Přejít na obsah
Prohlížíte Odoo 12.0 strana Sales Trends and Forecast. Nejnovější podporovaná verze je Sales Trends and Forecast v.19.0 . Získejte toto sestavení přímo z Odoo Apps Store .

Sales Trends and Forecast v.12

The tool to calculate sale trends and make prediction for future sales statistically. Sales Forecast

198€

Nástroj nevyžaduje další závislosti kromě standardních aplikací Odoo.
Aktuální verze: 12.0.1.0.2

Enterprise
Community
Odoo.sh
If future sales are a black box for you, you might hardly make profitable decisions right now. How many items to purchase? Which products require aggressive advertising? Where are the best markets for us for the next year? Luckily, statistics might help if you have enough historical data. This tool let you generate sales by periods and apply statistical methods to forecast further periods.

When this tool should be used

  • You have enough historical sales data, since it is senseless to make forecast based on last 5 days of sales.
  • Your sales are regular and they are not chaotic, meaning that your decisions do not have 100% impact on your sales and there is at least some correlation between market demand and your sales.
  • You consider seasonal changes and/or trends, which you noticed but can't fully analyze. You understand which assumptions you try to check.
  • You have clear understanding how statistics works.

Scientific approach for forecasting

Apply the statistical method which you consider as the most suitable: Auto regression, Moving Average, Autoregressive Integrated Moving average, Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average, Simple Exponential Smoothing, Holt Winter's Exponential Smoothing.
Forecast as many intervals as you like, but remember that prediction for the next 10 years would be hardly reliable.
Based on your historical data and applied coefficients, sometimes Odoo is not able to reveal trends and make forecasts. In that case only historical data would be shown in reports. But even historical trends might have an analytical use.

Statistical methods for forecast

For more technical details have a look at the page: https://www.statsmodels.org/stable/api.html.
Autoregression (AutoReg)

It is the simplest but still widely used statistical method for time series forecast.

Autoregressive Distributed Lag (ARDR)

The moving average method takes into account 'errors' in previous observations.

The autoregressive moving average method is a combination of both AR and MA methods. To apply the ARMA method use the MA method with auto regression coefficient (P coefficient) as 2

Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)

The method which also combines the methods AR and MA, but also tries to make data stationary. It is appropriate to use for historical data with pure trend but without seasonal changes.

Seasonal Autoregressive Integrated Moving-Average (SARIMA)

The SARIMA method enriches the ARIMA method with considering seasonal changes. It is one of the most complex and wide spread methods utilized for forecasting time series now

Simple Exponential Smoothing (SES)

The SES model usage is similar to the AR method, but instead of relying upon linear function, it exploits exponential one

Holt Winter's Exponential Smoothing (HWES)

The HWES method enriches the SES method to work with time series trends and seasonal effects.

Screenshoty

Experiment with various statistical models

Different statistical methods for forecast

Topical data under consideration

Shrink your analysis for definite products, templates, categories, sales teams, or country to make rational decisions.
Apply time frames of historical data which is used as an analytic basis. Forecast periods are ones which follow after the end of defined frame. In such a way you make check statistical reliability through 'predicting' actually passed intervals.
As sales per periods all sales orders in the states 'Locked' and 'Sale Order' are taken into account.

Screenshoty

Target your analytics

Shrink sales by products, teams, countries

Sales forecasting interface

Sales trends and forecast are shown in comfortable manner of your choice: as an Odoo chart, as an Odoo report (pivot), as an Excel table. The latter might be also used to import data in certain statistical software.
The right for trends analysis might be granted to any sales user, but be cautious: all sales of a current company will be under consideration.

