Stock Demand Trends and Forecast v.16
The tool to calculate stock demand trends and make predictions for future demand statistically
If you knew the stock demand trends of your warehouses, you would have a clue to decrease keeping costs and have a flawless supply chain. Regretfully, you can't know the future. However, you can predict it with a certain reliability. This is an Odoo tool for that goal. The app lets you construct stock demand by periods and forecast scientifically further demand based on the Python library statsmodels.
The scientific approach to forecasting
The app assumes applying statistical methods to calculate historical trends and make a forecast. Experiment with statistical models and parameters to achieve the most reliable prediction. Leverage the proven statsmodels methods
Innovative data analysis interface
The tool introduces a special interface to instantly calculate series. Flexibly switch between different reports and update settings in a few clicks. Control data in pivot, graph, or chart views. Export series as an Excel tabled
Focused analysis
Shrink considered stock operations flexibly or analyze global company inventory demand. Group data into various series
Topical data
Apply time frames for historical data and work with intervals that are of interest to your industry. Work with past and future periods.
Flexible report configuration
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Introduce as many analytic reports as you need. Each report is based on Odoo's stock moves' data
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Keep reports to re-use them, instantly switch between reports, or experiment with real-time changes without saving those
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Show historical and forecast series as a table, line graph, or bar chart, or export data as an Excel table
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Apply as many and as different statistical models as you want to check. Each stats model will peer its own data series and prediction if the latter is possible. See also the section "Statistical models"
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Define the data periods under analysis by entering a start and end. Only inventory data within this interval will be included in the series
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Split data series into years, quarters, months, weeks, and days depending on seasons assumed in your industry or business area
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Select an unlimited number of periods to predict future periods or check hypotheses
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Grant the right to forecast tools for any WMS user (the group Inventory > Stock Demand Forecast)
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Filter stock data by product variants, product templates, product categories, units of measurement, source or destination locations, warehouses, operation/picking types, stock rules, and companies (for multi-company regimes). Introduce your own criteria based on Odoo's dynamic domain constructor, so shrink analysis by any stock move storable fields
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Introduce a few data series simultaneously with grouping by a product variant, a unit of measurement, a source or destination location, a warehouse, a stock move state, an operation type, a stock rule, or a company. Take into that if the report assumes products with different units of measurement, the grouping will be possible only by the units or by variants
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Hide/show general statistical measurement of series: count, mean, standard deviation, minimum, maximum, 25%, 50%, and 75% factors
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Optionally compare predicted values to real historical data if any. See also the section "Hypothesis Testing"
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Make figures human readable (e.g. 192,217 as 200k) or show them precisely.
Statistical models
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The tool allows calculating inventory demand trends based on predefined statistical models introduced by the Python package statsmodels
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Methods have different complexity, and their own unique parameters, and might be suitable for a definite market or a specific business. The final choice of the model and related statistical parameters is only up to you. Nobody except you can better understand tendencies in your company inventory demand, and hence which methods and factors should be applied
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Available statistical models are Autoregression (AutoReg), Autoregressive Distributed Lag (ARDR), Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Seasonal Autoregressive Integrated Moving-Average (SARIMAX), Holt Winter's Exponential Smoothing (HWES), Simple Exponential Smoothing (SES)
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For deep details about what each stats model means and which parameters might be applied, look through the tab "Help" on the stats model form
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Keep and use an unlimited number of stats models with various parameters. Check, compare, and update those flexibly through the forecast manager interface
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Often models with specific parameters will not result in any prediction or the prediction will be unrealistic. This is normal, only a deep understating of trends and much experimenting might give a viable forecast for your specific case.
Hypothesis Testing
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To get a proper prediction, it is usually needed to experiment a lot with statistical models and introduced parameters. To check the results, the app allows compare forecast data with real values
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To check a certain assumption with historical values, you may make an analysis and prediction for some past periods, and turn on the setting "Hypothesis testing"
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For example, you have stock moves from 2017 to 2022. Then, you can get report historical data for 2017-2021, and make the forecast for 12 months of 2022. In this way, you will get the prediction for the interval for which you already have actual values. By comparing forecast and actual values, you can decide whether a chosen model and factors are good enough
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The app allows checking the hypotheses for a few stats models simultaneously. In this way, it is possible to reveal what is actually the most appropriate, or whether experimenting should be continued.
