Gå til indhold
Du ser på Odoo 12.0 side Stock Demand Trends and Forecast. Den seneste understøttede version er Stock Demand Trends and Forecast v.19.0 . Hent denne build direkte fra Odoo Apps Store .

Stock Demand Trends and Forecast v.12

The tool to calculate stock demand trends and make prediction for future demand statistically. Stock Forecast

198€

Værktøjet kræver ingen ekstra afhængigheder ud over standard Odoo-apps.
Nuværende version: 12.0.1.0.2

Enterprise
Community
Odoo.sh
If you knew stock demand trends per warehouses, you would have a clue to decrease keeping costs and to have a flawless supply chain. Regretfully, you can't know the future. However, you can predict it with a certain reliability. This is an Odoo tool for that goal. The app let you construct stock demand per periods and forecast further demand.

When this tool should be used

  • You have enough historical stock demand data (per location or company), since it is senseless to make forecast based on last 5 days of operations.
  • Stock demand is regular and is not chaotic, meaning that your decisions do not have 100% impact and there is at least some correlation between market demand and your WMS operations.
  • You consider seasonal changes and/or trends, which you noticed but can't fully analyze. You understand which assumptions you try to check.
  • You have clear understanding how statistics works.

Stock demand forecasting interface

Demand trends and forecast are shown in comfortable manner of your choice: as an Odoo chart, as an Odoo report (pivot), as an Excel table. The latter might be also used to import data in certain statistical software.
The right for trends analysis might be granted to any WMS user, but be cautious: all stock moves of a current company will be under consideration.

Skærmbilleder

Stock demand trends and forecast chart

Chart of forecasts and historical moves

Stock demand trends and forecast as an xlsx table

Excel table of stock moves per periods

Odoo pivot view of stock trends and forecast

Odoo report for stocks prediction

Stock demand forecast in a few clicks

Demand trends and forecast button

Grant the right for the forecast report

Stock demand trends and forecast security

Scientific approach for forecasting

Apply the statistical method which you consider as the most suitable: Autoregression, Moving Average, Autoregressive Integrated Moving average, Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average, Simple Exponential Smoothing, Holt Winter's Exponential Smoothing.
Forecast as many intervals as you like, but remember that prediction for the next 10 years would be hardly reliable.
Based on your historical data and applied coefficients, sometimes Odoo is not able to reveal trends and make forecasts. In that case only historical data would be shown in reports. But even historical trends might have analytical use.

Statistical methods for forecast

For more technical details have a look at the page: https://www.statsmodels.org/stable/api.html.
Autoregression (AutoReg)

It is the simplest but still widely used statistical method for time series forecast.

Autoregressive Distributed Lag (ARDR)

The moving average method takes into account 'errors' in previous observations.

The autoregressive moving average method is a combination of both AR and MA methods. To apply the ARMA method use the MA method with auto regression coefficient (P coefficient) as 2

Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)

The method which also combines the methods AR and MA, but also tries to make data stationary. It is appropriate to use for historical data with pure trend but without seasonal changes.

Seasonal Autoregressive Integrated Moving-Average (SARIMA)

The SARIMA method enriches the ARIMA method with considering seasonal changes. It is one of the most complex and wide spread methods utilized for forecasting time series now

Simple Exponential Smoothing (SES)

The SES model usage is similar to the AR method, but instead of relying upon linear function, it exploits exponential one

Holt Winter's Exponential Smoothing (HWES)

The HWES method enriches the SES method to work with time series trends and seasonal effects.

Skærmbilleder

Experiment with various statistical models

Different statistical methods for forecast

Topical data under consideration

Demand trends and forecast are constructed for product templates in general (e.g. all iPads) or specific product variants (iPad 32Gb). Use the button 'Stock Trends' on a product form for that purpose. The product under analysis should be storable.
Make analysis per the whole company or per a definite location. In the latter case optionally include or exclude child locations.
Apply time frames of historical data which is used as an analytic basis. Forecast periods are ones which follow after the end of defined frame. In such a way you make check statistical reliability 'predicting' actually passed intervals.
Stock demand is calculated as all done stock moves for this period which source location is one of internal location under consideration and which destination location is not of this range.