Screenshoty

Sales trends and forecast chart

Chart of forecasts and historical sales

Sales trends and forecast as an xlsx table

Excel table of sales

Odoo pivot view of sales trends and forecast

Odoo report for sales prediction

Sales forecast in a few clicks

Sales trends and forecast menu

Grant the right for the forecast report

Sales trends and forecast security

Tipy k konfiguraci a instalaci pro Sales Trends and Forecast Odoo v.12

Python dependencies

To guarantee tool correct work you would need a number of Python libraries: pandas, numpy, statsmodels, scipy, xlsxwriter. To install those packages execute the command:

pip3 install pandas numpy statsmodels scipy xlsxwriter

If you run Odoo on Python prior or equal to version 3.7, please install the following versions of the packages pandas==1.3.5, statsmodels==0.13.1

Default values

In the most cases you apply the same statistical model and forecast the same number of periods. To save time you can assign default values to the report wizard. Go to Sales > Settings and find the section 'Sales Trends and Forecast'

Sales trends and forecast configuration

Default values to generate a report

Často kladené otázky o Sales Trends and Forecast Odoo v.12

Jaka jsou pravidla aktualizaci vašich nástrojů?

Podle aktuálních pravidel Odoo Apps Store:

  • Modul koupeny pro verzi 12.0 nebo starší dává přístup ke všem verzim az do 12.0.
  • Od verze 13.0 se každá verze modulu kupuje samostatné.
  • Bez ohledu na verzi da nákup právo na všechny aktualizace a opravy v rámci hlavní verze.

Tym faOtools tato pravidla neridi. S otazkami se obratte přímo na zastupce Odoo Apps Store.

Jak nainstaluji aplikaci na Odoo.sh?

Nejprimejsi postup je vestaveny tok obchodu Odoo:

1. Otevřete stránku modulu a klikněte na Deploy on odoo.sh

2. Budete přesměrování na GitHub. Přihlaste se a klikněte na Create a new repo nebo použijte existující. Repozitar musí byt soukromý. Aplikace pod licenci OPL-1 nesmí byt veřejné. V případě potřeby vytvořte nové repo pro projekt Odoo.sh

3. Poté v odoo.sh klikněte na Deploy, potvrďte a klikněte na Continue. Instalace se spustí.

Tyto kroky nainstaluji aplikaci na production větev. Pro jiné vetve nebo aktualizaci:

1. Stáhněte zdrojový kod z obchodu Odoo

2. Commitnete modul do GitHub repozitare. Žádná složka/soubor aplikace nesmí byt v .gitignore. Repa vytvorena odoo.sh mohou ignorovat důležité cesty (např. /lib). Nahrajte všechny adresáře a soubory modulu

3. Deployujte cílovou větev projektu odoo.sh, nebo počkejte na automaticky build, pokud to nastavení předpokládá.

Jak nainstaluji aplikaci na vlastní server?

1. Rozbalte zdrojový kod zakoupenych nástrojů do jednoho z adresářů doplňku Odoo;
2. Restartujte server Odoo;
3. Zapněte vyvojovsky režim (technická nastavení);
4. Aktualizujte seznam aplikaci (nabídka Aplikace);
5. Najdete aplikaci a klikněte na Activate/Install;
6. Postupujte podle pokynů na stránce aplikace, pokud existují.

Aplikace ma další rozšíření. Mohu je koupit později?

Ano. Odoo automaticky přidá závislosti do kosiku: vylučte jiz zakoupene nástroje, abyste neplatili dvakrát.

Nasadil jsem aplikaci na Odoo.sh a v testech vidim varování/chybu

Červené/oranzove varování neovlivnuje funkce aplikace. Naše moduly obcas neprojdou standardními automatickými testy, protože ty predpokladaji chování, které je v rozporu s cíli aplikace. Například menime výpočet ceny, zatímco testy Odoo porovnavaji konecnou cenu se standardním algoritmem.

Nejprve zkontrolujte funkce nasazene databáze. Funguje vse?

Pokud se stále domnivate, ze varování ovlivnuje skutečné funkce, kontaktujte nas a pošlete kompletní instalacni protokoly a úplný seznam nasazenych modulu (jádro a třetí strany).

Mohu si aplikaci koupit přímo u vas?

Ne, nástroje siritime pouze přes oficialni obchod aplikaci Odoo.

