Stock Demand Trends and Forecast v.11
The tool to calculate stock demand trends and make prediction for future demand statistically. Stock Forecast
Demand trends and forecast are shown in comfortable manner of your choice: as an Odoo chart, as an Odoo report (pivot), as an Excel table. The latter might be also used to import data in certain statistical software
Apply the statistical method which you consider as the most suitable: Autoregression, Moving Average, Autoregressive Integrated Moving average, Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average, Simple Exponential Smoothing, Holt Winter's Exponential Smoothing. Look at the section Statistical methods for forecast
Demand trends and forecast are constructed for product templates in general (e.g. all iPads) or specific product variants (iPad 32Gb). Use the button 'Stock Trends' on a product form for that purpose. The product under analysis should be storable
Make analysis per the whole company or per a definite location. In the latter case optionally include or exclude child locations
Stock demand is calculated as all done stock moves for this period which source location is one of internal location under consideration and which destination location is not of this range
Apply time frames of historical data which is used as an analytic basis. Forecast periods are ones which follow after the end of defined frame. In such a way you make check statistical reliability 'predicting' actually passed intervals
Forecast as many intervals as you like, but remember that prediction for the next 10 years would be hardly reliable
Based on your historical data and applied coefficients, sometimes Odoo is not able to reveal trends and make forecasts. In that case only historical data would be shown in reports. But even historical trends might have analytical use
Grant the right for trends analysis for any WMS user, but be cautious: all stock moves of a current company will be under consideration
Autoregression (AutoReg)
It is the simplest but still widely used statistical method for time series forecast.
Autoregressive Distributed Lag (ARDR)
The moving average method takes into account 'errors' in previous observations.
The autoregressive moving average method is a combination of both AR and MA methods. To apply the ARMA method use the MA method with auto regression coefficient (P coefficient) as 2
Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)
The method which also combines the methods AR and MA, but also tries to make data stationary. It is appropriate to use for historical data with pure trend but without seasonal changes.
Seasonal Autoregressive Integrated Moving-Average (SARIMA)
The SARIMA method enriches the ARIMA method with considering seasonal changes. It is one of the most complex and wide spread methods utilized for forecasting time series now
Simple Exponential Smoothing (SES)
The SES model usage is similar to the AR method, but instead of relying upon linear function, it exploits exponential one
Holt Winter's Exponential Smoothing (HWES)
The HWES method enriches the SES method to work with time series trends and seasonal effects.
When this tool should be used
- You have enough historical stock demand data (per location or company), since it is senseless to make forecast based on last 5 days of operations
- Stock demand is regular and is not chaotic, meaning that your decisions do not have 100% impact and there is at least some correlation between market demand and your WMS operations
- You have some seasonal and from period to period trends, which you noticed but can't fully analyse
Python dependencies
To guarantee tool correct work you would need a number of Python libraries: pandas, numpy, statsmodels, scipy, xlsxwriter. To install those packages execute the command:
pip3 install pandas numpy statsmodels scipy xlsxwriter
If you run Odoo on Python prior or equal to version 3.7, please install the following versions of the packages pandas==1.3.5, statsmodels==0.13.1
Default values
Demand trends and forecast configuration
সম্পর্কে সাধারণ জিজ্ঞাসা Stock Demand Trends and Forecast Odoo v.11
আপনার সরঞ্জামের হালনাগাদ নীতি কী?
বর্তমান Odoo Apps Store নীতি অনুসারে:
- সংস্করণ 12.0 ও তার আগের জন্য কেনা প্রতিটি মডিউল 12.0 পর্যন্ত সব সংস্করণে প্রবেশ দেয়।
- সংস্করণ 13.0 থেকে প্রতিটি মডিউল সংস্করণ আলাদা কিনতে হয়।
- সংস্করণ যাই হোক, কেনায় সেই প্রধান সংস্করণের সব হালনাগাদ ও বাগ সংশোধনের অধিকার মেলে।
মনে রাখুন, faOtools দল এই নীতি নিয়ন্ত্রণ করে না। সব প্রশ্নে সরাসরি Odoo Apps Store প্রতিনিধিদের সাথে যোগাযোগ করুন।
আপনার অ্যাপ Odoo.sh-এ কীভাবে ইনস্টল করব?
