Skip to Content
Skatāt Odoo 12.0 lapa Sales Trends and Forecast. Jaunākā atbalstītā versija ir Sales Trends and Forecast v.19.0 . Iegūstiet šo būvējumu tieši no Odoo Apps Store .

Sales Trends and Forecast v.12

The tool to calculate sale trends and make prediction for future sales statistically. Sales Forecast

198€

Rīkam nav vajadzīgas papildu atkarības, izņemot standarta Odoo lietotnes.
Pašreizējā versija: 12.0.1.0.2

Enterprise
Community
Odoo.sh
If future sales are a black box for you, you might hardly make profitable decisions right now. How many items to purchase? Which products require aggressive advertising? Where are the best markets for us for the next year? Luckily, statistics might help if you have enough historical data. This tool let you generate sales by periods and apply statistical methods to forecast further periods.

When this tool should be used

  • You have enough historical sales data, since it is senseless to make forecast based on last 5 days of sales.
  • Your sales are regular and they are not chaotic, meaning that your decisions do not have 100% impact on your sales and there is at least some correlation between market demand and your sales.
  • You consider seasonal changes and/or trends, which you noticed but can't fully analyze. You understand which assumptions you try to check.
  • You have clear understanding how statistics works.

Scientific approach for forecasting

Apply the statistical method which you consider as the most suitable: Auto regression, Moving Average, Autoregressive Integrated Moving average, Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average, Simple Exponential Smoothing, Holt Winter's Exponential Smoothing.
Forecast as many intervals as you like, but remember that prediction for the next 10 years would be hardly reliable.
Based on your historical data and applied coefficients, sometimes Odoo is not able to reveal trends and make forecasts. In that case only historical data would be shown in reports. But even historical trends might have an analytical use.

Statistical methods for forecast

For more technical details have a look at the page: https://www.statsmodels.org/stable/api.html.
Autoregression (AutoReg)

It is the simplest but still widely used statistical method for time series forecast.

Autoregressive Distributed Lag (ARDR)

The moving average method takes into account 'errors' in previous observations.

The autoregressive moving average method is a combination of both AR and MA methods. To apply the ARMA method use the MA method with auto regression coefficient (P coefficient) as 2

Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)

The method which also combines the methods AR and MA, but also tries to make data stationary. It is appropriate to use for historical data with pure trend but without seasonal changes.

Seasonal Autoregressive Integrated Moving-Average (SARIMA)

The SARIMA method enriches the ARIMA method with considering seasonal changes. It is one of the most complex and wide spread methods utilized for forecasting time series now

Simple Exponential Smoothing (SES)

The SES model usage is similar to the AR method, but instead of relying upon linear function, it exploits exponential one

Holt Winter's Exponential Smoothing (HWES)

The HWES method enriches the SES method to work with time series trends and seasonal effects.

Ekrānšāviņi

Experiment with various statistical models

Different statistical methods for forecast

Topical data under consideration

Shrink your analysis for definite products, templates, categories, sales teams, or country to make rational decisions.
Apply time frames of historical data which is used as an analytic basis. Forecast periods are ones which follow after the end of defined frame. In such a way you make check statistical reliability through 'predicting' actually passed intervals.
As sales per periods all sales orders in the states 'Locked' and 'Sale Order' are taken into account.

Ekrānšāviņi

Target your analytics

Shrink sales by products, teams, countries

Sales forecasting interface

Sales trends and forecast are shown in comfortable manner of your choice: as an Odoo chart, as an Odoo report (pivot), as an Excel table. The latter might be also used to import data in certain statistical software.
The right for trends analysis might be granted to any sales user, but be cautious: all sales of a current company will be under consideration.

Ekrānšāviņi

Sales trends and forecast chart

Chart of forecasts and historical sales

Sales trends and forecast as an xlsx table

Excel table of sales

Odoo pivot view of sales trends and forecast

Odoo report for sales prediction

Sales forecast in a few clicks

Sales trends and forecast menu

Grant the right for the forecast report

Sales trends and forecast security

Konfigurācijas un instalācijas padomi Sales Trends and Forecast Odoo v.12

Python dependencies

To guarantee tool correct work you would need a number of Python libraries: pandas, numpy, statsmodels, scipy, xlsxwriter. To install those packages execute the command:

pip3 install pandas numpy statsmodels scipy xlsxwriter

If you run Odoo on Python prior or equal to version 3.7, please install the following versions of the packages pandas==1.3.5, statsmodels==0.13.1

Default values

In the most cases you apply the same statistical model and forecast the same number of periods. To save time you can assign default values to the report wizard. Go to Sales > Settings and find the section 'Sales Trends and Forecast'

Sales trends and forecast configuration

Default values to generate a report

Bieži uzdotie jautājumi par Sales Trends and Forecast Odoo v.12

Kādas ir jūsu rīku atjaunināšanas politikas?