Chtel bych slevu

Bohuzel nemáme technické prostredky na individualni ceny.

Mohu aplikaci nainstalovat na databázi Odoo Online (SaaS)?

Ne, aplikace třetích stran nelze použít na Odoo Online. Odoo SaaS tuto možnost blokuje.

Nástroj závisí na jiných aplikacich. Mam je koupit?

Ano, nástroj vyžaduje všechny moduly označené v zavislostech. Cena na stránce aplikace je jiz zahrnuje.

Jaka je cena modulu v americkych dolarech? Proč se zmenila?

Ceny našich modulu jsou v eurech. Obchod Odoo převádí ceny do jiných men podle vnitrniho kurzu. Proto se cena v americkych dolarech může změnit pri aktualizaci kurzu.

Znění aplikace a webu v jiných jazycích než angličtině je s pomocí AI a sladěné s oficiálními překlady Odoo. Pokud si všimnete chyby, odešlete tiket o správnosti překladů a opravíme to.

Hlášení chyb

Pokud narazíte na chyby nebo nekonzistentní chování, ozvěte se. Opravy do 60 dnů od nákupu garantujeme a nástroje vylepšujeme i poté.

Ke kontaktu nepotřebujete telefon ani kreditní kartu. Stačí krátká e-mailová registrace, která netrvá déle než 30 sekund.

Přiložte co nejvíc podrobností: snímky obrazovky, protokoly serveru Odoo a úplný popis reprodukce. Pracovní plán (je-li chyba potvrzena) nebo pokyny (jinak) obvykle trvají několik pracovních dní.

Veřejné požadavky na funkce a nápady na moduly (bezplatný vývoj)

Jsme silně motivováni zlepšovat nástroje a vděční za každou zpětnou vazbu. Pokud jsou požadavky veřejně užitečné a dají se efektivně implementovat, tým je zařadí na seznam úkolů.

Takový seznam úkolů se zpracovává pravidelně a nepředpokládá příplatky. I když nemůžeme slíbit termíny a finální návrh, může to být dobrý způsob, jak získat požadované funkce bez investic a rizik.

Ke kontaktu nepotřebujete telefon ani kreditní kartu. Stačí krátká e-mailová registrace, která netrvá déle než 30 sekund.

Mohly by se vám líbit i nástroje
Cloud Storage Solutions

Nástroj pro flexibilní strukturu příloh Odoo ve složkách a synchronizaci adresářů s cloudovými klienty: Google Drive, OneDrive/SharePoint, Nextcloud/ownCloud, Dropbox, Amazon S3, Box a NAS. DMS. Správce souborů. Systém správy dokumentů

398€ 358€
OneDrive / SharePoint Odoo Integration

Nástroj pro automatickou obousměrnou synchronizaci příloh Odoo se soubory OneDrive

487€ 438€
Password Manager

Nástroj pro bezpečné uložení hesel v Odoo ke sdílenému použití. Sdílené trezory

198€
KnowSystem: Knowledge Base System

Nástroj pro vybudování hluboké a strukturované znalostní báze pro interní i externí použití. Knowledge Systém. KMS. Revize ve stylu wiki.

398€
Universal Appointments and Time Reservations

Nástroj pro časově vázané řízení služeb od rezervace schůzek po prodej a recenze

398€ 358€
KPI Balanced Scorecard

Nástroj pro nastavení cílů KPI a kontrolu jejich plnění po obdobích. Přehledy KPI. Návrhář dashboardů. Grafy KPI

198€
Google Drive Odoo Integration

Nástroj pro automatickou obousměrnou synchronizaci příloh Odoo se soubory Google Drive

487€ 438€
Custom Fields for Opportunities

Nástroj pro přidání nových polí k příležitostem Odoo CRM bez technických znalostí

38€
CRM Check List and Approval Process

Nástroj, aby se povinné práce pečlivě splnily v každé fázi pipeline CRM. Kontrolní seznamy CRM

38€