Skærmbilleder

Target your analysis by locations

Analyse stock demand per location or company

Konfigurations- og installationstips til Stock Demand Trends and Forecast Odoo v.12

Python dependencies

To guarantee tool correct work you would need a number of Python libraries: pandas, numpy, statsmodels, scipy, xlsxwriter. To install those packages execute the command:

pip3 install pandas numpy statsmodels scipy xlsxwriter

If you run Odoo on Python prior or equal to version 3.7, please install the following versions of the packages pandas==1.3.5, statsmodels==0.13.1

Default values

In the most cases you apply the same statistical model and forecast the same number of periods. To save time you can assign default values to the report wizard. Go to Inventory > Settings and find the section 'Sales Trends and Forecast'

Demand trends and forecast configuration

Default values to generate a report

Ofte stillede spørgsmål om Stock Demand Trends and Forecast Odoo v.12

Hvad er opdateringspolitikken for jeres vaerktojer?

Ifolge de gaeldende regler for Odoo Apps Store:

  • Hvert modul kobt til version 12.0 eller tidligere giver adgang til alle versioner op til 12.0.
  • Fra version 13.0 skal hver modulversion kobes separat.
  • Uanset version giver kobet ret til alle opdateringer og fejlrettelser inden for en hovedversion.

faOtools-teamet styrer ikke disse regler. Ved sporgsmaal, kontakt Odoo Apps Store-representanterne direkte.

Hvordan installerer jeg jeres app pa Odoo.sh?

Den mest direkte tilgang er Odoo-butikkens indbyggede arbejdsgang:

1. Abn modulets side, og klik pa Deploy on odoo.sh

2. Du bliver omdirigeret til GitHub. Log ind, og klik pa Create a new repo, eller brug et eksisterende. Repot skal vaere privat. Apps under OPL-1 ma ikke offentliggores. Opret om nodvendigt et nyt repo til Odoo.sh-projektet

3. Ga derefter til odoo.sh, klik pa Deploy, bekraeft, og klik pa Continue. Installationen starter.

Disse trin installerer appen pa production-grenen. Til andre grene eller opdatering:

1. Download kildekoden fra Odoo-butikken

2. Commit modulet til GitHub-repot. Ingen app-mapper/filer ma sta i .gitignore. Repoer oprettet af odoo.sh kan ignorere vigtige stier (f.eks. /lib). Upload alle modulmapper og -filer

3. Deploy malgrenen i odoo.sh-projektet, eller vent pa det automatiske build, hvis indstillingerne angiver det.

Hvordan installerer jeg jeres app pa min egen server?

1. Udpak kildekoden til de kobte vaerktojer i en af Odoos add-ons-mapper;
2. Genstart Odoo-serveren;
3. Sla udviklertilstand til (tekniske indstillinger);
4. Opdater applisten (Apps-menuen);
5. Find appen, og klik pa Activate/Install;
6. Folg retningslinjerne pa appsiden, hvis de findes.

Jeres app har ekstra tilfojelser. Kan jeg kobe dem senere?

Ja. Odoo laegger automatisk alle afhaengigheder i indkobskurven: udelad allerede kobte vaerktojer, sa du ikke betaler to gange.

Jeg deployede jeres app pa Odoo.sh og ser advarsel/fejl i testene

En rod/orange advarsel pavirker ikke appens funktioner. Nogle gange bestar vores moduler ikke de standard automatiske tests, fordi de forventer en adfaerd, der er i konflikt med appens mal. Vi aendrer f.eks. prisberegningen, mens Odoo-testene sammenligner slutprisen med standardalgoritmen.

Tjek forst funktionerne i den deployede database. Virker alt?

Hvis du stadig mener, at advarslen pavirker reelle funktioner, kontakt os, og send de fulde installationslogfiler og den fulde liste over deployede moduler (kerne og tredjepart).

Kan jeg kobe jeres app direkte hos jer?

Nej, vi distribuerer kun vaerktojerne via den officielle Odoo-appbutik.

