Bỏ qua để đến Nội dung
Bạn đang xem Odoo 11.0 trang của Sales Trends and Forecast. Phiên bản được hỗ trợ mới nhất là Sales Trends and Forecast v.19.0 . Lấy bản dựng này trực tiếp từ Odoo Apps Store .

Sales Trends and Forecast v.11

The tool to calculate sale trends and make prediction for future sales statistically. Sales Forecast

198€

Công cụ không cần phụ thuộc thêm ngoài các ứng dụng Odoo chuẩn.
Phiên bản hiện tại: 11.0.1.0.2

Enterprise
Community
Odoo.sh
If future sales are a black box for you, you might hardly make profitable decisions right now. How many items to purchase? Which products require aggressive advertising? Where are the best markets for us for the next year? Luckily, statistics might help if you have enough historical data. This tool let you generate sales by periods and apply statistical methods to forecast further periods.

Sales trends and forecast are shown in comfortable manner of your choice: as an Odoo chart, as an Odoo report (pivot), as an Excel table. The latter might be also used to import data in certain statistical software

Apply the statistical method which you consider as the most suitable: Autoregression, Moving Average, Autoregressive Integrated Moving average, Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average, Simple Exponential Smoothing, Holt Winter's Exponential Smoothing. Look at the section Statistical methods for forecast

Shrink your analysis for definite products, templates, categories, sales teams, or country to make rational decisions

Apply time frames of historical data which is used as an analytic basis. Forecast periods are ones which follow after the end of defined frame. In such a way you make check statistical reliability through 'predicting' actually passed intervals

Forecast as many intervals as you like, but remember that prediction for the next 10 years would be hardly reliable

Based on your historical data and applied coefficients, sometimes Odoo is not able to reveal trends and make forecasts. In that case only historical data would be shown in reports. But even historical trends might have an analytical use

As sales per periods all sales orders in the states 'Locked' and 'Sale Order' are taken into account

Grant the right for trends analysis for any sales user, but be cautious: all sales of a current company will be under consideration

For more technical details have a look at the page: https://www.statsmodels.org/stable/api.html.
Autoregression (AutoReg)

It is the simplest but still widely used statistical method for time series forecast.

Autoregressive Distributed Lag (ARDR)

The moving average method takes into account 'errors' in previous observations.

The autoregressive moving average method is a combination of both AR and MA methods. To apply the ARMA method use the MA method with auto regression coefficient (P coefficient) as 2

Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)

The method which also combines the methods AR and MA, but also tries to make data stationary. It is appropriate to use for historical data with pure trend but without seasonal changes.

Seasonal Autoregressive Integrated Moving-Average (SARIMA)

The SARIMA method enriches the ARIMA method with considering seasonal changes. It is one of the most complex and wide spread methods utilized for forecasting time series now

Simple Exponential Smoothing (SES)

The SES model usage is similar to the AR method, but instead of relying upon linear function, it exploits exponential one

Holt Winter's Exponential Smoothing (HWES)

The HWES method enriches the SES method to work with time series trends and seasonal effects.

When this tool should be used

  • You have enough historical sales data, since it is senseless to make forecast based on last 5 days of sales
  • Your sales are regular and they are not chaotic, meaning that your decisions do not have 100% impact on your sales and there is at least some correlation between market demand and your sales
  • You have some seasonal changes and/or trends, which you noticed but can't fully analyse

Python dependencies

To guarantee tool correct work you would need a number of Python libraries: pandas, numpy, statsmodels, scipy, xlsxwriter. To install those packages execute the command:

pip3 install pandas numpy statsmodels scipy xlsxwriter

If you run Odoo on Python prior or equal to version 3.7, please install the following versions of the packages pandas==1.3.5, statsmodels==0.13.1

Default values

In the most cases you apply the same statistical model and forecast the same number of periods. To save time you can assign default values to the report wizard. Go to Sales > Settings and find the section 'Sales Trends and Forecast'

Sales trends and forecast configuration

Default values to generate a report

Câu hỏi thường gặp về Sales Trends and Forecast Odoo v.11

Chính sách cập nhật của các công cụ của bạn là gì?

Theo chính sách hiện tại của Odoo Apps Store:

  • Mọi mô-đun mua cho phiên bản 12.0 trở về trước cho phép truy cập mọi phiên bản đến 12.0.
  • Từ phiên bản 13.0, mỗi phiên bản mô-đun phải mua riêng.
  • Bất kể phiên bản, mua công cụ cho quyền mọi cập nhật và sửa lỗi trong một phiên bản chính.