Usage requirements
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To reveal trends, there should be enough historical stock moves data. It is senseless to make a forecast based on the last 5 days of operations since no trend cannot be retrieved. Take into account that data should be enough for the chosen filters and for each grouped series
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There should be not only enough stock moves but also there should be some actual trends. Chaotic data will not result in reliable predictions. To use the app, you should understand which assumptions (e.g. seasonal changes) you check
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To use the app, you either should have a clear understanding of how statistics works or a will to understand that. Regretfully, there is no way to make a "general" analysis, each specific case is unique and requires its own elaboration.
Konfigurations- und Installationstipps für Stock Demand Trends and Forecast Odoo v.16
Python dependencies
To guarantee the tool works correctly, a number of Python libraries are required: pandas, numpy, statsmodels, scipy, xlsxwriter. To install those packages execute the command:
pip3 install pandas numpy statsmodels scipy xlsxwriter
If you run Odoo on Python prior to or equal to version 3.7, please install the following versions of the packages pandas==1.3.5, statsmodels==0.13.1
Server memory limits
Running the statistical analysis and making the forecast is quite a resource-demanding operation. If users face the hanging interface, make sure that server memory limits and timeouts are enough. Otherwise, increase those settings.
Häufig gestellte Fragen zu Stock Demand Trends and Forecast Odoo v.16
Wie sind die Update-Richtlinien Ihrer Tools?
Laut den aktuellen Richtlinien des Odoo Apps Store:
- Ein fur Version 12.0 oder fruher gekauftes Modul gibt Zugang zu allen Versionen bis 12.0.
- Ab Version 13.0 muss jede Modulversion separat gekauft werden.
- Unabhangig von der Version berechtigt der Kauf zu allen Updates und Fehlerbehebungen innerhalb einer Hauptversion.
Das faOtools-Team steuert diese Richtlinien nicht. Fragen richten Sie bitte direkt an die Vertreter des Odoo Apps Store.
Wie installiere ich Ihre App auf Odoo.sh?
Der direkteste Weg ist der integrierte Ablauf des Odoo Stores:
1. Offnen Sie die Modulseite und klicken Sie auf Deploy on odoo.sh
2. Sie werden zu GitHub weitergeleitet. Melden Sie sich an und klicken Sie auf Create a new repo oder nutzen Sie ein vorhandenes. Das Repository muss privat sein. Apps unter OPL-1 durfen nicht offentlich gemacht werden. Legen Sie bei Bedarf ein neues Repo fur das Odoo.sh-Projekt an
3. Gehen Sie zu odoo.sh, klicken Sie auf Deploy, bestatigen Sie und klicken Sie auf Continue. Die Installation startet.
Damit wird die App auf dem Production-Branch installiert. Fur andere Branches oder Updates:
1. Laden Sie den Quellcode aus dem Odoo Store
2. Committen Sie das Modul in das GitHub-Repository. Keine App-Ordner/Dateien durfen in .gitignore stehen. Von odoo.sh erzeugte Repos ignorieren oft wichtige Pfade (z. B. /lib). Laden Sie alle Modulverzeichnisse und Dateien hoch
3. Deployen Sie den Ziel-Branch des odoo.sh-Projekts oder warten Sie auf den automatischen Build.
Wie installiere ich Ihre App auf meinem eigenen Server?
2. Starten Sie den Odoo-Server neu;
3. Schalten Sie den Entwicklermodus ein (technische Einstellungen);
4. Aktualisieren Sie die App-Liste (Apps-Menü);
5. Finden Sie die App und klicken Sie auf Activate/Install;
6. Folgen Sie den Hinweisen auf der App-Seite, falls vorhanden.
Ihre App hat Zusatzmodule. Kann ich sie spater kaufen?
Ja. Odoo legt alle Abhangigkeiten automatisch in den Warenkorb. SchlieBen Sie bereits gekaufte Tools aus, um nicht doppelt zu zahlen.
Ich habe Ihre App auf Odoo.sh bereitgestellt und sehe eine Warnung/einen Fehler in den Tests
Eine rote/orange Warnung beeinflusst die Funktionen der App nicht. Manchmal bestehen unsere Module die Standard-Automatiktests nicht, weil diese ein Verhalten erwarten, das unseren Zielen widerspricht. Zum Beispiel andern wir die Preisberechnung, wahrend die Odoo-Tests den Endpreis mit dem Standardalgorithmus vergleichen.
Prufen Sie zuerst die Funktionen der bereitgestellten Datenbank. Funktioniert alles?
Wenn Sie dennoch annehmen, dass die Warnung echte Funktionen betrifft, senden Sie uns die vollstandigen Installationsprotokolle und die vollstandige Liste der bereitgestellten Module (Kern und Drittanbieter).
Kann ich Ihre App direkt bei Ihnen kaufen?