Jeg vil gerne have rabat

Desvaerre har vi ikke tekniske midler til individuelle priser.

Kan jeg installere appen pa min Odoo Online (SaaS)-database?

Nej, tredjepartsapps kan ikke bruges pa Odoo Online. Odoo SaaS blokerer den mulighed.

Jeres vaerktoj afhaenger af andre apps. Skal jeg kobe dem?

Ja, vaerktojet kraver alle moduler markeret som afhaengigheder. Prisen pa appsiden inkluderer allerede disse afhaengigheder.

Hvad koster modulet i amerikanske dollar? Hvorfor aendrede den sig?

Prisen pa vores moduler er sat i euro. Odoo-butikken omregner til andre valutaer efter den interne valutakurs. Derfor kan prisen i amerikanske dollar aendre sig, nar kursen opdateres.

App- og webstedstekster på andre sprog end engelsk er AI-assisterede og afstemt med officielle Odoo-oversættelser. Hvis du opdager en fejl, send en sag om oversættelseskorrekthed så retter vi det.

Fejl Rapportering

Hvis du støder på fejl eller inkonsistent adfærd, så kontakt os. Vi garanterer rettelser inden 60 dage efter køb og forbedrer værktøjerne også bagefter.

Du behøver hverken telefonnummer eller kreditkort for at kontakte os. Det rækker med en kort e-mail-tilmelding, der tager under 30 sekunder.

Medtag så mange detaljer som muligt: skærmbilleder, Odoo-serverlogs og en fuld beskrivelse af, hvordan problemet genskabes. Det tager som regel nogle hverdage at lave en arbejdsplan (hvis fejlen bekræftes) eller retningslinjer (ellers).

Offentlig funktioner Anmodninger Modul Idéer GRATIS Udvikling

Vi er stærkt motiverede til at forbedre vores værktøjer og taknemmelige for al feedback. Hvis kravene er til offentlig nytte og kan implementeres effektivt, tager teamet dem med på opgavelisten.

En sådan opgaveliste behandles regelmæssigt og indebærer ingen ekstra gebyrer. Selvom vi ikke kan love frister og endeligt design, kan det være en god måde at få ønskede funktioner uden investeringer og risici.

Du behøver hverken telefonnummer eller kreditkort for at kontakte os. Det rækker med en kort e-mail-tilmelding, der tager under 30 sekunder.

Du vil måske også synes om værktøjerne
Cloud Storage Solutions

Værktøjet til at strukturere Odoo-vedhæftninger i mapper og synkronisere kataloger med skyklienter: Google Drive, OneDrive/SharePoint, Nextcloud/ownCloud, Dropbox, Amazon S3, Box og NAS. DMS. Filhåndtering. Dokumenthåndteringssystem

398€ 358€
OneDrive / SharePoint Odoo Integration

Værktøjet til automatisk at synkronisere Odoo-vedhæftede filer med OneDrive-filer begge veje

487€ 438€
Password Manager

Værktøjet til sikkert at opbevare adgangskoder i Odoo til fælles brug. Delte bokse

198€
KPI Balanced Scorecard

Værktøjet til at sætte KPI-mål og styre deres opfyldelse efter perioder. KPI-dashboards. Dashboard-designer. KPI-diagrammer

198€
KnowSystem: Knowledge Base System

Værktøjet til at bygge en dyb og struktureret vidensbase til intern og ekstern brug. Knowledge System. KMS. Wiki-lignende revisioner.

398€
Universal Appointments and Time Reservations

Værktøjet til tidsbaseret ydelsesstyring fra booking af aftaler til salg og anmeldelser

398€ 358€
Google Drive Odoo Integration

Værktøjet til automatisk at synkronisere Odoo-vedhæftninger med Google Drive-filer begge veje

487€ 438€
Advanced Variant Prices

Værktøjet til at konfigurere variantpriser baseret på attributkoefficienter og tillæg

98€
Vendor Product Management

Værktøjet til at administrere leverandørdata om produkter, priser og tilgængeligt lager

98€