Saskaņā ar spēkā esošajiem Odoo Apps Store noteikumiem:

  • Katrs 12.0 un vecākai versijai pirktais modulis dod piekļuvi visām versijām līdz 12.0.
  • Sākot ar 13.0. versiju, katra moduļa versija jāpērk atsevišķi.
  • Neatkarīgi no versijas pirkums dod tiesības uz visiem atjauninājumiem un labojumiem galvenās versijas ietvaros.

Ņemiet vērā, ka faOtools komanda šos noteikumus nekontrolē. Jautājumus adresējiet tieši Odoo Apps Store pārstāvjiem.

Kā instalēt jūsu lietotni Odoo.sh?

Visiešākā pieeja ir izmantot Odoo veikala iebūvēto darbplūsmu:

1. Atveriet moduļa lapu un noklikšķiniet pogu Deploy on odoo.sh

2. Pēc tam jūs novirzīs uz GitHub lapu. Pierakstieties kontā, pēc tam noklikšķiniet 'Create a new repo' vai izmantojiet esošu. Pārliecinieties, ka krātuve ir privāta. Lietotnes nedrīkst publicēt ar OPL-1 licenci. Ja vajag, izveidojiet jaunu repo Odoo.sh projektam

3. Pēc tam dodieties uz odoo.sh un noklikšķiniet pogu Deploy. Uznirstošajā logā iesniedziet lēmumu un noklikšķiniet 'Continue.' Šī darbība sāk instalēšanu.

Šīs darbības instalēs lietotni projekta produkcijas zarā. Ja vēlaties izvietot lietotnes citos zaros vai atjaunināt moduli, veiciet šīs darbības:

1. Augšupielādējiet lietotnes pirmkodu no Odoo veikala

2. Veiciet moduļa commit vajadzīgajā GitHub krātuvē. Pārliecinieties, ka neviens lietotnes mape/fails netiek ignorēts (t.i., nav repo .gitignore). Krātuves automātiski izveido odoo.sh, un pēc noklusējuma tajās var būt svarīgi elementi (piem., /lib). Augšupielādējiet visus moduļa katalogus, apakškatalogus un failus bez izņēmumiem

3. Izvietojiet odoo.sh projekta mērķa zaru vai, ja iestatījumi to paredz, gaidiet, līdz tas tiek automātiski būvēts.

Kā instalēt jūsu lietotni savā serverī?

1. Atspiediet iegādāto rīku pirmkodu vienā no Odoo papildinājumu katalogiem;
2. Restartējiet Odoo serveri;
3. Ieslēdziet izstrādātāja režīmu (tehniskie iestatījumi);
4. Atjauniniet lietotņu sarakstu (lietotņu izvēlne);
5. Atrodiet lietotni un nospiediet „Activate“/„Install“;
6. Sekojiet lietotnes lapas vadlīnijām, ja tādas ir.

Pamanīju, ka jūsu lietotnei ir papildu papildinājumi. Vai varu tos iegādāties vēlāk?

Jā, protams. Vienlaikus Odoo automātiski pievieno visas atkarības grozam, tāpēc iepriekš iegādātie rīki jāizslēdz, lai izvairītos no dubultas samaksas.

Izvietoju jūsu lietotni Odoo.sh un testos redzu brīdinājumu/kļūdu

Sarkans/oranžs brīdinājums neietekmē lietotnes funkcijas. Diemžēl mūsu moduļi dažkārt neiztur standarta automātiskos testus, jo tie pieņem uzvedību, kas ir pretrunā ar lietotnes mērķiem. Piemēram, mēs mainām cenas aprēķinu, bet standarta Odoo moduļa testi salīdzina galīgo cenu ar standarta algoritmu.

Vispirms pārbaudiet izvietotās datubāzes funkcijas. Vai viss darbojas pareizi?

Ja joprojām uzskatāt, ka brīdinājums ietekmē īstas funkcijas, sazinieties ar mums un nosūtiet pilnus instalācijas žurnālus un pilnu izvietoto moduļu sarakstu (ieskaitot kodolu un trešo pušu).

Vai es varu iegādāties lietotni tieši no jūsu uzņēmuma?

Nē, rīkus izplatām tikai caur oficiālo Odoo lietotņu veikalu.

Es vēlētos saņemt atlaidi

Diemžēl mums nav tehnisku līdzekļu individuālu cenu piedāvāšanai. 