সবচেয়ে সোজা উপায় হল Odoo স্টোরের বিল্ট-ইন ওয়ার্কফ্লো ব্যবহার করা:
1. মডিউলের পৃষ্ঠা খুলুন এবং Deploy on odoo.sh বোতামে ক্লিক করুন
2. তারপর আপনাকে GitHub পৃষ্ঠায় পাঠানো হবে। অ্যাকাউন্টে লগ ইন করুন, তারপর 'Create a new repo' ক্লিক করুন বা বিদ্যমানটি ব্যবহার করুন। রিপোজিটরি যেন প্রাইভেট হয়। OPL-1 লাইসেন্সের অধীনে অ্যাপ প্রকাশ করা অনুমোদিত নয়। প্রয়োজনে Odoo.sh প্রকল্পের জন্য নতুন repo তৈরি করুন
3. তারপর odoo.sh-এ যান এবং Deploy বোতামে ক্লিক করুন। পপ-আপ উইন্ডোতে সিদ্ধান্ত জমা দিন এবং 'Continue.' ক্লিক করুন। এতে ইনস্টলেশন শুরু হবে।
এই ধাপগুলো প্রকল্পের প্রোডাকশন শাখায় অ্যাপ ইনস্টল করবে। অন্য শাখায় অ্যাপ ডিপ্লয় বা মডিউল আপডেট করতে নিচের কাজগুলো করুন:
1. Odoo স্টোর থেকে অ্যাপের সোর্স কোড আপলোড করুন
2. মডিউলটি প্রয়োজনীয় GitHub রিপোজিটরিতে commit করুন। নিশ্চিত করুন অ্যাপের কোনো ফোল্ডার/ফাইল উপেক্ষিত নয় (অর্থাৎ repo-এর .gitignore-এ নেই)। রিপোজিটরি odoo.sh স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করে এবং ডিফল্টে কিছু গুরুত্বপূর্ণ আইটেম থাকতে পারে (যেমন /lib)। মডিউলের সব ডিরেক্টরি, সাবডিরেক্টরি ও ফাইল ব্যতিক্রম ছাড়া আপলোড করুন
3. odoo.sh প্রকল্পের লক্ষ্য শাখা Deploy করুন অথবা, সেটিংস যদি তা ধরে নেয়, স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি হওয়া পর্যন্ত অপেক্ষা করুন।
নিজের সার্ভারে আপনার অ্যাপ কীভাবে ইনস্টল করব?
2. Odoo সার্ভার রিস্টার্ট করুন;
3. ডেভেলপার মোড চালু করুন (টেকনিক্যাল সেটিংস);
4. অ্যাপ তালিকা আপডেট করুন (অ্যাপস মেনু);
5. অ্যাপ খুঁজে 'Activate'/'Install' চাপুন;
6. অ্যাপ পৃষ্ঠায় নির্দেশিকা থাকলে অনুসরণ করুন।
আপনার অ্যাপে অতিরিক্ত অ্যাড-অন আছে। পরে কিনতে পারি?
হ্যাঁ, অবশ্যই। একই সাথে Odoo সব নির্ভরতা কার্টে স্বয়ংক্রিয় যোগ করে, তাই দ্বিগুণ অর্থ এড়াতে আগে কেনা টুল বাদ দিন।
আমি আপনার অ্যাপ Odoo.sh-এ ডিপ্লয় করেছি এবং পরীক্ষায় সতর্কতা/ত্রুটি দেখছি
লাল/কমলা সতর্কতা অ্যাপের বৈশিষ্ট্যে প্রভাব ফেলে না। দুঃখজনকভাবে আমাদের মডিউল কখনো স্ট্যান্ডার্ড স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষা পাস করে না, কারণ সেগুলো এমন আচরণ ধরে নেয় যা অ্যাপের লক্ষ্যের সাথে সাংঘর্ষিক। যেমন আমরা মূল্য হিসাব বদলাই, অথচ স্ট্যান্ডার্ড Odoo মডিউল পরীক্ষা চূড়ান্ত মূল্যকে স্ট্যান্ডার্ড অ্যালগরিদমের সাথে তুলনা করে।
প্রথমে ডিপ্লয় করা ডাটাবেসের বৈশিষ্ট্য দেখুন। সব ঠিকঠাক কাজ করছে?
যদি তবু মনে করেন সতর্কতা আসল বৈশিষ্ট্যে প্রভাব ফেলে, যোগাযোগ করুন এবং পূর্ণ ইনস্টলেশন লগ ও ডিপ্লয় করা মডিউলের সম্পূর্ণ তালিকা (কোর ও তৃতীয় পক্ষসহ) পাঠান।
আমি কি অ্যাপটি আপনার কোম্পানি থেকে সরাসরি কিনতে পারি?
না, আমরা টুল শুধু অফিসিয়াল Odoo অ্যাপ স্টোর.
আমি ছাড় পেতে চাই
দুঃখিত, ব্যক্তিগত মূল্য দেওয়ার কারিগরি উপায় আমাদের নেই।
আমি কি অ্যাপটি আমার Odoo Online (SaaS) ডাটাবেসে ইনস্টল করতে পারি?
না, তৃতীয় পক্ষের অ্যাপ Odoo Online-এ ব্যবহার করা যায় না। দুঃখজনকভাবে Odoo SaaS সেই সম্ভাবনা আটকে দেয়।
আপনার সরঞ্জাম অন্য অ্যাপের উপর নির্ভর করে। সেগুলো কি কিনতে হবে?
হ্যাঁ, সঠিকভাবে চলতে টুলের নির্ভরতায় চিহ্নিত সব মডিউল দরকার। অ্যাপ পাতার মূল্যে প্রয়োজনীয় নির্ভরতা ইতিমধ্যে অন্তর্ভুক্ত।
মডিউলের মূল্য মার্কিন ডলারে কত? কেন বদলেছে?
