Sales Trends and Forecast v.15
The tool to calculate sale trends and make prediction for future sales statistically. Sales Forecast. Sales prediction
If future sales are a black box for you, you might hardly make profitable decisions right now. How many items to purchase? Which products require aggressive advertising? Where are the best markets for us for the next year? Luckily, statistics might help if you have enough historical data. This Odoo tool lets you generate sales by periods and apply statistical methods to forecast further periods.
Scientific approach for forecasting
The app assumes applying statistical methods to calculate historical trends and make a forecast. Make a few experiments with suggested solutions and coefficients to achieve the most accurate prediction
Focused analysis
Shrink considered sales for definite products, templates, categories, teams, a country, or customers: trends might be different in different markets or functional areas
Topical data
Apply time frames for historical data to check statistical reliability through 'predicting' actually passed intervals. All orders in the states 'Locked' and 'Sale Order' would be taken into account
Trends interfaces
Work with sales forecasts in a way you like: as an Odoo chart, as an Odoo report (pivot), as an Excel table
Widely applicable solutions
Analyze trends for both absolute quantities and revenues (in a company default currency). The app might be of especial use for markets experiencing seasonal changes: try to define statistical factors in your industry to make reliable forecasts
Sales trends analysts
Grant the right for forecast tools for any sales user (the group Other > Sales Forecast). To start analysis it is needed to push the menu entry Sales > Reporting > Sales Forecast. Be cautious: all sales of a current company will be under consideration.
Statistical methods to forecast sales
-
The tool allows to calculate inventory demand trends based on a number of statistical methods. They have different complexity and might be suitable for a definite market or a specific business. The final choice of the method and related statistical parameters is up to end users
-
Autoregression (AutoReg) is the simplest but still widely used statistical method for time series forecast
-
Autoregressive Distributed Lag (ARDR) takes into account 'errors' in previous observations
-
Autoregressive Moving Average (ARMA) is a combination of both AR and MA methods. To apply the ARMA method use the MA method with auto regression coefficient (P coefficient) as 2
-
Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) combines the methods AR and MA, but beside that it tries to make data stationary. It is appropriate to use for historical data with pure trend but without seasonal changes
-
Seasonal Autoregressive Integrated Moving-Average (SARIMA) enriches the ARIMA method with considering seasonal changes. It is one of the most complex and wide spread methods utilized for forecasting time series now
-
Simple Exponential Smoothing (SES) is similar to the AR method, but instead of relying upon linear function, it exploits exponential one
-
Holt Winter's Exponential Smoothing (HWES) enriches the SES method to work with time series trends and seasonal effects
-
For more technical details have a look at the page: https://www.statsmodels.org/stable/api.html
Usage requirements
-
You have enough historical sales data, since it is senseless to make forecast based on last 5 days of sales
-
Your sales are regular and they are not chaotic, meaning that your decisions do not have 100% impact on your sales and there is at least some correlation between market demand and your sales
-
You consider seasonal changes and/or trends, which you noticed but can't fully analyze. You understand which assumptions you try to check
-
You have clear understanding of how statistics works.
Petua konfigurasi dan pemasangan untuk Sales Trends and Forecast Odoo v.15
Python dependencies
To guarantee tool correct work you would need a number of Python libraries: pandas, numpy, statsmodels, scipy, xlsxwriter. To install those packages execute the command:
pip3 install pandas numpy statsmodels scipy xlsxwriter
If you run Odoo on Python prior or equal to version 3.7, please install the following versions of the packages pandas==1.3.5, statsmodels==0.13.1
Soalan lazim tentang Sales Trends and Forecast Odoo v.15
Apakah dasar kemas kini alat anda?
Mengikut dasar Odoo Apps Store semasa:
- Setiap modul yang dibeli untuk versi 12.0 dan sebelumnya memberi akses ke semua versi sehingga 12.0.
- Bermula versi 13.0, setiap versi modul perlu dibeli berasingan.
