Sales Trends and Forecast v.19

원하는 방식으로 보고서 작성

• 필요한 만큼 보고서를 만들며, 각각은 Odoo 판매 주문 명세를 기반으로 합니다
• 저장해 재사용하거나 즉시 전환하거나, 저장 없이 실시간으로 실험
• 간격을 선택합니다: 연간, 분기, 월간, 주간 또는 일간
• 미래 기간을 무제한으로 예측
• 데이터를 표, 꺾은선 그래프, 막대 차트로 보거나 Excel로 내보내기
• 판매 > Sales Forecast 그룹으로 모든 영업사원에게 접근을 부여

필터, 그룹 & 측정

• 제품 범주, 템플릿, 세부선택, 영업팀, 영업사원, 국가, 산업, 고객 또는 회사로 필터
• Odoo의 동적 도메인 생성기로 사용자 지정 규칙을 추가합니다
• 합계, 비과세 합계, 청구할 금액, 청구된 금액, 총중량 또는 부피를 측정
• 범주, 제품, 주문 상태, 팀, 국가, 고객 등으로 여러 그룹 시리즈를 한 번에 실행
• 통계 척도 표시: 개수, 평균, 표준편차, 최소, 최대, 사분위수
• 큰 수치를 짧게 (예: 192,217 -> 200k) 하거나 정확히 표시

검증된 statsmodels 기반

• 예측은 신뢰할 수 있는 Python statsmodels 패키지에서 실행됩니다
• 포함된 6개 모델: AutoReg, ARDL, ARIMA, SARIMAX, Holt-Winters (HWES), Simple Exponential Smoothing (SES)
• 각 모델은 자체 매개변수를 공개하며, 앱 내 Help 탭이 각각을 설명합니다
• 구성된 모델을 무제한으로 보관하고 재사용

통제권은 항상 여러분에게

• 판매 경향은 누구보다 여러분이 잘 압니다. 시장에 맞는 모델과 매개변수를 선택하세요
• 여러 모델을 나란히 비교하여 어느 것이 가장 잘 예측하는지 확인
• 예측 관리자에서 유연하게 조정하고 다시 실행
• 실험을 예상하세요: 일부 매개변수 집합은 예측이 없거나 비현실적이며, 그것은 완전히 정상입니다

실제 이력으로 백테스트

• 이미 실적이 있는 과거 기간을 예측하고 실제 값 위에 예측을 겹칩니다
• 가설 검정을 켜서 모델과 매개변수가 얼마나 잘 맞는지 확인합니다
• 예: 2017 - 2021로 학습하고 2022를 예측한 뒤 실제 발생과 비교

확신을 갖고 모델 비교

• 여러 통계 모델을 동시에 테스트합니다
• 어떤 방식이 현실을 가장 가깝게 추적하는지 즉시 확인
• 모델이 충분한지, 계속 실험할지 판단합니다

충분한 이력

추세에는 충분한 과거 판매량이 필요합니다. 최근 며칠로는 드러나지 않습니다. 모든 필터와 그룹 시계열에 데이터가 충분한지 확인하세요.

실제의, 혼란스럽지 않은 추세

통계는 이미 있는 패턴을 연장합니다. 추세 없는 무작위 데이터는 예측이 약하므로, 어떤 가정(예: 계절성)을 검증하는지 알아야 합니다.

통계적 사고방식

원클릭 "일반" 예측은 없습니다. 가치는 통계의 기본 이해와 각 고유 사례를 실험하려는 의지에서 옵니다.