Vai es varu instalēt lietotni savā Odoo Online (SaaS) datubāzē?

Nē, trešo pušu lietotnes nevar izmantot Odoo Online. Diemžēl Odoo SaaS to bloķē.

Jūsu rīkam ir atkarības no citām lietotnēm. Vai tās jāiegādājas?

Jā, rīkam ir nepieciešami visi atkarībās atzīmētie moduļi, lai darbotos pareizi. Lietotnes lapā norādītā cena jau ietver visas nepieciešamās atkarības.

Kāda ir moduļa cena ASV dolāros? Kāpēc tā mainījās?

Mūsu moduļu cena ir eiro. Odoo veikals konvertē cenas citās valūtās pēc iekšējā kursa. Tāpēc cena ASV dolāros var mainīties, kad kurss tiek atjaunināts.

Lietotnes un vietnes teksti valodās, kas nav angļu, ir sagatavoti ar MI palīdzību un saskaņoti ar oficiālajiem Odoo tulkojumiem. Ja pamanāt kļūdu, nosūtiet biļeti par tulkojumu pareizību un mēs to labosim.

Kļūdu ziņošana

Ja sastopaties ar kļūdām vai nekonsekventu uzvedību, sazinieties ar mums. Garantējam labojumus 60 dienu laikā pēc pirkuma un esam ieinteresēti rīkus uzlabot arī pēc šī perioda.

Lai sazinātos, nav vajadzīgs tālruņa numurs vai kredītkarte. Pietiek ar īsu e-pasta reģistrāciju, kas neaizņem vairāk par 30 sekundēm.

Iekļaujiet pieprasījumā pēc iespējas vairāk informācijas: ekrānuzņēmumus, Odoo servera žurnālus, pilnu problēmas atkārtošanas aprakstu u. tml. Parasti darba plāna sagatavošana (ja kļūda ir apstiprināta) vai norādījumu sniegšana (citādi) prasa dažas darba dienas.

Publiski funkciju pieprasījumi un moduļu idejas (bezmaksas izstrāde)

Mēs esam stipri motivēti uzlabot savus rīkus un būsim pateicīgi par jebkuru atsauksmi. Ja jūsu prasības ir vispārīgi noderīgas un tās var efektīvi īstenot, komanda tās iekļaus mūsu uzdevumu sarakstā.

Šāds uzdevumu saraksts tiek apstrādāts regulāri un neparedz papildu maksas. Lai gan mēs nevaram solīt termiņus un galīgo dizainu, tas var būt labs veids, kā iegūt vēlamās funkcijas bez ieguldījumiem un riskiem.

Lai sazinātos, nav vajadzīgs tālruņa numurs vai kredītkarte. Pietiek ar īsu e-pasta reģistrāciju, kas neaizņem vairāk par 30 sekundēm.

Jums varētu patikt arī šie rīki
Cloud Storage Solutions

Rīks Odoo pielikumu elastīgai kārtošanai mapēs un katalogu sinhronizācijai ar mākoņa klientiem: Google Drive, OneDrive/SharePoint, Nextcloud/ownCloud, Dropbox, Amazon S3, Box un NAS. DMS. Failu pārvaldnieks. Dokumentu pārvaldības sistēma

398€ 358€
OneDrive / SharePoint Odoo Integration

Rīks Odoo pielikumu automātiskai abpusējai sinhronizācijai ar OneDrive failiem

487€ 438€
Password Manager

Rīks paroļu drošai glabāšanai Odoo kopīgai lietošanai. Koplietoti seifi

198€
KnowSystem: Knowledge Base System

Rīks dziļas un strukturētas zināšanu bāzes veidošanai iekšējai un ārējai lietošanai. Knowledge System. KMS. Viki līdzīgas revīzijas.

398€
Universal Appointments and Time Reservations

Rīks uz laiku balstītai pakalpojumu pārvaldībai no pierakstu rezervēšanas līdz pārdošanai un atsauksmēm

398€ 358€
KPI Balanced Scorecard

Rīks KPI mērķu iestatīšanai un izpildes kontrolei pa periodiem. KPI paneļi. Paneļu dizainers. KPI diagrammas

198€
Google Drive Odoo Integration

Rīks Odoo pielikumu automātiskai abpusējai sinhronizācijai ar Google Drive failiem

487€ 438€
Custom Fields for Opportunities

Rīks jaunu lauku pievienošanai Odoo CRM iespējām bez tehniskām zināšanām

38€
CRM Check List and Approval Process

Rīks, kas nodrošina, ka obligātie darbi tiek rūpīgi veikti katrā CRM piltuves posmā. CRM kontrolsaraksti

38€