- Tanpa mengira versi, pembelian memberi hak kepada semua kemas kini dan pembetulan pepijat dalam versi utama.
Sila ambil perhatian bahawa pasukan faOtools tidak mengawal dasar itu. Untuk soalan, hubungi terus wakil Odoo Apps Store.
Bagaimana memasang aplikasi anda di Odoo.sh?
Pendekatan paling terus ialah menggunakan aliran kerja terbina dalam kedai Odoo:
1. Buka halaman modul dan klik butang Deploy on odoo.sh
2. Selepas itu anda akan dihalakan ke halaman GitHub. Log masuk ke akaun, kemudian klik 'Create a new repo' atau guna yang sedia ada. Pastikan repositori bersifat peribadi. Tidak dibenarkan menerbitkan aplikasi di bawah lesen OPL-1. Jika perlu, cipta repo baharu untuk projek Odoo.sh
3. Kemudian pergi ke odoo.sh dan klik butang Deploy. Dalam tetingkap pop timbul, hantar keputusan dan klik 'Continue.' Tindakan ini akan mencetuskan pemasangan.
Langkah ini akan memasang aplikasi pada cabang pengeluaran projek. Jika anda mahu men-deploy aplikasi ke cabang lain atau mengemas kini modul, lakukan tindakan berikut:
1. Muat naik kod sumber aplikasi dari kedai Odoo
2. Commit modul ke repositori GitHub yang diperlukan. Pastikan tiada folder/fail aplikasi diabaikan (iaitu tidak termasuk dalam .gitignore repo). Repositori dicipta secara automatik oleh odoo.sh dan secara lalai mungkin termasuk item penting (cth., /lib). Muat naik semua direktori, subdirektori dan fail modul tanpa pengecualian
3. Deploy cabang sasaran projek odoo.sh atau, jika tetapan anda mengandaikan demikian, tunggu sehingga ia dibina secara automatik.
Bagaimana memasang aplikasi anda pada pelayan saya sendiri?
2. Mulakan semula pelayan Odoo;
3. Hidupkan mod pembangun (tetapan teknikal);
4. Kemas kini senarai aplikasi (menu aplikasi);
5. Cari aplikasi dan tekan 'Activate'/'Install';
6. Ikuti garis panduan pada halaman aplikasi jika ada.
Saya perasan aplikasi anda ada add-on tambahan. Boleh beli kemudian?
Ya, sudah tentu. Pada masa yang sama Odoo secara automatik menambah semua kebergantungan ke troli, jadi anda harus kecualikan alat yang sudah dibeli untuk elak bayaran berganda.
Saya menyebarkan aplikasi anda di Odoo.sh dan nampak amaran/ralat dalam ujian
Amaran merah/oren tidak mempengaruhi ciri aplikasi. Malangnya, modul kami kadang-kadang tidak lulus ujian automatik standard kerana ujian itu mengandaikan tingkah laku yang bercanggah dengan matlamat aplikasi. Contohnya kami mengubah pengiraan harga, manakala ujian modul Odoo standard membandingkan harga akhir dengan algoritma standard.
Pertama sekali, semak ciri pangkalan data yang dilancarkan. Adakah semuanya berfungsi dengan betul?
Jika anda masih menganggap amaran mempengaruhi ciri sebenar, hubungi kami dan hantar log pemasangan penuh serta senarai penuh modul yang dilancarkan (termasuk teras dan pihak ketiga).
Bolehkah saya membeli aplikasi terus daripada syarikat anda?
Tidak, kami hanya mengedarkan alat melalui kedai aplikasi Odoo rasmi.
Saya ingin mendapat diskaun
Malangnya, kami tidak mempunyai cara teknikal untuk memberikan harga individu.
Bolehkah saya memasang aplikasi pada pangkalan data Odoo Online (SaaS) saya?
Tidak, aplikasi pihak ketiga tidak boleh digunakan di Odoo Online. Malangnya Odoo SaaS menyekat kemungkinan itu.