Nein, wir vertreiben die Tools nur uber den offiziellen Odoo Apps Store.
Ich mochte einen Rabatt
Leider haben wir keine technischen Mittel fur individuelle Preise.
Kann ich die App auf meiner Odoo Online (SaaS)-Datenbank installieren?
Nein, Drittanbieter-Apps konnen nicht auf Odoo Online genutzt werden. Odoo SaaS blockiert das.
Ihr Tool hangt von anderen Apps ab. Muss ich diese kaufen?
Ja, das Tool benotigt alle als Abhangigkeit markierten Module. Der Preis auf der App-Seite enthalt bereits alle noetigen Abhangigkeiten.
Was kostet das Modul in US-Dollar? Warum hat sich der Preis geandert?
Die Preise unserer Module sind in Euro festgelegt. Der Odoo Store rechnet nach seinem internen Wechselkurs um. Der Preis in US-Dollar kann sich andern, wenn der Kurs aktualisiert wird.
Die Texte der App und Website in anderen Sprachen als Englisch werden KI-gestützt erstellt und an die offiziellen Odoo-Übersetzungen angeglichen. Wenn Sie einen Fehler entdecken, ein Uebersetzungs-Ticket senden und wir korrigieren es.
Odoo-Demo-Datenbanken (Vorschauen)
Für diese App können wir eine kostenlose personalisierte Demo-Datenbank bereitstellen.
Sie benötigen keine Telefonnummer oder Kreditkarte, um mit uns Kontakt aufzunehmen. Sie sollten nur eine kurze E-Mail-Anmeldung durchführen, die nicht länger als 30 Sekunden dauert.
Auf Anfrage richten wir eine eigene Vorschau-Datenbank ein, in der Sie rund zwei Wochen lang beliebig testen und Ihre Annahmen prüfen können.
Fehlermeldung
Wenn Sie auf Fehler oder inkonsistentes Verhalten stossen, zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren. Wir garantieren eine Reparatur innerhalb von 60 Tagen nach dem Kauf und sind auch nach diesem Zeitraum stark daran interessiert, unsere Werkzeuge zu verbessern.
Sie benötigen keine Telefonnummer oder Kreditkarte, um mit uns Kontakt aufzunehmen. Sie sollten nur eine kurze E-Mail-Anmeldung durchführen, die nicht länger als 30 Sekunden dauert.
Bitte nehmen Sie moglichst viele Details in Ihre Anfrage auf: Screenshots, Odoo-Serverprotokolle, eine vollstandige Beschreibung zur Reproduktion Ihres Problems usw. Normalerweise dauert es einige Werktage, einen Arbeitsplan fur ein Problem zu erstellen (wenn ein Fehler bestatigt wird) oder Ihnen Hinweise zum weiteren Vorgehen zu geben (andernfalls).
Öffentliche Funktionsanfragen und Modulideen (kostenlose Entwicklung)
Wir sind stark motiviert, unsere Tools zu verbessern und wären für jedes Feedback dankbar. Wenn Ihre Anforderungen von öffentlichem Nutzen sind und effizient umgesetzt werden könnten, nimmt das Team diese in unsere To-Do-Liste auf.
Eine solche To-Do-Liste wird regelmässig bearbeitet und erfordert keine zusätzlichen Gebühren. Obwohl wir keine Fristen und keinen endgültigen Entwurf versprechen können, könnte dies eine gute Möglichkeit sein, die gewünschten Funktionen ohne Investitionen und Risiken zu erhalten.
Sie benötigen keine Telefonnummer oder Kreditkarte, um mit uns Kontakt aufzunehmen. Sie sollten nur eine kurze E-Mail-Anmeldung durchführen, die nicht länger als 30 Sekunden dauert.
The tool to flexibly structure Odoo attachments in folders and synchronize directories with cloud clients: Google Drive, OneDrive/SharePoint, Nextcloud/ownCloud, and Dropbox. DMS. File Manager. Document management system
The tool to automatically synchronize Odoo attachments with OneDrive files in both ways
The tool to set up KPI targets and control their fulfillment by periods. KPI dashboards. Dashboard designer. KPI charts
198€
The tool to build a deep and structured knowledge base for internal and external use. Knowledge System. KMS. Wiki-like revisions.
398€
The tool for time-based service management from booking appointments to sales and reviews
The tool to automatically synchronize Odoo attachments with Google Drive files in both ways
The tool to configure variant prices based on attributes coefficients and surpluses
98€
The tool to administrate vendor data about products, prices, and available stocks
98€