Sales Trends and Forecast v.15
The tool to calculate sale trends and make prediction for future sales statistically. Sales Forecast. Sales prediction
If future sales are a black box for you, you might hardly make profitable decisions right now. How many items to purchase? Which products require aggressive advertising? Where are the best markets for us for the next year? Luckily, statistics might help if you have enough historical data. This Odoo tool lets you generate sales by periods and apply statistical methods to forecast further periods.
Scientific approach for forecasting
The app assumes applying statistical methods to calculate historical trends and make a forecast. Make a few experiments with suggested solutions and coefficients to achieve the most accurate prediction
Focused analysis
Shrink considered sales for definite products, templates, categories, teams, a country, or customers: trends might be different in different markets or functional areas
Topical data
Apply time frames for historical data to check statistical reliability through 'predicting' actually passed intervals. All orders in the states 'Locked' and 'Sale Order' would be taken into account
Trends interfaces
Work with sales forecasts in a way you like: as an Odoo chart, as an Odoo report (pivot), as an Excel table
Widely applicable solutions
Analyze trends for both absolute quantities and revenues (in a company default currency). The app might be of especial use for markets experiencing seasonal changes: try to define statistical factors in your industry to make reliable forecasts
Sales trends analysts
Grant the right for forecast tools for any sales user (the group Other > Sales Forecast). To start analysis it is needed to push the menu entry Sales > Reporting > Sales Forecast. Be cautious: all sales of a current company will be under consideration.
Statistical methods to forecast sales
-
The tool allows to calculate inventory demand trends based on a number of statistical methods. They have different complexity and might be suitable for a definite market or a specific business. The final choice of the method and related statistical parameters is up to end users
-
Autoregression (AutoReg) is the simplest but still widely used statistical method for time series forecast
-
Autoregressive Distributed Lag (ARDR) takes into account 'errors' in previous observations
-
Autoregressive Moving Average (ARMA) is a combination of both AR and MA methods. To apply the ARMA method use the MA method with auto regression coefficient (P coefficient) as 2
-
Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) combines the methods AR and MA, but beside that it tries to make data stationary. It is appropriate to use for historical data with pure trend but without seasonal changes
-
Seasonal Autoregressive Integrated Moving-Average (SARIMA) enriches the ARIMA method with considering seasonal changes. It is one of the most complex and wide spread methods utilized for forecasting time series now
-
Simple Exponential Smoothing (SES) is similar to the AR method, but instead of relying upon linear function, it exploits exponential one
-
Holt Winter's Exponential Smoothing (HWES) enriches the SES method to work with time series trends and seasonal effects
-
For more technical details have a look at the page: https://www.statsmodels.org/stable/api.html
Usage requirements
-
You have enough historical sales data, since it is senseless to make forecast based on last 5 days of sales
-
Your sales are regular and they are not chaotic, meaning that your decisions do not have 100% impact on your sales and there is at least some correlation between market demand and your sales
-
You consider seasonal changes and/or trends, which you noticed but can't fully analyze. You understand which assumptions you try to check
-
You have clear understanding of how statistics works.
Konfigurations- og installationstips til Sales Trends and Forecast Odoo v.15
Python dependencies
To guarantee tool correct work you would need a number of Python libraries: pandas, numpy, statsmodels, scipy, xlsxwriter. To install those packages execute the command:
pip3 install pandas numpy statsmodels scipy xlsxwriter
If you run Odoo on Python prior or equal to version 3.7, please install the following versions of the packages pandas==1.3.5, statsmodels==0.13.1
Ofte stillede spørgsmål om Sales Trends and Forecast Odoo v.15
Hvad er opdateringspolitikken for jeres vaerktojer?
Ifolge de gaeldende regler for Odoo Apps Store:
- Hvert modul kobt til version 12.0 eller tidligere giver adgang til alle versioner op til 12.0.
- Fra version 13.0 skal hver modulversion kobes separat.
- Uanset version giver kobet ret til alle opdateringer og fejlrettelser inden for en hovedversion.
faOtools-teamet styrer ikke disse regler. Ved sporgsmaal, kontakt Odoo Apps Store-representanterne direkte.
Hvordan installerer jeg jeres app pa Odoo.sh?
Den mest direkte tilgang er Odoo-butikkens indbyggede arbejdsgang:
1. Abn modulets side, og klik pa Deploy on odoo.sh
2. Du bliver omdirigeret til GitHub. Log ind, og klik pa Create a new repo, eller brug et eksisterende. Repot skal vaere privat. Apps under OPL-1 ma ikke offentliggores. Opret om nodvendigt et nyt repo til Odoo.sh-projektet
3. Ga derefter til odoo.sh, klik pa Deploy, bekraeft, og klik pa Continue. Installationen starter.
Disse trin installerer appen pa production-grenen. Til andre grene eller opdatering:
1. Download kildekoden fra Odoo-butikken
2. Commit modulet til GitHub-repot. Ingen app-mapper/filer ma sta i .gitignore. Repoer oprettet af odoo.sh kan ignorere vigtige stier (f.eks. /lib). Upload alle modulmapper og -filer
3. Deploy malgrenen i odoo.sh-projektet, eller vent pa det automatiske build, hvis indstillingerne angiver det.
Hvordan installerer jeg jeres app pa min egen server?