Lưu ý rằng nhóm faOtools không kiểm soát các chính sách đó. Mọi câu hỏi xin liên hệ trực tiếp đại diện Odoo Apps Store.

Làm sao cài ứng dụng của bạn trên Odoo.sh?

Cách thẳng nhất là dùng quy trình có sẵn của cửa hàng Odoo:

1. Mở trang phân hệ và bấm nút Deploy on odoo.sh

2. Sau đó bạn sẽ được chuyển tới trang GitHub. Đăng nhập tài khoản, rồi bấm 'Create a new repo' hoặc dùng repo có sẵn. Hãy đảm bảo kho là riêng tư. Không được phép công bố ứng dụng theo giấy phép OPL-1. Nếu cần, tạo repo mới cho dự án Odoo.sh

3. Rồi vào odoo.sh và bấm nút Deploy. Trong cửa sổ pop-up, gửi quyết định và bấm 'Continue.' Thao tác này sẽ kích hoạt cài đặt.

Các bước này sẽ cài ứng dụng cho nhánh production của dự án. Nếu muốn triển khai ứng dụng cho nhánh khác hoặc cập nhật phân hệ, hãy làm các bước sau:

1. Tải mã nguồn ứng dụng từ cửa hàng Odoo

2. Commit phân hệ vào kho GitHub cần thiết. Đảm bảo không thư mục/tệp ứng dụng nào bị bỏ qua (tức không nằm trong .gitignore của repo). Kho được odoo.sh tạo tự động và mặc định có thể gồm mục quan trọng (vd. /lib). Hãy tải lên mọi thư mục, thư mục con và tệp của phân hệ, không ngoại lệ

3. Triển khai nhánh đích của dự án odoo.sh hoặc, nếu thiết lập của bạn giả định vậy, đợi đến khi được xây tự động.

Tôi nên cài ứng dụng của bạn trên máy chủ riêng thế nào?

1. Giải nén mã nguồn công cụ đã mua vào một thư mục add-on Odoo;
2. Khởi động lại máy chủ Odoo;
3. Bật chế độ nhà phát triển (cài đặt kỹ thuật);
4. Cập nhật danh sách ứng dụng (menu ứng dụng);
5. Tìm ứng dụng và bấm 'Activate'/'Install';
6. Làm theo hướng dẫn trên trang ứng dụng nếu có.

Tôi thấy ứng dụng có tiện ích thêm. Có thể mua sau không?

Có, chắc chắn. Đồng thời Odoo tự thêm mọi phụ thuộc vào giỏ, nên bạn nên loại các công cụ đã mua để tránh trả hai lần.

Tôi triển khai ứng dụng trên Odoo.sh và thấy cảnh báo/lỗi trong kiểm thử

Cảnh báo đỏ/cam không ảnh hưởng đến tính năng của ứng dụng. Đáng tiếc, đôi khi phân hệ của chúng tôi không qua được các kiểm thử tự động chuẩn vì chúng giả định hành vi xung đột với mục tiêu ứng dụng. Ví dụ chúng tôi đổi cách tính giá, trong khi kiểm thử phân hệ Odoo chuẩn so giá cuối với thuật toán chuẩn.

Trước hết, hãy kiểm tra tính năng của cơ sở dữ liệu đã triển khai. Mọi thứ có chạy đúng không?

Nếu vẫn cho rằng cảnh báo ảnh hưởng tính năng thật, hãy liên hệ chúng tôi và gửi nhật ký cài đặt đầy đủ cùng danh sách đầy đủ phân hệ đã triển khai (gồm lõi và bên thứ ba).

Tôi có thể mua ứng dụng trực tiếp từ công ty bạn không?

Không, chúng tôi chỉ phân phối công cụ qua cửa hàng ứng dụng Odoo chính thức.

Tôi muốn được giảm giá

Rất tiếc, chúng tôi không có phương tiện kỹ thuật để cung cấp giá riêng. 

Tôi có thể cài ứng dụng trên cơ sở dữ liệu Odoo Online (SaaS) không?

Không, ứng dụng bên thứ ba không dùng được trên Odoo Online. Rất tiếc Odoo SaaS chặn khả năng đó.

