρόσβαση σε όλες τις εκδόσεις έως την 12.0.
- Από την έκδοση 13.0 κάθε έκδοση αρθρώματος αγοράζεται χωριστά.
- Ανεξάρτητα από την έκδοση, η αγορά δίνει δικαίωμα σε όλες τις ενημερώσεις και διορθώσεις εντός μιας μείζονος έκδοσης.
Σημειώστε ότι η ομάδα faOtools δεν ελέγχει αυτές τις πολιτικές. Για ερωτήσεις επικοινωνήστε απευθείας με τους εκπροσώπους του Odoo Apps Store.
Πώς μπορώ να εγκαταστήσω την εφαρμογή σας στο Odoo.sh;
Η πιο απλή προσέγγιση είναι να χρησιμοποιήσετε την ενσωματωμένη ροή εργασίας του καταστήματος Odoo:
1. Ανοίξτε τη σελίδα της μονάδας και πατήστε το κουμπί Deploy on odoo.sh
2. Έπειτα θα ανακατευθυνθείτε στη σελίδα του GitHub. Συνδεθείτε στον λογαριασμό σας και πατήστε 'Create a new repo' ή χρησιμοποιήστε υπάρχον. Βεβαιωθείτε ότι το αποθετήριο είναι ιδιωτικό. Δεν επιτρέπεται η δημοσίευση εφαρμογών με άδεια OPL-1. Αν χρειάζεται, δημιουργήστε νέο repo για το έργο Odoo.sh
3. Έπειτα πηγαίνετε στο odoo.sh και πατήστε το κουμπί Deploy. Στο αναδυόμενο παράθυρο υποβάλετε την απόφαση και πατήστε 'Continue.' Αυτή η ενέργεια ξεκινά την εγκατάσταση.
Αυτά τα βήματα εγκαθιστούν την εφαρμογή στον κλάδο παραγωγής του έργου. Αν θέλετε να αναπτύξετε τις εφαρμογές σε άλλους κλάδους ή να ενημερώσετε τη μονάδα, ακολουθήστε τις εξής ενέργειες:
1. Ανεβάστε τον πηγαίο κώδικα της εφαρμογής από το κατάστημα Odoo
2. Κάντε commit τη μονάδα στο απαιτούμενο αποθετήριο GitHub. Βεβαιωθείτε ότι κανένας φάκελος/αρχείο της εφαρμογής δεν αγνοείται (δηλαδή δεν περιλαμβάνεται στο .gitignore του repo). Τα αποθετήρια δημιουργούνται αυτόματα από το odoo.sh και μπορεί από προεπιλογή να περιλαμβάνουν κρίσιμα στοιχεία (π.χ. /lib). Ανεβάστε όλους τους καταλόγους, υποκαταλόγους και αρχεία της μονάδας χωρίς εξαιρέσεις
3. Κάντε Deploy τον στοχευμένο κλάδο του έργου odoo.sh ή, αν το προβλέπουν οι ρυθμίσεις σας, περιμένετε μέχρι να δημιουργηθεί αυτόματα.
Πώς να εγκαταστήσω την εφαρμογή σας στον δικό μου διακομιστή;
2. Επανεκκινήστε τον διακομιστή Odoo;
3. Ενεργοποιήστε τη λειτουργία προγραμματιστή (τεχνικές ρυθμίσεις);
4. Ενημερώστε τη λίστα εφαρμογών (μενού εφαρμογών);
5. Βρείτε την εφαρμογή και πατήστε «Activate»/«Install»;
6. Ακολουθήστε τις οδηγίες στη σελίδα της εφαρμογής, αν υπάρχουν.
Παρατήρησα ότι η εφαρμογή σας έχει επιπλέον πρόσθετα. Μπορώ να τα αγοράσω αργότερα;
Ναι, βεβαίως. Ταυτόχρονα το Odoo προσθέτει αυτόματα όλες τις εξαρτήσεις στο καλάθι, οπότε πρέπει να εξαιρέσετε εργαλεία που έχετε ήδη αγοράσει για να αποφύγετε διπλή πληρωμή.
Ανάπτυξα την εφαρμογή σας στο Odoo.sh και βλέπω προειδοποίηση/σφάλμα στις δοκιμές
Μια κόκκινη/πορτοκαλί προειδοποίηση δεν επηρεάζει τις λειτουργίες της εφαρμογής. Δυστυχώς, μερικές φορές τα module μας δεν περνούν τα τυπικά αυτόματα τεστ, γιατί αυτά υποθέτουν συμπεριφορά που συγκρούεται με τους στόχους της εφαρμογής. Π.χ. αλλάζουμε τον υπολογισμό τιμής, ενώ τα τεστ του τυπικού module Odoo συγκρίνουν την τελική τιμή με τον τυπικό αλγόριθμο.
Πρώτα απ' όλα, ελέγξτε τις λειτουργίες της αναπτυγμένης βάσης. Λειτουργούν όλα σωστά;
Αν εξακολουθείτε να θεωρείτε ότι η προειδοποίηση επηρεάζει πραγματικές λειτουργίες, επικοινωνήστε μαζί μας και στείλτε πλήρη αρχεία εγκατάστασης και την πλήρη λίστα αναπτυγμένων module (πυρήνα και τρίτων).
Μπορώ να αγοράσω την εφαρμογή απευθείας από την εταιρεία σας;
Όχι, διανέμουμε τα εργαλεία μόνο μέσω του επίσημου καταστήματος εφαρμογών Odoo.
Θα ήθελα να λάβω έκπτωση
Δυστυχώς, δεν έχουμε τα τεχνικά μέσα για να προσφέρουμε ατομικές τιμές.