2. Genstart Odoo-serveren;
3. Sla udviklertilstand til (tekniske indstillinger);
4. Opdater applisten (Apps-menuen);
5. Find appen, og klik pa Activate/Install;
6. Folg retningslinjerne pa appsiden, hvis de findes.
Jeres app har ekstra tilfojelser. Kan jeg kobe dem senere?
Ja. Odoo laegger automatisk alle afhaengigheder i indkobskurven: udelad allerede kobte vaerktojer, sa du ikke betaler to gange.
Jeg deployede jeres app pa Odoo.sh og ser advarsel/fejl i testene
En rod/orange advarsel pavirker ikke appens funktioner. Nogle gange bestar vores moduler ikke de standard automatiske tests, fordi de forventer en adfaerd, der er i konflikt med appens mal. Vi aendrer f.eks. prisberegningen, mens Odoo-testene sammenligner slutprisen med standardalgoritmen.
Tjek forst funktionerne i den deployede database. Virker alt?
Hvis du stadig mener, at advarslen pavirker reelle funktioner, kontakt os, og send de fulde installationslogfiler og den fulde liste over deployede moduler (kerne og tredjepart).
Kan jeg kobe jeres app direkte hos jer?
Nej, vi distribuerer kun vaerktojerne via den officielle Odoo-appbutik.
Jeg vil gerne have rabat
Desvaerre har vi ikke tekniske midler til individuelle priser.
Kan jeg installere appen pa min Odoo Online (SaaS)-database?
Nej, tredjepartsapps kan ikke bruges pa Odoo Online. Odoo SaaS blokerer den mulighed.
Jeres vaerktoj afhaenger af andre apps. Skal jeg kobe dem?
Ja, vaerktojet kraver alle moduler markeret som afhaengigheder. Prisen pa appsiden inkluderer allerede disse afhaengigheder.
Hvad koster modulet i amerikanske dollar? Hvorfor aendrede den sig?
Prisen pa vores moduler er sat i euro. Odoo-butikken omregner til andre valutaer efter den interne valutakurs. Derfor kan prisen i amerikanske dollar aendre sig, nar kursen opdateres.
App- og webstedstekster på andre sprog end engelsk er AI-assisterede og afstemt med officielle Odoo-oversættelser. Hvis du opdager en fejl, send en sag om oversættelseskorrekthed så retter vi det.
Fejl Rapportering
Hvis du støder på fejl eller inkonsistent adfærd, så kontakt os. Vi garanterer rettelser inden 60 dage efter køb og forbedrer værktøjerne også bagefter.
Du behøver hverken telefonnummer eller kreditkort for at kontakte os. Det rækker med en kort e-mail-tilmelding, der tager under 30 sekunder.
Medtag så mange detaljer som muligt: skærmbilleder, Odoo-serverlogs og en fuld beskrivelse af, hvordan problemet genskabes. Det tager som regel nogle hverdage at lave en arbejdsplan (hvis fejlen bekræftes) eller retningslinjer (ellers).
Offentlig funktioner Anmodninger Modul Idéer GRATIS Udvikling
Vi er stærkt motiverede til at forbedre vores værktøjer og taknemmelige for al feedback. Hvis kravene er til offentlig nytte og kan implementeres effektivt, tager teamet dem med på opgavelisten.
En sådan opgaveliste behandles regelmæssigt og indebærer ingen ekstra gebyrer. Selvom vi ikke kan love frister og endeligt design, kan det være en god måde at få ønskede funktioner uden investeringer og risici.
Du behøver hverken telefonnummer eller kreditkort for at kontakte os. Det rækker med en kort e-mail-tilmelding, der tager under 30 sekunder.
Værktøjet til at strukturere Odoo-vedhæftninger i mapper og synkronisere kataloger med skyklienter: Google Drive, OneDrive/SharePoint, Nextcloud/ownCloud, Dropbox, Amazon S3, Box og NAS. DMS. Filhåndtering. Dokumenthåndteringssystem
Værktøjet til automatisk at synkronisere Odoo-vedhæftede filer med OneDrive-filer begge veje
Værktøjet til sikkert at opbevare adgangskoder i Odoo til fælles brug. Delte bokse
198€
Værktøjet til at sætte KPI-mål og styre deres opfyldelse efter perioder. KPI-dashboards. Dashboard-designer. KPI-diagrammer
198€
Værktøjet til at bygge en dyb og struktureret vidensbase til intern og ekstern brug. Knowledge System. KMS. Wiki-lignende revisioner.
398€
Værktøjet til tidsbaseret ydelsesstyring fra booking af aftaler til salg og anmeldelser
Værktøjet til automatisk at synkronisere Odoo-vedhæftninger med Google Drive-filer begge veje
Værktøjet til at tilføje nye felter til Odoo CRM-salgsmuligheder uden teknisk viden
38€
Værktøjet der sikrer, at en salgsordre er klar til næste trin. Salgstjeklister. Salgsgodkendelse. Bekræftelse af flere tilbud
38€