আমাদের মডিউলের মূল্য ইউরোতে নির্ধারিত। Odoo স্টোর অভ্যন্তরীণ বিনিময় হার অনুযায়ী অন্য মুদ্রায় রূপান্তর করে। তাই মার্কিন ডলারে মূল্য হার আপডেট হলে বদলাতে পারে।
ইংরেজি ছাড়া অন্য ভাষায় অ্যাপ ও ওয়েবসাইটের শব্দ AI-সহায়তায় এবং অফিসিয়াল Odoo অনুবাদের সাথে মিলিয়ে। ভুল দেখলে, অনুবাদ সঠিকতার টিকিট পাঠান আর আমরা ঠিক করব।
বাগ রিপোর্টিং
বাগ বা অসঙ্গত আচরণ দেখলে আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন। কেনার ৬০ দিনের মধ্যে সংশোধনের নিশ্চয়তা দিই এবং এই সময়ের পরেও টুল উন্নত করতে আগ্রহী।
যোগাযোগে ফোন নম্বর বা ক্রেডিট কার্ড লাগে না। শুধু একটি সংক্ষিপ্ত ইমেইল সাইন-আপ, ৩০ সেকেন্ডের বেশি লাগে না।
অনুরোধে যতটা সম্ভব বিস্তারিত দিন: স্ক্রিনশট, Odoo সার্ভার লগ, সমস্যা পুনরুৎপাদনের পূর্ণ বিবরণ ইত্যাদি। সাধারণত কোনো সমস্যার কাজের পরিকল্পনা তৈরি (বাগ নিশ্চিত হলে) বা কী করতে হবে তার নির্দেশনা দিতে (অন্যথায়) কয়েক কর্মদিবস লাগে।
পাবলিক ফিচার অনুরোধ ও মডিউল আইডিয়া (বিনামূল্যে উন্নয়ন)
আমরা আমাদের টুল উন্নত করতে দৃঢ়ভাবে অনুপ্রাণিত এবং যেকোনো মতামতের জন্য কৃতজ্ঞ। আপনার প্রয়োজনীয়তা সবার কাজে লাগে এবং দক্ষতার সঙ্গে বাস্তবায়নযোগ্য হলে দল সেগুলো আমাদের টু-ডু তালিকায় রাখবে।
এমন টু-ডু তালিকা নিয়মিত প্রক্রিয়া হয় এবং অতিরিক্ত ফি ধরে না। যদিও আমরা সময়সীমা ও চূড়ান্ত ডিজাইনের প্রতিশ্রুতি দিতে পারি না, বিনিয়োগ ও ঝুঁকি ছাড়া কাঙ্ক্ষিত ফিচার পাওয়ার এটি ভালো উপায় হতে পারে।
যোগাযোগে ফোন নম্বর বা ক্রেডিট কার্ড লাগে না। শুধু একটি সংক্ষিপ্ত ইমেইল সাইন-আপ, ৩০ সেকেন্ডের বেশি লাগে না।
Odoo সংযুক্তি ফোল্ডারে নমনীয়ভাবে সাজানো এবং ডিরেক্টরি ক্লাউড ক্লায়েন্টের সাথে সিঙ্ক করার টুল: Google Drive, OneDrive/SharePoint, Nextcloud/ownCloud, Dropbox, Amazon S3, Box এবং NAS. DMS. ফাইল ম্যানেজার. ডকুমেন্ট ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম
Odoo সংযুক্তিগুলিকে OneDrive ফাইলের সাথে স্বয়ংক্রিয়ভাবে দুই দিকে সিঙ্ক করার টুল
ভাগ করে ব্যবহারের জন্য Odoo-তে পাসওয়ার্ড নিরাপদে রাখার সরঞ্জাম। শেয়ার করা ভল্ট
198€
অভ্যন্তরীণ ও বাহ্যিক ব্যবহারের জন্য গভীর ও কাঠামোবদ্ধ নলেজ বেস তৈরির টুল। Knowledge System. KMS. উইকির মতো সংশোধন।
398€
অ্যাপয়েন্টমেন্ট বুকিং থেকে বিক্রি ও পর্যালোচনা পর্যন্ত সময়ভিত্তিক পরিষেবা ব্যবস্থাপনার টুল
KPI লক্ষ্য সেট করে সময়কাল অনুযায়ী পূরণ নিয়ন্ত্রণের টুল। KPI ড্যাশবোর্ড। ড্যাশবোর্ড ডিজাইনার। KPI চার্ট
198€
Odoo সংযুক্তিগুলিকে Google Drive ফাইলের সাথে স্বয়ংক্রিয়ভাবে দুই দিকে সিঙ্ক করার টুল
অ্যাট্রিবিউট গুণক ও সারচার্জের ভিত্তিতে ভ্যারিয়েন্ট মূল্য কনফিগার করার টুল
98€