Μπορώ να εγκαταστήσω την εφαρμογή στη βάση Odoo Online (SaaS);
Όχι, εφαρμογές τρίτων δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν στο Odoo Online. Δυστυχώς το Odoo SaaS αποκλείει αυτή τη δυνατότητα.
Το εργαλείο σας εξαρτάται από άλλες εφαρμογές. Πρέπει να τις αγοράσω;
Ναι, το εργαλείο απαιτεί όλα τα module που σημειώνονται στις εξαρτήσεις για να λειτουργεί σωστά. Η τιμή στη σελίδα της εφαρμογής περιλαμβάνει ήδη όλες τις απαραίτητες εξαρτήσεις.
Ποια είναι η τιμή του αρθρώματος σε δολάρια ΗΠΑ; Γιατί άλλαξε;
Η τιμή των module μας ορίζεται σε ευρώ. Το κατάστημα Odoo μετατρέπει τις τιμές σε άλλα νομίσματα σύμφωνα με την εσωτερική ισοτιμία του. Έτσι η τιμή σε δολάρια ΗΠΑ μπορεί να αλλάξει όταν ενημερώνεται η ισοτιμία.
Το κείμενο εφαρμογής και ιστότοπου σε άλλες γλώσσες πλην των αγγλικών γίνεται με βοήθεια ΤΝ και ευθυγραμμίζεται με τις επίσημες μεταφράσεις Odoo. Αν εντοπίσετε λάθος, στείλτε αίτημα για ορθότητα μεταφράσεων και θα το διορθώσουμε.
Βάσεις επίδειξης Odoo (ζωντανές προεπισκοπήσεις)
Για αυτή την εφαρμογή ενδέχεται να παρέχουμε δωρεάν εξατομικευμένη βάση επίδειξης.
Δεν χρειάζεστε αριθμό τηλεφώνου ή πιστωτική κάρτα για να επικοινωνήσετε. Αρκεί μια σύντομη εγγραφή με e-mail που δεν διαρκεί πάνω από 30 δευτερόλεπτα.
Κατόπιν αιτήματός σας, θα προετοιμάσουμε μια ατομική βάση ζωντανής προεπισκόπησης, όπου μπορείτε να κάνετε δοκιμές και να ελέγξετε υποθέσεις για περίπου δύο εβδομάδες.
Αναφορά σφαλμάτων
Αν αντιμετωπίσετε σφάλματα ή ασυνεπή συμπεριφορά, μη διστάσετε να επικοινωνήσετε μαζί μας. Εγγυόμαστε διορθώσεις εντός 60 ημερών από την αγορά και ενδιαφερόμαστε έντονα να βελτιώνουμε τα εργαλεία μας και μετά από αυτή την περίοδο.
Δεν χρειάζεστε αριθμό τηλεφώνου ή πιστωτική κάρτα για να επικοινωνήσετε. Αρκεί μια σύντομη εγγραφή με e-mail που δεν διαρκεί πάνω από 30 δευτερόλεπτα.
Συμπεριλάβετε όσο το δυνατόν περισσότερες λεπτομέρειες στο αίτημά σας: στιγμιότυπα οθόνης, αρχεία καταγραφής διακομιστή Odoo, πλήρη περιγραφή αναπαραγωγής του προβλήματος κ.λπ. Συνήθως χρειάζονται μερικές εργάσιμες ημέρες για να ετοιμαστεί σχέδιο εργασίας για ένα ζήτημα (αν επιβεβαιωθεί σφάλμα) ή να σας δοθούν οδηγίες για το τι πρέπει να γίνει (διαφορετικά).
Δημόσια αιτήματα λειτουργιών και ιδέες μονάδων (δωρεάν ανάπτυξη)
Έχουμε ισχυρό κίνητρο να βελτιώνουμε τα εργαλεία μας και θα εκτιμούσαμε κάθε σχόλιο. Αν οι απαιτήσεις σας είναι κοινής ωφέλειας και μπορούν να υλοποιηθούν αποδοτικά, η ομάδα θα τις εντάξει στη λίστα εργασιών μας.
Τέτοια λίστα εργασιών επεξεργάζεται τακτικά και δεν συνεπάγεται επιπλέον χρεώσεις. Αν και δεν μπορούμε να υποσχεθούμε προθεσμίες και τελικό σχεδιασμό, μπορεί να είναι καλός τρόπος να αποκτήσετε τις επιθυμητές λειτουργίες χωρίς επενδύσεις και κινδύνους.
Δεν χρειάζεστε αριθμό τηλεφώνου ή πιστωτική κάρτα για να επικοινωνήσετε. Αρκεί μια σύντομη εγγραφή με e-mail που δεν διαρκεί πάνω από 30 δευτερόλεπτα.
The tool to flexibly structure Odoo attachments in folders and synchronize directories with cloud clients: Google Drive, OneDrive/SharePoint, Nextcloud/ownCloud, Dropbox, Amazon S3, Box, and NAS. DMS. File Manager. Document management system
The tool to automatically synchronize Odoo attachments with OneDrive files in both ways
The tool to build a deep and structured knowledge base for internal and external use. Knowledge System. KMS. Wiki-like revisions.
398€
The tool for time-based service management from booking appointments to sales and reviews
The tool to set up KPI targets and control their fulfillment by periods. KPI dashboards. Dashboard designer. KPI charts
198€
The tool to automatically synchronize Odoo attachments with Google Drive files in both ways
The tool to add new fields for Odoo CRM opportunities without any technical knowledge
38€
The tool to make sure required jobs are carefully done on each CRM pipeline stage. CRM checklists
38€