Alat anda bergantung pada aplikasi lain. Patutkah saya membelinya?
Ya, alat memerlukan semua modul yang ditanda dalam kebergantungan untuk berfungsi dengan betul. Harga pada halaman aplikasi sudah merangkumi semua kebergantungan yang diperlukan.
Berapakah harga modul dalam dolar AS? Mengapa ia berubah?
Harga modul kami ditetapkan dalam euro. Kedai Odoo menukar harga ke mata wang lain mengikut kadar pertukaran dalamannya. Jadi harga dalam dolar AS mungkin berubah apabila kadar dikemas kini.
Teks aplikasi dan laman web dalam bahasa selain Inggeris dibantu AI dan diselaraskan dengan terjemahan rasmi Odoo. Jika anda nampak kesilapan, hantar tiket ketepatan terjemahan dan kami akan membetulkannya.
Pelaporan pepijat
Jika anda menemui pepijat atau tingkah laku tidak konsisten, sila hubungi kami. Kami jamin pembetulan dalam 60 hari selepas belian dan masih berminat menambah baik alat selepas tempoh itu.
Anda tidak memerlukan nombor telefon atau kad kredit untuk menghubungi kami. Hanya pendaftaran e-mel ringkas yang tidak mengambil lebih daripada 30 saat.
Sertakan sebanyak mungkin butiran dalam permintaan: tangkapan skrin, log pelayan Odoo, penerangan penuh cara menghasilkan semula masalah, dan sebagainya. Biasanya mengambil beberapa hari bekerja untuk menyediakan pelan kerja (jika pepijat disahkan) atau memberi garis panduan apa yang perlu dilakukan (jika tidak).
Permintaan ciri awam dan idea modul (pembangunan percuma)
Kami sangat bermotivasi untuk menambah baik alat kami dan berterima kasih atas sebarang maklum balas. Jika keperluan anda berguna secara awam dan boleh dilaksanakan dengan cekap, pasukan akan memasukkannya ke senarai tugasan kami.
Senarai tugasan sebegini diproses secara berkala dan tidak melibatkan yuran tambahan. Walaupun kami tidak dapat menjanjikan tarikh akhir dan reka bentuk muktamad, ini mungkin cara baik untuk mendapat ciri yang diingini tanpa pelaburan dan risiko.
Anda tidak memerlukan nombor telefon atau kad kredit untuk menghubungi kami. Hanya pendaftaran e-mel ringkas yang tidak mengambil lebih daripada 30 saat.
Alat untuk menyusun lampiran Odoo secara fleksibel dalam folder dan menyegerakkan direktori dengan klien awan: Google Drive, OneDrive/SharePoint, Nextcloud/ownCloud, Dropbox, Amazon S3, Box dan NAS. DMS. Pengurus Fail. Sistem pengurusan dokumen
Alat untuk menyegerakkan lampiran Odoo secara automatik dengan fail OneDrive secara dua hala
Alat untuk menyimpan kata laluan dengan selamat dalam Odoo untuk kegunaan bersama. Peti besi dikongsi
198€
Alat untuk membina pangkalan pengetahuan yang mendalam dan berstruktur untuk penggunaan dalaman dan luaran. Knowledge System. KMS. Semakan seperti wiki.
398€
Alat pengurusan perkhidmatan berasaskan masa dari tempahan temu janji hingga jualan dan ulasan
Alat untuk menetapkan sasaran KPI dan mengawal pemenuhannya mengikut tempoh. Papan pemuka KPI. Pereka papan pemuka. Carta KPI
198€
Alat untuk menyegerakkan lampiran Odoo secara automatik dengan fail Google Drive secara dua hala
Alat untuk menambah medan baharu pada peluang CRM Odoo tanpa pengetahuan teknikal
38€
Alat untuk memastikan kerja wajib disiapkan dengan teliti pada setiap peringkat saluran CRM. Senarai semak CRM
38€