Công cụ của bạn phụ thuộc ứng dụng khác. Tôi có cần mua chúng không?

Có, công cụ cần tất cả phân hệ ghi trong phụ thuộc để chạy đúng. Giá trên trang ứng dụng đã gồm mọi phụ thuộc cần thiết.

Giá mô-đun bằng đô la Mỹ là bao nhiêu? Sao lại đổi?

Giá phân hệ của chúng tôi tính bằng euro. Cửa hàng Odoo đổi sang các tiền tệ khác theo tỷ giá nội bộ. Vì vậy giá bằng đô la Mỹ có thể đổi khi tỷ giá được cập nhật.

Lời ứng dụng và trang web ở ngôn ngữ khác tiếng Anh được hỗ trợ bởi AI và khớp với bản dịch Odoo chính thức. Nếu bạn thấy sai, gửi phiếu hỗ trợ về đúng bản dịch và chúng tôi sẽ sửa.

Báo lỗi

Nếu gặp lỗi hoặc hành vi không nhất quán, hãy liên hệ. Chúng tôi cam kết sửa trong 60 ngày kể từ khi mua và vẫn muốn cải thiện công cụ sau giai đoạn đó.

Bạn không cần số điện thoại hay thẻ tín dụng để liên hệ. Chỉ cần đăng ký email ngắn, không quá 30 giây.

Hãy nêu càng nhiều chi tiết càng tốt trong yêu cầu: ảnh chụp màn hình, nhật ký máy chủ Odoo, mô tả đầy đủ cách tái hiện sự cố, v.v. Thường mất vài ngày làm việc để chuẩn bị kế hoạch xử lý (nếu xác nhận lỗi) hoặc hướng dẫn việc cần làm (nếu không).

Yêu cầu tính năng công khai và ý tưởng module (phát triển miễn phí)

Chúng tôi rất muốn cải thiện công cụ và biết ơn mọi phản hồi. Nếu yêu cầu của bạn hữu ích cho mọi người và có thể triển khai hiệu quả, nhóm sẽ đưa vào danh sách việc cần làm.

Danh sách việc cần làm như vậy được xử lý đều đặn và không phát sinh phí thêm. Dù chúng tôi không hứa hạn chót và thiết kế cuối, đây có thể là cách tốt để có tính năng mong muốn mà không đầu tư và rủi ro.

Bạn không cần số điện thoại hay thẻ tín dụng để liên hệ. Chỉ cần đăng ký email ngắn, không quá 30 giây.

Bạn cũng có thể thích các công cụ
Cloud Storage Solutions

Công cụ sắp xếp linh hoạt tệp đính kèm Odoo vào thư mục và đồng bộ thư mục với máy khách đám mây: Google Drive, OneDrive/SharePoint, Nextcloud/ownCloud, Dropbox, Amazon S3, Box và NAS. DMS. Trình quản lý tệp. Hệ thống quản lý tài liệu

398€ 358€
OneDrive / SharePoint Odoo Integration

Công cụ đồng bộ hai chiều tự động tệp đính kèm Odoo với tệp OneDrive

487€ 438€
Password Manager

Công cụ để lưu mật khẩu an toàn trong Odoo cho dùng chung. Kho dùng chung

198€
KnowSystem: Knowledge Base System

Công cụ xây dựng cơ sở tri thức sâu và có cấu trúc cho nội bộ và bên ngoài. Knowledge System. KMS. Bản sửa kiểu wiki.

398€
Universal Appointments and Time Reservations

Công cụ quản lý dịch vụ theo thời gian, từ đặt lịch đến bán hàng và đánh giá

398€ 358€
KPI Balanced Scorecard

Công cụ đặt mục tiêu KPI và kiểm soát hoàn thành theo kỳ. Bảng điều khiển KPI. Trình thiết kế bảng. Biểu đồ KPI

198€
Google Drive Odoo Integration

Công cụ đồng bộ hai chiều tự động tệp đính kèm Odoo với tệp Google Drive

487€ 438€
Custom Fields for Opportunities

Công cụ thêm trường mới cho cơ hội CRM Odoo mà không cần kiến thức kỹ thuật

38€
CRM Check List and Approval Process

Công cụ đảm bảo công việc bắt buộc được làm kỹ ở mỗi giai đoạn pipeline CRM. Danh sách kiểm tra CRM

38€